Microsoft Copilot을 자세히 살펴보고 이 개인용 AI 비서가 자동화와 같은 AI 기반 기능으로 워크플로와 생산성을 재정의하는 방법을 알아보세요.
인공지능(AI)은 우리가 일하고 일상 업무를 처리하는 방식에서 빠르게 핵심적인 부분으로 자리 잡고 있습니다. 이전에는 AI가 다양한 분야에서 비즈니스를 어떻게 재정의하고 있는지 살펴봤습니다. 오늘은 생산성을 향상시켜 직장에서의 일상 업무를 더 쉽고 빠르게 처리할 수 있게 해주는 AI 기반 도구인 Copilot( Microsoft )에 대해 알아보겠습니다. Copilot은 Outlook, Teams, Windows, GitHub와 같은 인기 있는 Microsoft 서비스 내에서 작동하는 일련의 AI 기능을 제공합니다.
예를 들어, GitHub에서 Copilot은 개발자의 코드 작성을 도와 일상적인 작업 시간을 절약해 줍니다. 마찬가지로 Outlook에서 이메일을 요약하고 Teams에서 회의 중에 메모를 작성할 수도 있습니다. 또한 Bing과 Microsoft Edge에서도 문서 작성이나 언어 번역과 같은 작업을 도와주는 Copilot을 찾을 수 있습니다.
이 글에서는 Microsoft Copilot이 무엇을 할 수 있는지, 전 세계 직장에서 어떻게 변화를 일으키고 있는지, 왜 혁신을 주도하는 AI의 강력한 사례인지 살펴봅니다.
Microsoft Copilot은 생성 AI 및 머신 러닝과 같은 고급 AI 기술을 사용하여 작업을 지원합니다. 이러한 기술을 개인 데이터 및 Word, Excel, PowerPoint 등 매일 사용하는 도구와 결합하여 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 도와줍니다.
Microsoft Copilot의 작동 방식을 자세히 살펴보세요:
Microsoft 그래프 및 시맨틱 인덱스와 같은 도구는 데이터 간의 관계를 분석하여 Copilot이 보다 개인화되고 정확한 답변을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 시맨틱 인덱스는 데이터를 벡터로 구성하여 Copilot이 정확한 일치뿐만 아니라 문맥에 따라 관련 정보를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 마치 내 업무를 파악하고 더 빠르게 업무를 처리할 수 있도록 도와주는 개인 비서가 있는 것과 같습니다.
인공지능 챗봇과 개인 비서가 직장에서의 업무를 더 쉽게 처리할 수 있게 해주고 있습니다. Microsoft Copilot도 비슷한 기능으로 설계되었습니다. 작업을 더 빠르고, 더 쉽고, 더 효율적으로 만드는 데 중점을 둡니다. Copilot을 사용하면 워크플로우를 개선하기 위한 스마트한 제안을 받을 수 있습니다. 이메일을 작성하든, 문서를 작성하든, 프레젠테이션을 디자인하든 Copilot은 더 나은 문법, 문구, 콘텐츠 구조에 대한 실시간 팁을 제공할 수 있습니다. 세부적인 부분에 시간을 들이지 않고도 세련되고 전문적인 작업을 할 수 있도록 도와줍니다.
때때로 사무실에서의 업무가 반복적으로 느껴질 때가 있는데, Copilot은 반복적인 작업을 자동화하여 이러한 문제를 해결하고자 합니다. Copilot은 보고서 생성, Excel 데이터 분석, 긴 이메일 요약과 같은 일상적인 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, Copilot은 Excel에서 숫자를 정렬하는 대신 공식을 만들고 데이터를 분석하여 결과를 더 쉽게 이해할 수 있도록 해줍니다. Outlook에서는 이메일 스레드를 요약하여 긴 대화를 스크롤할 필요 없이 중요한 메시지를 파악할 수 있도록 도와줍니다. 또한 Copilot은 실시간으로 커뮤니케이션과 작업을 관리하여 Teams와 같은 앱에서 팀워크를 향상시켜 원격 작업 시에도 팀의 생산성을 유지할 수 있도록 도와줍니다.
이러한 기능을 기반으로 Microsoft 에서는 최근 새로운 Windows PC 제품군인 Copilot+ PC를 출시했습니다. 이 PC는 Copilot과 통합되어 AI 워크로드용으로 제작되었습니다. Copilot+ PC에는 최대 45 TOPS(초당 조 연산)까지 처리할 수 있는 특수 신경 처리 장치(NPU)가 탑재되어 있습니다. 이를 통해 번역이 포함된 라이브 캡션, 개인 AI 아티스트인 Cocreator와 같은 기능을 통한 개인화된 창작 지원 등 초고속 AI 작업을 수행할 수 있습니다. Copilot+ PC와 같은 AI PC는 단순한 점진적 개선이 아니라 하드웨어 수준에서 생산성, 커뮤니케이션, 크리에이티브 작업을 AI로 최적화하고 향상시킬 수 있는 방법에 있어 큰 변화를 의미합니다.
AI 및 대규모 정보 기술(IT) 커뮤니티에서 GitHub Copilot은 소프트웨어 개발 프로세스를 혁신하는 방식으로 널리 주목을 받고 있습니다. GitHub Copilot은 개발자를 위해 특별히 제작된 Microsoft Copilot의 전문 버전입니다. 더 큰 Microsoft Copilot 제품군의 일부이긴 하지만 GitHub Copilot은 코딩 및 소프트웨어 개발을 지원하는 데 중점을 둡니다. 공개 코드로 학습된 OpenAI의 코덱스 모델을 사용하여 프로젝트의 컨텍스트에 따라 실시간 코드 제안을 생성합니다.
자연어 프롬프트를 해석하는 Github Copilot의 기능 덕분에 개발자는 쉽게 도움을 요청할 수 있습니다. 사용자는 반복적인 작업 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 개발 단계에서 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
코드 작성 외에도 Copilot은 배포 스크립트 생성이나 구성 파일 생성과 같은 데브옵스 작업을 지원할 수 있습니다. 따라서 개발자와 데브옵스 엔지니어의 워크플로가 간소화됩니다. 또한 Copilot은 Visual Studio Code 및 JetBrains IDE와 같이 널리 사용되는 개발 환경과 통합되어 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임워크에서 액세스할 수 있습니다. Copilot은 일상적인 코딩 작업에 소요되는 시간을 줄임으로써 개발자가 문제 해결과 혁신에 더 집중할 수 있도록 지원합니다.
다음으로, 기업이 Copilot의 AI 기능을 사용하여 효율성을 높이고 운영을 간소화하는 실제 사례를 몇 가지 살펴보겠습니다. 이러한 사용 사례는 AI가 어떻게 일상적인 업무를 더 빠르고 더 쉽게 관리할 수 있는지 보여줍니다.
유틸리티 업계에서는 일반적인 고객 문의에 응답하거나 일상적인 점검을 수행하는 등 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 처리하는 경우가 많습니다. 이러한 활동은 직원들에게 부담을 주고 전반적인 업무 속도를 저하시켜 더 중요한 업무에 투자할 시간을 빼앗을 수 있습니다. 마찬가지로 미국 최대의 천연가스 및 전기 에너지 복합 회사 중 하나인 PG&E(Pacific Gas and Electric Company)는 특히 헬프데스크와 같은 분야에서 대량의 반복적인 작업을 처리하고 있었습니다. 상담원들은 일상적인 문의에 압도되어 응답 시간이 느려지고 더 중요한 업무에 집중할 수 없게 되었습니다. PG&E는 이러한 작업을 자동화하고 직원들이 더 우선순위가 높은 활동에 집중할 수 있는 효율적인 솔루션이 필요했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 PG&E는 Copilot( Microsoft )을 선택했습니다. Copilot은 300개가 넘는 워크플로우를 자동화하는 데 중심적인 역할을 했으며, AI를 통합하여 이러한 작업의 관리 방식을 개선했습니다. Copilot으로 구동되는 AI 챗봇인 Peggy가 만들어져 현재 헬프데스크 문의의 최대 40%를 처리하고 있습니다. 이를 통해 직원의 업무량이 크게 줄어들어 수작업으로 진행되던 작업을 자동화함으로써 PG&E는 연간 110만 달러를 절감하고 있습니다.
PG&E는 Copilot의 AI 기능을 사용하여 다양한 영역에서 워크플로를 최적화하여 직원들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원했습니다. Copilot의 지원을 받은 이러한 자동화를 통해 527,000시간의 직원 시간을 확보하고 연간 약 7,500만 달러의 비용을 절감할 수 있었습니다.
Copilot의 또 다른 흥미로운 사용 사례는 반복적인 작업 관리로 인해 진행 속도가 느려지는 경우가 많은 통신 부문에서 찾을 수 있습니다. 많은 회사에서 영업 및 고객 서비스 팀은 고객 세부 정보 조사, 홍보 자료 준비, 보고서 작성과 같은 수작업에 많은 시간을 할애합니다. 이러한 작업은 귀중한 시간을 빼앗을 뿐만 아니라 직원들이 고객과의 소통과 성장 촉진과 같은 더 중요한 업무에 집중하는 데 방해가 됩니다.
글로벌 커뮤니케이션 제공업체인 Lumen Technologies는 고객 지원 조사 같은 업무에 최대 4시간을 소비하는 비슷한 문제를 겪고 있었습니다. 이 회사는 Microsoft 365 Copilot을 사용하여 이러한 반복적인 작업을 자동화하고 조사 시간을 단 15분으로 단축했습니다. 이러한 변화로 팀의 효율성이 향상되었을 뿐만 아니라 더 의미 있는 업무에 시간을 할애할 수 있게 되어 직원 만족도도 향상되었습니다. 그 결과 Lumen은 1년 동안 5,000만 달러의 추가 수익을 창출하는 등 성과가 크게 향상되었습니다.
Microsoft Copilot과 같은 AI 강화 도구는 다양한 산업 분야에서 워크플로우를 간소화하고 있습니다. 코드 작성부터 이메일 관리에 이르기까지 작업을 자동화하고, 지능적인 제안을 제공하며, 협업을 개선할 수 있습니다. 예를 들어 Microsoft Copilot은 AI를 사용하여 Word, Excel, PowerPoint와 같은 앱의 프로세스를 간소화합니다. 이를 통해 사용자의 시간을 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다. 보고서 작성, 데이터 분석, 커뮤니케이션 향상 등 다양한 분야에서 AI 비서는 전문가가 보다 전략적인 활동에 집중할 수 있도록 도와줍니다. AI가 발전함에 따라 이러한 도구는 업무의 필수 요소이자 일상적인 업무의 일부가 될 것입니다.
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