Google 마드리드에서 YOLO VISION 2023 주요 내용을 살펴보세요: Axelera AI의 Bram Verhoef가 Metis 플랫폼과 Ultralytics YOLO 모델이 AI 네이티브 파워에 미치는 영향을 공개합니다.
마드리드 중심부의 스타트업 캠퍼스( Google )에서 열린 유니티의 대표 행사 YOLO VISION 2023 (YV23)에서는 전문가와 개발자들이 AI의 내부 작동 방식과 지속적으로 성장하는 커뮤니티에 대해 심도 있게 논의하는 시간을 가졌습니다. 연사 중 한 명인 Axelera AI는 Metis 플랫폼과 이를 구현하는 방법을 소개했습니다. Ultralytics YOLO 모델을 구현하는 방법을 소개했습니다. 브람 버호프가 진행한 이 세션은 회사의 사명과 성과, 그리고 이를 발전시키는 강력한 기술을 통해 깨달음을 주는 여정이었습니다.
Axelera AI의 공동 창립자이자 현재 기계 학습 책임자로 Axelera AI의 최첨단 딥러닝 가속기의 알고리즘 최적화를 주도하고 있는 Bram Verhoef는 컴퓨터 신경과학, 통계학, 심리학 분야의 전문 지식을 바탕으로 무대의 중심에 섰습니다. 그의 열정과 지식은 인공지능의 판도를 바꿀 수 있는 발판을 마련했습니다.
Axelera AI의 Metis 플랫폼은 성능, 유용성, 비용 효율성을 보여주며 우리의 참여를 유도했습니다. 경계를 초월하고, 다양한 시장에 대응하며, 글로벌 운영을 추진한다는 플랫폼의 사명은 성장에 대한 회사의 의지를 반영하는 것으로 드러났습니다.
기술적인 측면을 살펴보면, 디지털 인메모리 컴퓨팅 어레이와 RISC-V 아키텍처를 특징으로 하는 Axelera AI의 독점 하드웨어가 기술적 호기심을 불러일으켰습니다. 애플리케이션 구축 및 배포를 위한 직관적인 도구인 Voyager SDK는 사용자 친화적인 혁신에 대한 회사의 열정을 보여주었습니다.
이 플랫폼은 기존 솔루션에 비해 훨씬 적은 비용과 전력 소비로 업계 최고의 성능과 탁월한 사용성을 제공합니다. 엣지 디바이스에서의 추론을 위한 YOLO 모델 최적화에 초점을 맞춰 하드웨어와 소프트웨어 협업의 효과적인 결과를 보여줄 Bram의 프레젠테이션을 기대해 주세요.
Axelera AI의 훈련 후 양자화 흐름이 중심이 되어 정확도 유지에 대한 적성을 입증했습니다. 이 흐름이 어떻게 모델의 정확도와 성능을 향상시키는지에 대한 논의가 펼쳐졌습니다. Ultralytics YOLOv8 모델.
그런 다음 스포트라이트는 각기 다른 가격대에서 최적의 성능을 발휘하도록 설계된 하드웨어 가속 솔루션으로 옮겨졌습니다.
접근성이 뛰어나고 영향력 있는 AI 솔루션에 대한 Axelera AI의 노력의 특징인 성능과 비용 효율성을 강조하면서 다양한 제품군을 살펴봤습니다.
요컨대, YV23은 AI의 미래를 향한 Axelera AI의 여정을 보여주며 우리에게 영감과 깨달음을 선사했습니다. 기술력과 재미가 어우러진 이 행사는 가볍고 친근한 분위기를 유지하면서 AI 혁신의 최전선에 서고자 하는 Axelera AI의 사명의 본질을 잘 보여줬습니다.
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