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알고리즘에서 자동화까지: 로봇 공학에서 AI의 역할

로봇 공학에서 AI의 역할에 대해 알아보는 시간을 가져보세요. AI와 로봇 공학이 스마트 지원부터 의료 서비스까지 모든 분야를 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봅니다.

인공지능 비서가 좋아하는 아침 식사를 만들어주고 뉴스를 알려주는 것으로 하루를 시작한다면 어떨까요? 아니면 퇴근 후 집에 돌아와 로봇이 준비한 저녁 식사와 집안일을 이미 처리해 준다면 어떨까요? 이 모든 것이 그리 먼 미래가 아닙니다.

인공지능의 도움으로 로봇은 점점 더 발전하고 있습니다. 로봇은 더 복잡한 작업을 독립적으로 수행할 수 있으며 우리의 삶을 더 편리하게 만들어줍니다. 로봇 공학 분야의 AI가 우리의 생활 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보세요.

로봇 공학에서 AI의 비하인드 스토리는 무엇인가요?

AI는 로봇의 작동 방식을 변화시켜 로봇을 이전보다 훨씬 더 지능적으로 만들고 있습니다. AI 기능이 통합된 로봇은 단순한 명령을 따르는 것 이상의 기능을 수행할 수 있습니다. 로봇은 실제로 주변 환경을 이해하고 주변에서 일어나는 일을 통해 학습할 수 있습니다. 

로봇 공학에서 AI는 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 이러한 로봇은 병원에서 일손을 돕고, 공장을 더 원활하게 운영하며, 건설 작업을 대신하는 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. AI가 탑재된 로봇은 같은 일을 반복적으로 수행하는 대신 복잡한 문제를 해결하고 맞춤형 도움을 제공할 수 있습니다. 

그림 1. 건설 현장에서 작업할 수 있는 AI 로봇의 예시.

스스로 생각할 수 있는 AI 로봇은 우리 삶에서 기술을 사용하는 방식에 새로운 가능성을 열어줍니다. 다음은 로봇 공학에 AI를 통합할 때 주목할 만한 몇 가지 장점입니다:

  • 효율성 향상: AI 로봇은 반복적인 작업을 쉬지 않고 수행할 수 있어 생산량을 늘리고 인건비를 절감할 수 있습니다.
  • 높은 정밀도: 놀라울 정도로 정확하며, 이는 실수를 최소화하기 위해 제조 분야에서 특히 중요합니다.
  • 생산성 향상: AI 로봇이 일상적인 작업을 대신함으로써 사람들은 더 의미 있는 일에 집중할 수 있어 생산성이 향상됩니다.
  • 안전: 로봇은 위험한 작업을 처리할 수 있어 모두에게 더 안전한 작업장을 만들어 줍니다.

로봇 공학에서 AI에 관한 이야기를 쓴 사람은 누구인가요?

2032년까지 전 세계 AI 로봇 시장이 824억 7,000만 달러에 이를 것으로 예상되는 가운데, 이러한 혁신을 주도하는 훌륭한 기업들이 많이 있습니다. 주요 기업 몇 곳을 소개합니다.

보스턴 다이내믹스

보스턴 다이내믹스는 다양한 환경에 적응할 수 있는 스마트 로봇을 설계합니다. 스팟미니와 아틀라스 같은 이 회사의 로봇은 센서 기반 제어 시스템을 갖추고 있어 모든 종류의 어려운 지형을 탐색할 수 있습니다. 그림 1은 Atlas의 실제 사용 사례를 보여줍니다. Atlas는 사람처럼 움직이고 춤을 추며 파쿠르도 할 수 있습니다.

그림 2. 보스턴 다이내믹의 아틀라스와 스팟미니 로봇이 춤 실력을 뽐내고 있습니다.

보스턴 다이내믹스는 물류창고에서 사용할 수 있는 스팟, 스트레치, 픽과 같은 로봇도 제작합니다. 이러한 로봇은 조립, 포장, 품질 검사 등 다양한 작업에서 유연하고 유용하게 사용할 수 있도록 설계되어 인력을 보강하는 데 유용합니다. 

예를 들어 Spot은 동적 감지 및 산업 검사를 위해 설계되었습니다. 다양한 페이로드를 운반하면서 거친 지형을 탐색할 수 있습니다. Stretch는 최대 50파운드 무게의 상자를 들어올려 분류할 수 있으며 크기를 미리 알지 못합니다. Pick은 Stretch와 비슷하지만 한 곳에 고정된 로봇입니다.

재미있는 사실: 넷플릭스의 블랙 미러 에피소드인 메탈헤드에 영감을 준 스팟미니 모델 로봇이 사용되었습니다.

미소 로보틱스

미소 로보틱스는 레스토랑과 상업용 주방에서 사용할 수 있는 AI 로봇을 개발하는 회사입니다. 요리 로봇인 Flippy는 고급 3D 및 열화상 기술을 사용하여 기술을 학습하고 개선합니다. 

Flippy는 튀김 스테이션 관리와 같은 작업을 자동화하여 레스토랑의 인건비 절감에 도움을 줍니다. 최근 미소 로보틱스는 전체 튀김 스테이션을 처리할 수 있고 기존 Flippy보다 훨씬 더 많은 음식 준비 작업을 수행할 수 있는 Flippy 2를 출시했습니다. 

그림 3. 튀김 스테이션을 관리하는 미소 로보틱스의 플리피 로봇.

Geek+

Geek+는 로봇과 AI를 사용하여 창고 및 공장 운영을 개선하는 스마트 물류에 중점을 두고 있습니다. 이 회사의 최신 제품인 RoboShuttle RS8-DA는 창고에 높이 쌓인 재고에 접근하는 데 사용되는 8미터 높이의 유연한 팔 로봇입니다.

Geek+는 지게차, 무버, 분류기, 피킹 로봇 등 다양한 스마트 로봇도 개발 중입니다. 이러한 로봇은 창고 운영을 보다 효율적이고 변화하는 요구사항에 맞게 조정할 수 있도록 설계되었습니다.

그림 4. Geek+ 로봇 지게차의 예시.

로봇 공학에서 AI에 대한 이야기에 어떻게 기여할 수 있을까요?

로봇 공학에서 AI에 기여할 수 있는 방법은 다양합니다. 최신 AI 기술 개발에 관심이 있든, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 로봇을 설계하든, 여러분의 노력은 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 여러분의 노력이 의료, 농업 분야에서 실현될 수도 있고, 제조업의 판도를 바꿀 수도 있습니다. 

우리의 삶을 더 안전하고, 더 효율적이고, 전반적으로 더 좋게 만드는 솔루션을 만드는 것이 핵심입니다. 로봇 공학에서 AI에 기여할 수 있는 몇 가지 멋진 분야를 살펴보세요.

건강 관리

AI 로봇은 검사, 수술, 연구 및 데이터 통합과 같은 기능을 통해 의사를 보조하는 중요한 역할을 수행하며 의료 산업을 변화시키고 있습니다. 실제로 의료용 로봇 시장은 2032년까지 400억 달러 규모로 급성장할 것으로 예상됩니다. 

비전 AI와 같은 AI를 사용하는 이 로봇은 복잡한 건강 문제를 이해하고 섬세한 시술을 놀라운 정확도로 수행할 수 있습니다. 이러한 로봇은 의료 센터에서 멀리 떨어진 곳에서 특히 중요하며, 의료 서비스가 부족한 곳에서 치료를 제공함으로써 큰 문제를 해결합니다. 로봇은 수 마일 떨어진 곳에서 수술과 같은 다양한 임상 작업을 스스로 수행할 수 있습니다. 

그림 5. 의료 수술에 사용되는 AI 로봇의 예시.

의사는 고급 AI 기술을 사용하여 특정 작업을 위해 원격으로 제어할 수도 있습니다. 좋은 예로 의사가 지시한 대로 환자가 매번 제때 약을 복용할 수 있도록 도와주는 로봇인 필봇(pill-bot)이 있습니다.

의료 산업에서 로봇공학의 AI는 새로운 기기 그 이상의 의미를 갖습니다. 모든 사람이 어디서나 더 정확하고 유용하며 효율적으로 의료 서비스를 이용할 수 있도록 하는 것입니다.

자동차 제조

자동차 산업은 50년 이상 로봇 지능을 사용해 왔습니다. 그때부터 지금까지 가장 큰 변화는 인공 지능과 머신 러닝의 발전입니다. 

그림 6. 자동차 제조에 사용되는 로봇.

이제 자동차 산업에서 로봇은 더 스마트하고 정확하게 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 자동차 제조 산업에서 로봇 공학을 사용할 때의 몇 가지 이점입니다:

  • 비전 AI를 사용하여 도어 패널과 펜더를 장착하는 등의 작업에 도움이 되는 물품을 정확하게 찾아 배치합니다.
  • 로봇은 모터, 나사, 펌프 등 다양한 기계 부품을 조립하는 데 관여하여 효율성을 높입니다.
  • 페인팅과 코팅에는 로봇 팔을 사용하여 매번 완벽한 마감을 보장합니다.
  • 또한 무거운 부품을 다루고 다양한 자동차 부품의 적재, 하역 및 조립을 보조하는 데 능숙합니다.

농업

농업 및 농업 분야의 AI 로봇은 노동력 부족과 작업자의 피로와 같은 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 지속 가능성을 위한 노력에도 도움이 될 수 있습니다. 

AI 기반 로봇은 작물 상태를 면밀히 관찰하고 물과 햇빛 노출과 같은 요소를 모니터링하여 식물이 최대한 잘 자랄 수 있도록 지원합니다. 낭비를 줄이고 물을 절약하는 동시에 분석되는 데이터는 향후 수확량을 늘리고 전체 수확량을 증가시킬 수 있는 인사이트를 생성할 수 있습니다.

또한 아이젠의농업용 로봇과 같은 로봇은 비전 AI 기능을 갖추고 있으며 수확, 잡초 방제, 가지치기, 잔디 깎기, 솎아내기, 파종, 비료 살포 등의 농작업을 처리할 수 있습니다. 이 AI 로봇은 주변 농지를 매핑하고 독립적으로 이동할 수 있습니다.

그림 7. 아이젠의 AI 기반 태양광 농업용 로봇이 잡초를 제거하고 있습니다.

로봇 공학에서 AI와 관련하여 알아야 할 사항은 무엇인가요?

지금까지 로봇 공학에서 AI의 장단점, 이점, 장점에 대해 이야기했습니다. 하지만 모든 것에는 도전 과제와 문제가 수반됩니다. 

다음은 로봇 공학에서 AI와 관련하여 알아야 할 몇 가지 사항입니다:

  • 초기 비용도 만만치 않습니다: 특히 중소기업이나 예산이 제한된 산업에서 AI 로봇을 구입하고 배포하는 데는 많은 비용이 소요될 수 있습니다. 
  • 일자리 대체: 지능형 모바일 로봇은 사람보다 특정 작업을 더 효율적으로 수행합니다. 따라서 자연스럽게 특정 인간의 일자리는 로봇으로 대체될 것입니다.
  • 기술에 대한 의존성: AI 로봇의 효율성은 프로그래밍과 소프트웨어에 따라 달라집니다. 기술적 문제에 직면할 수 있고 사이버 공격의 위험에 노출될 수 있으므로 정기적으로 소프트웨어를 업데이트하는 것이 필수적입니다.
  • 윤리 및 개인정보 보호 문제: 로봇 공학에서의 AI는 개인 정보를 보호하고 의사 결정을 내리는 방법에 대한 중요한 질문을 제기합니다.

로보틱스 분야의 AI는 어디로 향할까요?

최근 로봇 공학에서 AI와 관련된 획기적인 발전은 흥미롭습니다. 해양 로봇이 수중을 탐험하고 있습니다. 자외선으로 에볼라 바이러스와 싸울 수 있는 사울이라는 이름의 로봇도 있습니다. 

이러한 열기는 비즈니스 세계에서도 그대로 반영되어 AI의 혁신적 잠재력에 대한 강한 믿음이 있습니다. 2023년 맥킨지의 설문조사에 따르면 응답자 4명 중 3명은 향후 3년 이내에 AI가 업계의 경쟁 환경을 변화시킬 것으로 예상했습니다.

가능성은 무궁무진합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 로봇이 더 많은 역할을 맡게 될 것입니다. 중요한 것은 로봇이 모두에게 도움이 되는 방식으로 사용되도록 하고, 최신 기술과 윤리적 관행을 결합하여 우리 삶을 개선하는 것입니다.

결론

지금까지 로봇 공학에서 AI가 자동차 제조부터 농작물 수확 방식에 이르기까지 모든 것을 변화시키고 있다는 사실을 간략히 살펴보았습니다. 하지만 이는 시작에 불과합니다. 인공 지능의 다른 응용 분야에 대해 궁금하다면 Ultralytics 에서 자세히 알아보세요.

GitHub 리포지토리에 들어가 컴퓨터 비전과 AI에 대한 Facebook의 기여를 살펴보세요. 또한 자율 주행 기술과 같은 분야에서 AI가 어떻게 판도를 바꾸고 있는지 알아보려면 솔루션 페이지로 이동하세요. AI와 컴퓨터 비전의 가능성에 놀랄 준비를 하세요 - 미래는 지금부터 시작됩니다! 

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