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ML 엔지니어를 꿈꾸고 계신가요? 알아야 할 8가지 팁

Ultralytics에서 전문가 팁, 도구, 영감을 얻어 머신러닝과 AI 엔지니어링의 흥미로운 세계를 탐험하세요. 기술의 미래를 만드는 데 동참하세요!

머신러닝과 인공 지능에 초점을 맞춘 엔지니어는 말할 것도 없고 엔지니어가 되기에 이보다 더 흥미로운 시기는 없었습니다. 기술이 점점 더 발전하고 컴퓨터가 더 작고, 더 빠르고, 더 효율적이 되면서 엔지니어에게 주어지는 기회는 기하급수적으로 확대되고 있습니다.

머신러닝이 인기를 끄는 데는 이유가 있습니다. 어려운 문제에 대한 새로운 해결책을 제시하고, 한동안 인간이 찾지 못했던 해답을 제시하는 분야이기 때문입니다. 머신러닝은 가장 중요한 컴퓨터 과학 분야 중 하나이며 시간이 지날수록 그 중요성은 더욱 커질 것입니다. 지금 머신 러닝에 참여한다는 것은 엔지니어가 우리가 알고 있는 AI의 미래를 만들 수 있다는 것을 의미합니다. 미래의 일부가 되어 멋진 사용 사례에 참여하고 최첨단 기술을 발전시킬 수 있다는 점이 이 직업을 흥미진진하게 만드는 이유입니다. 머신러닝과 AI의 발전에 동참하고 싶다면 유니티가 도와드리겠습니다!

머신 러닝 시작하기

1. 관심은 언제나 최고의 스승

아유시 차우라시아는 Ultralytics 에서 머신러닝 엔지니어로 일하고 있습니다. 그가 머신러닝에 관심을 갖게 된 계기는 사실 음악이었습니다. 고등학교 시절, 매일 같은 노래를 듣는 것이 너무 지루해서 미디어 플레이어를 위한 스마트 추천 기능을 만들고 싶었던 그는 프로젝트를 완성하지는 못했지만, ML 연구의 세계를 계속 탐구했습니다. 그 이후로 그는 실제 문제에 대한 흥미로운 ML 솔루션을 연구하고 있습니다.

2. 똑똑한 것이 아니라 고집스러운 것이 중요합니다.

때때로 사람들은 이 업계에 종사하려면 아인슈타인이 되어야 한다고 생각할 수 있지만 실제로는 그렇지 않습니다. 결국에는 끈기와 눈앞에 놓인 모든 문제를 해결할 수 있다는 신념이 중요합니다. 인공 지능의 세계는 매우 복잡하지만 훌륭한 ML 엔지니어는 도전을 주저하지 않습니다.

3. 시야를 넓히고, 기본을 바로잡으세요.

머신러닝은 매일 다양한 연구 논문과 보고서가 쏟아져 나오는 매우 새로운 분야입니다. 최신 논문에 매료되어 원래의 목표를 잊어버리기 쉽습니다. 논문만 쫓아다니지 말고 자신이 할 수 있는 일을 하고 있는지 확인하세요!

4. 학습 Python

머신 러닝의 세계에 뛰어들기 전에 컴퓨터를 프로그래밍하는 방법을 아는 것이 중요합니다. Python 에서는 모든 것이 광속으로 변화하는 역동적인 세상에서 빠르게 대응할 수 있도록 알고리즘적으로 사고하는 방법을 알려드립니다. 또한 머신 러닝에 가장 많이 사용되는 언어 중 하나이며, YOLOv5 을 비롯한 많은 도구가 이 언어 위에 구축되어 있습니다.

5. 지도형 머신러닝 기법 이해

지도 머신 러닝 기법에는 회귀, 연관성, 분류가 포함됩니다. 이러한 기법을 이해하면 자신의 데이터에 적합한 구조를 설정하고, 사용 가능한 주요 옵션을 이해하여 적절한 도구를 사용할 수 있으며, 적절한 알고리즘과 하이퍼파라미터에 대해 정보에 입각한 선택을 할 수 있게 됩니다.

6. 유용한 도구 사용

Google Colab, Pytorch, Pycharm과 같은 도구는 매우 유용하고 도움이 됩니다. Google Colab은 GPU 무료, PyTorch 는 인기있는 딥 러닝 프레임워크이며, PyCharm은 인터페이스 내에서 풍부한 툴링 지원을 제공하는 IDE입니다. 이러한 도구를 사용하면 생산성을 향상하고 변증법적 사고 능력을 개발할 수 있습니다.

7. 가능한 한 빨리 프로젝트 구축 시작하기

나만의 프로젝트를 일찍 시작할수록 성공 확률이 높아집니다. 실수할 각오를 하고, 실패할 각오를 하고, 다시 일어날 각오를 하세요. 실수를 통해 배우는 것이 가장 빠르게 성장하는 방법입니다. 가장 힘들지만 가장 보람 있는 길입니다.

8. 설렘과 도전 모두에 대한 준비

머신러닝은 2년 전에 떠올랐던 아이디어가 현재 제품화되는 등 빠르게 변화하는 산업입니다. 특히 자신이 개발한 솔루션이 유용하고 세상에 기여하고 있다는 것을 알면 항상 흥분되지만, 도전 과제도 있습니다. 리소스와 시간 부족, 대규모 처리 능력, 필요한 하드웨어 개선 등은 몇 가지 예에 불과합니다. 항상 인내심을 갖고 기복이 있는 상황을 포용해야 한다는 점을 잊지 마세요.

글렌의 영감

불과 몇 년 전만 해도 물리학을 전공한 외부인으로서 AI와 머신러닝 분야에 뛰어든 창립자 Glenn Jocher는 오늘날의 성공을 일궈냈습니다. 이 점을 염두에 두면, 글렌의 성공은 하루아침에 이루어지지 않았습니다. 인내심과 결단력이 필요했습니다. YOLOv5 처음에는 소박한 아이디어로 시작했습니다. 열심히 일하면서 팀을 만들었습니다. 누구나 쉽고 간편하게 AI에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하기 때문에 우리가 제공하는 모든 것은 오픈소스입니다.

"머신러닝의 세계에 뛰어들고 싶다면 항상 초심을 잃지 말고 겸손하고 인내심을 갖고 꿈을 향해 도전하길 바랍니다!"
Ultralytics 의 설립자 겸 CEO , 글렌 조처

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