X
Ultralytics YOLOv8.2 릴리스Ultralytics YOLOv8.2 모바일 릴리스Ultralytics YOLOv8.2 릴리스 화살표
녹색 확인
링크가 클립보드에 복사됨

AI에서 여성의 중요성: 세계 여성의 날을 기념하며

세계 여성의 날을 맞아 기술 분야의 여성들을 기념하는 Ultralytics 에서는 여성들의 감동적인 이야기와 공헌을 소개하며 AI 분야의 양성 평등을 지지합니다.

세계 여성의 날은 여성의 사회적, 경제적, 문화적, 정치적 성취를 기념하는 세계적인 기념일입니다. 또한 성 평등을 위한 지속적인 투쟁과 기술을 포함한 모든 분야에서 여성에게 권한을 부여해야 할 필요성을 상기시키는 날이기도 합니다. 인공지능은 우리의 삶과 업무 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 그러나 최근 기술 분야에서 여성의 약진에도 불구하고 인공지능 업계는 여전히 남성 위주의 산업으로 남아 있습니다.

올해 세계 여성의 날의 주제는 양성 평등을 위한 디지털 혁신과 기술에 관한 것입니다. 이 주제는 기술과 혁신이 성 평등을 진전시키고 전 세계 여성과 소녀들의 역량을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 강조합니다.

유엔 여성기구의 발표에 따르면, "디지털 혁신과 기술은 여성과 소녀들이 교육, 의료, 경제적 기회에 접근하지 못하게 하는 장벽을 무너뜨리는 데 도움이 될 수 있습니다. 여성과 소녀들이 디지털 경제에 완전히 참여하고 인권과 자유를 행사할 수 있도록 도울 수 있습니다."

기술 분야에서 여성의 중요성

성별 다양성은 사회 정의의 문제일 뿐만 아니라 실질적인 경제적 이익도 가져다줍니다. 연구에 따르면 여성이 경영진으로 있는 기업의 수익성과 혁신성이 더 높은 것으로 나타났습니다. 또한 관점의 다양성은 더 나은 의사 결정과 문제 해결로 이어질 수 있습니다.

이러한 잠재적 이점에도 불구하고 여성은 여전히 기술 분야에서 과소 대표되고 있습니다. 국립 여성 및 정보 기술 센터의 보고서에 따르면, 여성은 컴퓨팅 직종의 26%만 차지하고 있으며, 기술 스타트업의 5%만이 여성이 소유하고 있습니다. 게다가 유색인종 여성의 비율은 훨씬 더 낮습니다. 2021년 미국에서 아프리카계 미국인 여성이 보유한 컴퓨팅 일자리는 3%, 라틴계 여성이 보유한 일자리는 2%에 불과합니다.

인공 지능 분야의 여성

포용적이고 편견 없는 기술을 개발하기 위해서는 AI 분야에서 여성의 참여와 대표성이 매우 중요합니다. AI 팀의 다양성은 더 넓은 범위의 관점과 경험으로 이어져 데이터, 알고리즘, 모델의 편견을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 여성은 공감과 협업과 같은 고유한 기술을 보유하고 있어 모든 사회 구성원에게 혜택을 주는 AI를 개발하는 데 중요한 역할을 합니다.

AI 분야의 여성들은 이 분야에서 상당한 공헌을 하고 있으며 윤리적이고 포용적인 개발을 지지하고 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 과학자이자 알고리즘 저스티스 리그의 창립자인 조이 부올람위니는 AI의 편견에 맞서 싸우는 데 앞장서고 있습니다. 그녀의 연구에 따르면 얼굴 인식 기술은 피부색이 어두운 사람의 경우 정확도가 떨어지며, 이러한 문제를 해결하기 위한 규제가 필요하다고 주장했습니다.

영감을 주는 여성

세계 여성의 날을 기념하기 위해, 저희는 세 명의 여성을 조명하고자 합니다. YOLOv5YOLOv8를 다양한 컴퓨터 비전 작업에 사용하는 인기 딥러닝 알고리즘을 소개합니다.

안드레아 발라부에노

안드레아 발라부에노 IWD

안드레아 발라부에노는 YOLOv5 를 사용하여 도시 쇠퇴의 객관적인 척도를 만드는 것을 목표로 삼았습니다.

Andrea는 스탠포드 대학교의 규제, 평가 및 거버넌스 연구소의 컴퓨터 과학 연구원으로 일하고 있습니다.

멕시코시티에서 어린 시절을 보낸 안드레아는 커다란 콘크리트 벽이 부유층과 빈곤층을 가르는 산타페와 같은 지역 간의 극심한 격차를 예민하게 인식했습니다.

Andrea와 그녀의 팀은 YOLOv5 이 작업하기 매우 쉽다는 것을 알게 되었습니다. 그들은 대부분의 시간을 데이터 집합을 큐레이션하고 모델을 훈련하는 데 보냈습니다. 훈련된 모델은 샌프란시스코, 멕시코시티, 사우스벤드에 있는 여러 지역의 스트리트뷰 이미지 114,000장을 대상으로 추론을 실행하는 데 사용되었습니다.

8가지 속성에 대한 탐지 결과를 거리 세그먼트 수준에서 집계하여 도시 쇠퇴 지수를 생성하고 시간에 따른 도시 쇠퇴 발생률의 변화를 측정했습니다.

크리스틴 케러

크리스틴 케러 IWD

크리스틴 케러는 Comet 에서 개발자 옹호자로 일하고 있는 고무적인 데이터 과학자이지만, 그녀의 이력서는 여기서 끝나지 않습니다.

Kristen은 또한 "데이터 과학의 어머니들"의 공동 저자인 Data Moves Me의 설립자이며, 현재 9만 2천 명 이상의 LinkedIn 팔로워를 보유한 2018 LinkedIn 데이터 과학 및 분석 분야의 최고 목소리로 선정되었습니다.

Kristen은 여러 산업 분야에 걸쳐 혁신적이고 실행 가능한 머신러닝 솔루션을 제공해 왔습니다. 또한 데이터 과학, 머신 러닝, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 폭넓은 경험을 쌓았습니다.

그녀는 수많은 컨퍼런스와 이벤트에서 연사로 나서 머신러닝, 데이터 과학 및 관련 주제에 대한 전문 지식을 공유했습니다.

크리스틴이 가장 좋아하는 프로젝트는 스쿨버스 감지였습니다. 크리스틴은 Comet 와 YOLOv5 의 통합을 테스트하면서 자녀의 스쿨버스가 집 앞을 지나가는 것을 감지하도록 모델을 훈련시켰습니다. 그런 다음 프로세스를 트리거하여 휴대폰으로 문자 알림을 전송했습니다. 문자를 받은 크리스틴은 아이들이 버스를 탈 준비를 할 수 있도록 6분 정도 시간을 주었습니다.

리안스 완지쿠

리안스 완지쿠 IWD

리안 완지쿠는 케냐 출신의 데이터 과학 및 기계 학습 애호가입니다. 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하는 것이 얼마나 쉬운 일인지 깨달은 후, Lian은 머신러닝 분야에 흥미를 갖게 되었습니다. 약 1년 전, 그녀는 데이터 과학 커뮤니티에 가입했고 이후 데이터 과학을 직업으로 삼는 데 큰 관심을 갖게 되었습니다.

리안스는 현재 데단 키마티 공과대학교의 데이터 과학 센터에서 4학년 학생이자 연구 보조 인턴으로 일하고 있습니다. 리안스는 학교의 동물 보호 구역에서 동물 종을 분류하는 데 YOLOv5 을 사용하다가, 프로젝트 후반에 분류 후 모델이 모든 이미지에 자동으로 주석을 달 수 있다는 사실을 깨달았습니다. 이를 통해 사람의 수고를 덜고 이미지에 주석을 다는 시간을 절약할 수 있습니다.

리안스에게 데이터 과학과 AI가 미래를 주도하는 방식은 놀랍습니다!

유니티 커뮤니티는 다양한 개인들로 구성되어 있으며, 유니티는 모든 사람이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 힘을 실어주는 것을 목표로 합니다. 안드레아, 크리스틴, 리안스는 컴퓨터 비전으로 세상을 변화시키는 수많은 재능 있고 혁신적인 여성 중 일부에 불과합니다. 이번 세계 여성의 날을 비롯하여 매일, 우리는 이러한 여성들의 업적을 기리고 기술 분야의 여성들을 지속적으로 지지하고 격려합니다.

기술 분야에서 여성의 역량을 강화하는 것은 사회 정의의 관점에서 볼 때 유익한 운동일 뿐만 아니라 업계와 사회 전체에 도움이 될 수 있는 일입니다.

Facebook 로고트위터 로고LinkedIn 로고복사 링크 기호

이 카테고리에서 자세히 보기

인공지능의 미래
를 함께 만들어 갑시다!

머신 러닝의 미래와 함께하는 여정 시작하기