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맞춤형 비전 AI 운영 간소화

컴퓨터 비전 AI 개발자의 역량을 강화하는 Ultralytics & Roboflow 의 새로운 파트너십을 통해 원활한 YOLOv5 모델 교육을 경험하세요.

컴퓨터 비전에 대한 접근성을 높이기 위해 노력하는 유니티는 YOLOv5 의 공식 데이터 세트 관리 및 주석 도구로 Roboflow 와 파트너십을 체결하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다 .

Roboflow의 목표는 개발자가 데이터 수집 및 라벨링, 모델 훈련, 능동적 학습을 통해 모델을 더욱 빠르게 개선하는 프로세스를 간소화하여 더 나은 컴퓨터 비전 모델을 구축할 수 있도록 지원하는 것입니다. 이렇게 하면 개발자는 머신 러닝과 컴퓨터 비전 인프라에 신경 쓰는 대신 도메인별 문제에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Roboflow has continuously demonstrated their support to open source projects that share our vision. Make sure you check their guide on How to Train YOLOv5 on Custom Dataset, released in June 2020.

Ultralytics의 미션은 모든 개발자가 쉽게 사용할 수 있는 비전 AI 도구를 만들어 AI를 쉽게 만드는 것입니다. YOLOv5 개발자가 자신의 프로젝트에서 최첨단 비전 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다.

쉬운 AI라는 공동의 비전을 통해 Roboflow 와 Ultralytics 는 각자의 고유한 강점을 활용하여 사용자에게 더 큰 역량을 제공하고 있습니다.
이제 새로운 파트너십을 통해 맞춤형 모델을 그 어느 때보다 쉽게 훈련할 수 있는 새로운 지원이 곧 제공될 예정입니다!

맞춤형 모델을 더 쉽게 교육할 수 있는 새로운 파트너십을 소개합니다.

YOLOv5 는 실제 사용 사례에서 단순성과 정확성을 인정받아 현재 세계에서 가장 인기 있는 AI 중 하나가 되었습니다. 새로운 Roboflow 통합을 통해 더욱 원활한 YOLOv5 교육 및 배포 환경을 제공합니다.  

이제 사용자 지정 데이터 세트에 레이블을 지정하고 자동으로 YOLOv5 로 내보내 능동적 학습을 활성화하는 데 중점을 둔 pip 패키지를 사용하여 Roboflow 로 교육할 수 있습니다. 이렇게 하면 컴퓨터 비전의 사소한 작업에 시간을 낭비하지 않고 MLOps 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
머신러닝으로 불필요한 작업을 모두 제거하여 컴퓨터 비전을 YOLO 처럼 쉽게 만들 수 있습니다.

어디서부터 시작해야 할까요?

새로운 콜랩 노트북( YOLOv5 )을 통해 사용자 지정 데이터 세트로 모델을 쉽게 훈련할 수 있게 되었습니다. 시작하려면 아래 단계를 따르세요:

  1. YOLOv5 맞춤형 교육 콜랩 노트북을 엽니다.
  2. pip 설치 roboflow Roboflow 데이터 세트 사용을 시작합니다.
  3. Roboflow 에서 원하는 형식으로 프로젝트를 내보내기
  4. 사용자 지정 교육을 위한 코드 스니펫이 생성됩니다.
  5. 계정의 스니펫을 노트북의 지정된 위치에 복사/붙여넣기합니다.

짜잔!

Roboflow + Ultralytics 파트너십.

더 유용한 정보는 다음 Roboflow 동영상 튜토리얼에서 확인할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 분야에 종사하는 흥미진진한 시간  

Roboflow 의 최신 기능과 YOLOv5 의 강점이 결합되어 놀랍도록 강력한 MLOps 솔루션이 탄생했습니다. 저희는 Ultralytics 과 Roboflow 이 쉬운 인공지능이라는 공동의 비전을 통해 열어갈 가능성에 대해 기대가 크며, 사용자들이 새로운 통합을 통해 어떤 결과물을 만들어낼지 기대가 됩니다.

개발자 커뮤니티가 이룩할 혁신에 대한 여러분의 의견을 기다리겠습니다!

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