YOLO Vision 2024에서 Ultralytics 와 Seeed Studio가 어떻게 파트너십을 맺고 혁신적인 Vision AI 애플리케이션을 위한 YOLO 모델을 통합하여 리카메라를 출시했는지 살펴보세요.
올해를 시작하며 새로운 컴퓨터 비전 혁신 제품인 reCamera를 출시하는 Seeed Studio와 파트너십을 맺게 되어 매우 기쁩니다. 이 카메라는 실시간 컴퓨터 비전 작업을 위해 설계된 오픈 소스 AI 카메라입니다. Ultralytics YOLO 모델을 기본적으로 지원하는 reCamera는 컴팩트하고 사용자 정의가 가능하여 개발자와 크리에이터가 그 어느 때보다 쉽게 비전 AI 프로젝트에 생명을 불어넣을 수 있습니다.
리카메라는 최첨단 혁신을 선보이고 비전 AI의 협업을 위한 플랫폼을 제공하는 연례 하이브리드 이벤트인 YOLO Vision 2024(YV24, Ultralytics)에서 AI 커뮤니티에 처음 소개되었습니다.
이번 행사에서 시드 스튜디오의 AI 로보틱스 팀장인 일레인 우가 리카메라의 흥미로운 잠재력에 대한 통찰력 있는 기조연설을 하게 되어 매우 기뻤습니다. 그녀는 "우리는 여러분을 위해 모든 가능성을 생각했습니다."라고 말하며 세심한 배려로 만들어진 장치라고 설명했습니다.
이 글에서는 씨드 스튜디오( Ultralytics )와의 협업으로 탄생한 혁신적인 reCamera와 그 고유한 기능 및 실제 적용 사례에 초점을 맞춰 일레인 우의 비전 2024( YOLO ) 기조 연 설을 다시 한 번 살펴봅니다.
Elaine은 2008년부터 사물 인터넷(IoT) 및 AI 하드웨어를 전문적으로 개발해 온 Seeed Studio를 소개하며 강연을 시작했습니다. 그녀는 Seeed Studio가 개발자에게 소규모 프로토타입부터 고성능 시스템( NVIDIA Jetson)과 같은 모든 것을 위한 도구를 제공하여 아이디어를 실현하는 데 도움을 준다고 설명했습니다.
지난 수년간 Seeed Studio는 20만 명 이상의 개발자가 AI와 IoT를 원활하게 통합하는 솔루션을 개발할 수 있도록 지원했습니다. 또한 Elaine은 Seeed가 실리콘 공급업체, 소프트웨어 회사 및 개발자 커뮤니티 전반과 협력하여 맞춤형 솔루션을 만드는 방법에 대해서도 공유했습니다.
씨드 스튜디오를 소개한 후, 엘레인 우는 씨드 스튜디오의 최신 혁신 제품인 리카메라( Ultralytics)를 공개했습니다. YV24에서 공식 발표된 reCamera는 기본 YOLO 을 지원하는 유연하고 모듈식이며 합리적인 가격의 AI 기반 카메라입니다. Ultralytics' 라이선스는 Seeed Studio에 Ultralytics YOLO 모델을 reCamera에 통합할 수 있는 권한을 부여하여 최종 사용자에게 규정을 준수하고 원활한 온디바이스 AI 기능을 보장합니다. 이 제품은 다양한 애플리케이션에서 실시간 컴퓨터 비전 도구에 대한 증가하는 수요를 충족하도록 설계되었습니다.
Elaine은 단순한 디바이스가 아닌 개발자, 제작자, 기업이 커스터마이징하고 구축할 수 있는 플랫폼으로서의 reCamera를 선보였습니다. Seeed Studio는 오픈 소스로 공개함으로써 AI 커뮤니티가 IoT, 로봇 공학, 산업 애플리케이션 등 각자의 필요에 맞는 솔루션을 만들 수 있도록 장려합니다.
"누구나 자신만의 카메라를 설계할 수 있는 유연한 Vision AI 플랫폼이라고 정의합니다."라고 Elaine은 설명하며, 재카메라의 모듈식 디자인과 경제성을 통해 누구나 Vision AI에 액세스할 수 있어 산업 전반에 걸쳐 혁신의 문을 열었다고 강조했습니다.
그렇다면 재카메라가 최초의 오픈소스 프로그래머블 AI 카메라라는 말은 실제로 무엇을 의미할까요? 재카메라는 오픈 소스 제품 디자인으로 센서 보드, 코어 보드, 베이스 보드의 모듈식 하드웨어를 제공하여 사용자 정의할 수 있습니다. 이 장치는 개발자가 필요에 따라 쉽게 조정할 수 있는 유연성을 제공하도록 제작되었습니다. 또한 Ultralytics YOLO 모델을 기본적으로 지원하므로 YOLO의 고급 컴퓨터 비전 기능을 즉시 원활하게 사용할 수 있습니다.
기본 지원을 통해 reCamera는 다음과 같은 YOLO 모델을 실행하도록 완전히 최적화될 수 있습니다. Ultralytics YOLOv8 및 Ultralytics YOLO11 와 같은 모델을 설정이나 호환성 문제 없이 완벽하게 실행할 수 있습니다. Ultralytics 모델은 이미 사전 설치되어 배포할 준비가 되어 있으므로 소프트웨어 통합이나 추가 비용 처리와 같은 추가 설정 단계가 필요하지 않으므로 개발자는 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.
AIoT 솔루션을 개발하든, 로봇 공학 작업을 하든, 컴퓨터 비전 프로젝트를 진행하든, reCamera는 빠르고 쉽게 시작할 수 있도록 도와줍니다.
일레인 우는 리카메라의 기술적 강점과 기존 IP(인터넷 프로토콜) 카메라의 한계를 극복하는 방법에 대해서도 자세히 설명했습니다.
영상을 처리하고 AI 모델을 실행하기 위해 미니 PC나 서버와 같은 외부 하드웨어가 필요한 기존 카메라와 달리, 리카메라는 모든 것을 하나의 소형 장치에 통합합니다.
독립형 설계 덕분에 배포가 간편하고 추가 디바이스가 필요하지 않습니다. 또한 완전한 프로그래밍이 가능하므로 사용자가 별도의 호스트 머신에 의존하지 않고 디바이스에서 직접 AI 모델을 실행할 수 있어 더욱 효율적이고 다양한 용도로 활용할 수 있는 솔루션입니다.
재카메라의 핵심은 RISC-V 아키텍처를 사용하여 제작된 SG200X 프로세서입니다. 이 프로세서는 엣지 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계되어 최소한의 에너지를 사용하면서 강력한 성능을 제공합니다.
화질 저하 없이 동영상 파일을 압축하여 저장 공간과 대역폭을 절약하는 H.264 및 H.265와 같은 동영상 기술을 지원합니다. HDR(하이 다이나믹 레인지) 이미징, 3D 노이즈 감소, 렌즈 보정 등의 추가 기능으로 까다로운 환경에서도 선명하고 전문적인 영상을 보장합니다.
초당 1조 회 연산(1 TOPS)을 수행할 수 있는 프로세서는 실시간 물체 감지와 같은 까다로운 작업을 처리할 수 있으며, 더 작은 8비트 마이크로 컨트롤러는 더 간단한 작업을 처리하여 전력을 절약할 수 있습니다.
재카메라는 코어 보드, 센서 보드, 베이스 보드의 세 가지 주요 부품으로 구성된 모듈식 설계도 돋보입니다. 개발자는 구성 요소를 쉽게 교체하고 업그레이드할 수 있습니다.
예를 들어, 카메라 센서를 교체하여 해상도를 높이거나 마이크나 디스플레이와 같은 하드웨어를 추가할 수 있습니다. 베이스보드는 USB, 이더넷, PoE(Power over Ethernet) 및 RS-485와 같은 고급 인터페이스 등 유연한 통신 옵션을 제공하여 다양한 사용 사례에 맞게 조정할 수 있습니다.
재카메라는 다양한 실제 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 도구입니다. 고급 컴퓨터 비전 기능과 적응성을 갖추고 있어 AI 지원 솔루션을 프로젝트에 통합하려는 개발자와 비즈니스에 매우 적합합니다.
주요 애플리케이션은 다음과 같습니다:
유연성, 컴팩트한 크기, 손쉬운 통합을 갖춘 reCamera는 다양한 컴퓨터 비전 요구 사항에 맞는 영향력 있는 AI 솔루션을 제공할 수 있습니다.
엘레인 우는 재카메라의 라이브 데모로 청중의 관심을 사로잡으며 재카메라의 설정과 사용이 얼마나 쉬운지 보여주었습니다. 시각적 프로그래밍 도구인 Node-RED를 사용하여 해상도를 설정하고 YOLO 모델을 업로드한 후 배포하는 간단한 과정을 안내했습니다. 불과 몇 분 만에 reCamera는 실시간 물체 감지를 정확하게 수행하며 작동하기 시작했습니다.
데모에서 재카메라는 책상 위에 놓인 병, 컵, 리모컨과 같은 일상적인 물체를 빠르게 식별했습니다. Elaine은 Ultralytics YOLO 모델과 원활하게 통합되어 빠르고 안정적인 결과를 제공하므로 코딩 없이 비전 AI를 구현할 수 있는 간단한 방법을 원하는 개발자에게 훌륭한 옵션이라고 설명했습니다.
그녀는 또한 비디오 품질 및 사용자 지정과 관련하여 reCamera의 유연성을 지적했습니다. 이 장치는 최대 2K 해상도의 녹화와 센서 업그레이드를 지원하여 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
YV24에서 강연을 마무리하면서 Elaine Wu는 개발자 커뮤니티에 하드웨어 회로도와 재카메라 OS가 이미 GitHub에서 제공되는 재카메라의 오픈 소스 플랫폼을 살펴볼 것을 권장했으며, 향후 애플리케이션 디자인을 공개할 계획이라고 밝혔습니다.
reCamera는 사전 설치된 Ultralytics YOLO 모델을 통해 AI 모델 배포를 간소화하는 중요한 단계이며, 개발자가 코딩 전문 지식 없이도 솔루션을 자유롭게 사용자 지정할 수 있도록 지원합니다. 재카메라의 비전은 비전 AI의 혁신과 새로운 가능성에 영감을 주는 협업 생태계를 만드는 것입니다.
Seeed Studio가 Ultralytics 와 제휴하여 개발한 reCamera는 YOLO 모델과의 기본 통합을 특징으로 하는 획기적인 하드웨어 솔루션입니다. 이 솔루션은 사전 설치된 모델을 프로덕션 환경에 간편하게 배포하여 개발자에게 다양한 요구 사항에 맞는 네 가지 버전을 제공합니다. 이 협력은 고급 컴퓨터 비전 기술을 다양한 애플리케이션에 더 쉽게 접근하고 적용할 수 있도록 하는 중요한 진전입니다.
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