OpenAI가 최근 발표한 ChatGPT 업데이트를 자세히 살펴보세요. 캔버스, 비전 기능의 미세 조정, 최신 검색 기능에 대해 살펴볼 것입니다.
지난 9월에 추론을 개선하기 위해 설계된 OpenAI의 o1 모델을 마지막으로 살펴본 이후, ChatGPT 에 새롭고 흥미로운 기능이 많이 추가되었습니다. 이러한 릴리스 중 일부는 개발자를 위한 것이며, 다른 일부는 사용자 경험을 개선하기 위해 설계되었습니다. 전반적으로 각 업그레이드는 ChatGPT 와의 상호작용을 더욱 직관적이고 효과적으로 만드는 데 도움이 됩니다.
협업 글쓰기 및 코딩을 위해 설계된 캔버스, 이미지 작업 방식을 개선하는 비전 기능의 미세 조정 ( ChatGPT ) 등의 업데이트는 많은 관심을 불러일으키며 사용자들이 더 창의적인 가능성을 탐구하도록 독려하고 있습니다. 한편, 새로운 API 및 공정성 테스트 보고서와 같은 기술 업그레이드는 모델 통합 및 윤리적 AI 관행과 같은 측면을 다루고 있습니다. 지금부터 OpenAI의 최신 ChatGPT 기능에 대해 자세히 알아보세요!
캔버스는 ChatGPT의 사용자 인터페이스(UI)에 대한 출시 이후 첫 번째 주요 업데이트입니다. 왼쪽 사이드바에는 프롬프트가, 오른쪽 창에는 응답이 표시되는 두 화면 레이아웃의 새로운 인터페이스입니다. 새로운 UI는 채팅과 같은 단일 화면 구조의 일반적인 워크플로우를 없애고 멀티태스킹에 적합한 두 화면 레이아웃으로 전환하여 생산성을 높였습니다.
캔버스가 도입되기 전에는 ChatGPT 에서 긴 형식의 문서를 작업하려면 위아래로 꽤 많이 스크롤해야 했습니다. 새 레이아웃에서는 왼쪽 사이드바에 프롬프트가 표시되고 텍스트 문서나 코드 스니펫이 화면의 대부분을 차지합니다. 필요한 경우 왼쪽 사이드바 및 출력 화면의 크기를 사용자 지정할 수도 있습니다. 또한 텍스트의 일부 또는 코드 섹션을 선택하여 전체 문서를 변경하지 않고 특정 섹션을 편집할 수 있습니다.
캔버스를 사용하는 경우 ChatGPT 인터페이스에 캔버스를 열기 위한 특정 버튼이나 토글이 없다는 것을 알 수 있습니다. 대신, GPT-4o 모델로 작업할 때 편집, 작성 또는 코딩 중임을 감지하면 Canvas가 자동으로 열립니다. 간단한 프롬프트의 경우 비활성 상태로 유지됩니다. 수동으로 열려면 "캔버스 열기" 또는 "캔버스 레이아웃 가져오기"와 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다.
현재 캔버스는 베타 버전이며 GPT-4o에서만 사용할 수 있습니다. 그러나 OpenAI는 베타 버전이 출시되면 모든 무료 사용자가 캔버스를 사용할 수 있게 될 것이라고 언급했습니다.
OpenAI는 효율성, 확장성 및 다양성을 개선하기 위한 세 가지 새로운 ChatGPT API 업데이트를 출시했습니다. 각 업데이트에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
개발자는 OpenAI API를 통해 모델 증류 기능을 사용하여 GPT-4o 또는 o1-preview와 같은 고급 모델의 출력을 사용하여 GPT-4o mini와 같은 더 작고 비용 효율적인 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 모델 증류는 더 작은 모델이 고급 모델의 동작을 모방하도록 훈련하여 특정 작업에 더 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 프로세스입니다.
이 기능이 도입되기 전에는 개발자가 여러 도구를 사용하여 다양한 작업을 수동으로 조정해야 했습니다. 이러한 작업에는 데이터 세트 생성, 모델 성능 측정, 모델 미세 조정 등이 포함되어 있어 프로세스가 복잡하고 오류가 발생하기 쉬운 경우가 많았습니다. 모델 증류 업데이트를 통해 개발자는 API를 통해 고급 모델에서 생성된 입출력 쌍을 캡처하고 저장하여 데이터 세트를 자동으로 생성할 수 있는 도구인 저장된 완성을 사용할 수 있습니다.
모델 증류의 또 다른 기능인 평가(현재 베타 버전)는 사용자 지정 평가 스크립트를 만들거나 별도의 도구를 사용할 필요 없이 모델이 특정 작업에서 얼마나 잘 수행되는지 측정하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 저장된 완료로 생성된 데이터 세트를 사용하고 평가로 성능을 평가하여 자신만의 맞춤형 GPT 모델을 미세 조정할 수 있습니다.
AI 애플리케이션, 특히 챗봇을 구축할 때 동일한 컨텍스트 (현재 요청을 이해하는 데 필요한 배경 정보 또는 이전 대화 기록)가 여러 API 호출에 반복적으로 사용되는 경우가 종종 있습니다. 프롬프트 캐싱을 사용하면 개발자가 최근에 사용한 입력 토큰 (모델이 프롬프트를 이해하고 응답을 생성하기 위해 처리하는 텍스트 세그먼트)을 재사용할 수 있으므로 비용과 지연 시간을 줄일 수 있습니다.
10월 1일부터 OpenAI는 GPT-4o, GPT-4o mini, o1-preview 및 o1-mini와 같은 모델에 프롬프트 캐싱을 자동으로 적용했습니다. 즉, 개발자가 API를 사용하여 긴 프롬프트 (1,024개 이상의 토큰)가 있는 모델과 상호 작용할 때 시스템이 이미 처리한 부분을 저장합니다.
이렇게 하면 동일하거나 유사한 프롬프트가 다시 사용될 경우 해당 부분을 다시 계산하는 과정을 건너뛸 수 있습니다. 시스템은 1,024토큰으로 시작하여 메시지가 길어질수록 128토큰씩 추가하여 이전에 접한 메시지의 가장 긴 부분을 자동으로 캐시에 저장합니다.
음성 어시스턴트를 만들려면 일반적으로 오디오를 텍스트로 변환하고, 텍스트를 처리한 다음 다시 오디오로 변환하여 응답을 재생해야 합니다. OpenAI의 실시간 API는 이 모든 과정을 단 한 번의 API 요청으로 처리하는 것을 목표로 합니다. 이 API는 프로세스를 더 단순화함으로써 AI와 실시간 대화를 가능하게 합니다.
예를 들어, 실시간 API와 통합된 음성 어시스턴트는 사용자 요청에 따라 주문하기, 정보 찾기 등의 특정 작업을 수행할 수 있습니다. API를 통해 음성 어시스턴트의 반응성이 향상되고 사용자의 요구에 빠르게 적응할 수 있습니다. 실시간 API는 10월 1일 공개 베타를 통해 6개의 음성으로 제공되었습니다. 10월 30일에 5개의 음성이 추가되어 총 11개의 음성을 사용할 수 있게 되었습니다.
원래 GPT-4o 비전 언어 모델은 텍스트 전용 데이터 세트를 통해서만 미세 조정 및 사용자 지정할 수 있었습니다. 이제 비전 미세 조정 API가 출시됨에 따라 개발자는 이미지 데이터 세트를 사용하여 GPT-4o를 훈련하고 사용자 지정할 수 있습니다. 출시 이후 비전 미세 조정은 개발자와 컴퓨터 비전 엔지니어들 사이에서 주요 관심사가 되었습니다.
개발자는 GPT-4o의 비전 기능을 미세 조정하기 위해 최소 100개에서 최대 50,000개에 이르는 이미지 데이터세트를 사용할 수 있습니다. 데이터 세트가 OpenAI에서 요구하는 형식과 일치하는지 확인한 후 OpenAI 플랫폼에 업로드하고 특정 애플리케이션에 맞게 모델을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
예를 들어 자동화 회사인 Automat은 스크린샷 데이터 세트를 사용하여 설명을 기반으로 화면의 UI 요소를 식별할 수 있도록 GPT-4o를 훈련시켰습니다 . 이를 통해 봇이 사용자 인터페이스와 더 쉽게 상호 작용할 수 있도록 함으로써 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 간소화할 수 있습니다. 고정된 좌표나 복잡한 선택기 규칙에 의존하는 대신 이 모델은 간단한 설명을 기반으로 UI 요소를 식별할 수 있으므로 인터페이스가 변경될 때 자동화 설정을 보다 쉽게 조정하고 유지 관리할 수 있습니다.
인공지능이 점점 더 발전함에 따라 인공지능 애플리케이션을 둘러싼 윤리적 문제가 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. ChatGPT 의 답변은 사용자가 제공한 프롬프트와 인터넷에서 사용할 수 있는 데이터를 기반으로 하기 때문에 항상 책임감 있게 언어를 미세 조정하는 것이 어려울 수 있습니다. 보고서에 따르면 ChatGPT의 답변은 이름, 성별, 인종에 편향되어 있다고 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 OpenAI의 사내 팀은 1인칭 공정성 테스트를 실시했습니다.
이름에는 종종 문화와 지리적 요인에 대한 미묘한 단서가 담겨 있습니다. 대부분의 경우 ChatGPT 은 이름에 포함된 미묘한 단서를 무시합니다. 그러나 인종이나 문화가 반영된 이름은 ChatGPT 과 다른 반응을 이끌어내는 경우가 있으며, 이 중 약 1%는 유해한 언어를 반영하고 있습니다. 언어 모델에서 편견과 유해한 언어를 제거하는 것은 어려운 작업입니다. 그러나 이러한 결과를 공개적으로 공유하고 모델의 한계를 인정함으로써 OpenAI는 사용자가 보다 중립적이고 편견 없는 답변을 얻을 수 있도록 프롬프트를 개선할 수 있도록 지원합니다.
ChatGPT 이 처음 출시되었을 때만 해도 AI 커뮤니티에서는 기존 웹 브라우징을 대체할 수 있을지에 대한 논의가 있었습니다. 지금은 많은 사용자가 Google 검색 대신 ChatGPT 을 사용하고 있습니다.
OpenAI의 새로운 업데이트인 검색 기능은 이 기능을 한 단계 더 발전시켰습니다. 검색 기능을 사용하면 ChatGPT 에서 최신 답변을 생성하고 관련 소스에 대한 링크를 포함합니다. 10월 31일부터 검색 기능은 모든 ChatGPT 플러스 및 팀 사용자에게 제공되며, ChatGPT 은 더욱 더 AI 기반 검색 엔진처럼 기능하게 됩니다.
ChatGPT의 최근 업데이트는 AI를 더욱 유용하고 유연하며 공정하게 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 새로운 캔버스 기능은 사용자가 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 도와주며, 비전 미세 조정을 통해 개발자는 시각적 작업을 더 잘 처리할 수 있도록 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. 공정성 문제를 해결하고 편견을 줄이는 것 또한 핵심 우선 순위로, 누구에게나 AI가 잘 작동하도록 보장합니다. 모델을 미세 조정하는 개발자이든 최신 기능을 사용하는 개발자이든, ChatGPT 은 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 발전하고 있습니다. 실시간 기능, 시각적 통합, 책임감 있는 사용에 중점을 둔 이번 업데이트는 모두에게 더욱 신뢰할 수 있고 안정적인 AI 환경을 구축합니다.
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