Ultralytics Glossaire

Explore le glossaire Ultralytics pour en savoir plus sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, et plus encore.

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Modèles de séquence à séquence

Les modèles Seq2Seq sont essentiels dans l'IA, ils révolutionnent des tâches comme la traduction et les chatbots en utilisant des architectures codeur-décodeur et des mécanismes d'attention.

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Descente stochastique de gradient (SGD)

Explore la descente stochastique de gradient, un algorithme rapide et efficace pour l'optimisation de l'apprentissage profond utilisé dans l'IA, comme Ultralytics YOLO modèles pour les tâches en temps réel.

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S

Apprentissage supervisé

Explore les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé et les applications de l'IA. Découvre les concepts clés, les défis et les utilisations réelles dans les domaines de la santé, de l'agriculture et plus encore.

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Machine à vecteurs de support (SVM)

Explore les puissantes techniques SVM pour la classification et la régression. Découvre les applications du monde réel dans les domaines du texte, de l'image et de la bio-informatique.

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TPU (Tensor Processing Unit)

Augmente l'efficacité de l'IA et de la ML avec les TPU de Google. Fais l'expérience de calculs tensor plus rapides et moins gourmands en énergie et d'une intégration transparente sur TensorFlow .

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TensorFlow

Découvre TensorFlow: Google's puissant cadre d'apprentissage machine pour des applications d'IA évolutives sur n'importe quelle plateforme. Construis, déploie et innove dès aujourd'hui !

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Données de test

Améliore les modèles ML avec des données de test pour une évaluation impartiale et une meilleure généralisation, cruciale pour les applications d'IA dans les domaines de la santé et de l'agriculture.

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Génération de texte

Explore l'avenir de l'IA avec la génération de texte, la transformation des chatbots, la création de contenu, et plus encore. Découvre comment les modèles NLP tels que GPT améliorent l'interaction linguistique.

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Résumés de textes

Découvre le potentiel du résumé de texte pour rationaliser l'extraction de données avec des techniques extractives et abstractives pour un traitement efficace du contenu.

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