욜로족: 주차 문제 해결하기

블라디미르 판텔레예프는 머신 러닝은 모든 개발자의 숨겨진 열정이라고 믿습니다. 그는 Paralect에서 R&D 부서를 이끌고 있습니다. 처음에는 Paralect의 내부 도구에 ML 접근 방식을 사용한 다음, ML 솔루션을 사용하여 상용 제품을 개발하기 시작했습니다.

언제부터 YOLOv5 을 사용하기 시작하셨나요?

블라디미르와 그의 팀이 처음 시도한 것은 YOLOv5 를 처음 시도한 것은 불과 몇 달 전입니다. 그 이후로 그들은 컴퓨터 비전 개발이 얼마나 간단할 수 있는지 놀라워했습니다!

주차 문제 해결을 위해 비전 AI를 사용하기로 결정한 계기는 무엇인가요?

문제는 식은 죽 먹기입니다! 블라디미르는 사무실 근처 주차장에서 주차 공간을 찾는 데 어려움을 겪고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 그래서 그는 컴퓨터를 이용해 주차 공간 문제를 해결하기로 결정했습니다! 건물 창문에 웹캠을 설치하기만 하면 24시간 내내 무료 주차장을 찾을 수 있습니다.

특별히 YOLOv5 을 선택하게 된 계기는 무엇인가요?

블라디미르와 그의 팀은 수십 가지 솔루션을 검토했습니다:

• 셀프 호스팅
• 클라우드 기반
• 오픈 소스
• 독점

이들 모두는 제대로 감독되지 않은 학습, 과도한 리소스 소비, 인간이 아닌 외계인을 위해 설계된 API/UI, 천문학적으로 높은 가격 등 서로 다른 '뉘앙스'를 가지고 있었습니다. 따라서 처음부터 저희는 물론 파트너의 요구사항에 가장 잘 부합하는 YOLOv5 을 가장 선호했습니다.

YOLOv5 의 어떤 점이 작업하기 편했나요?

의심할 여지없이, 모델을 선택할 수 있는 능력! 다양한 문제에 대해 YOLOv5n/s/m/l/x를 사용할 수 있으며 놀랍습니다. 친숙한 인터페이스, 문서화, 공정한 리소스 소비 덕분에 YOLOv5 는 오늘날 물체 감지 분야의 리더가 되었습니다.

앞으로 YOLOv5 를 통해 해결하고자 하는 다른 과제는 무엇인가요?

저희는 어떤 도전에도 준비가 되어 있으므로, 이 글을 읽고 오픈소스 또는 다른 목적을 위한 '최첨단' 솔루션을 구축하는 데 관심이 있으시다면 연락주세요!

마지막으로 AI를 처음 접하는 사람에게 무엇을 추천하고 싶으신가요?

두려워하지 말고 시도해 보세요! Ultralytics 는 컴퓨터 비전에 대한 접근성과 경제성을 높인 YOLOv5 을 통해 10년 전에는 말 그대로 박사 학위가 있어야 했지만, 이제는 모든 개발자가 이러한 솔루션을 구현할 수 있게 되었습니다.

Paralect의 목표는 모든 창업자에게 합리적인 가격의 최첨단 솔루션을 제공하는 것입니다! 하지만 이러한 분위기는 우리 모두가 해결할 수 없는 문제라고 생각하게 만듭니다. 그들은 모든 것이 생각보다 훨씬 쉽다는 것을 전 세계에 보여주기 위해 공개적으로 구축하는 아이디어를 옹호합니다! 블라디미르의 팀은 다른 빌더들이 컴퓨터 비전을 시작하는 데 도움이 되는 가이드를 작성하고 있습니다. 다음에서 블라디미르의 다른 프로젝트를 확인해 보세요. Twitter!

여러분의 사용 사례를 전 세계와 공유해야 한다고 생각하시고 YOLOv5, 소셜 미디어(Ultralytics )에 #YOLOvME를 태그하여 소개될 기회를 잡으세요.