Ultralytics 용어집

인공 지능, 머신 러닝, 컴퓨터 비전 등에 대해 알아보려면 Ultralytics 용어집을 살펴보세요.

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유효성 검사 데이터

모델 정확도를 미세 조정하고 평가하는 데 중요한 효과적인 검증 데이터 전략으로 AI 모델의 성능을 향상하고 과적합을 방지하세요.

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V

가상 도우미

가상 비서와 함께 AI의 힘을 경험하세요! 고급 NLP 및 AI 기술을 사용하여 생산성을 향상하고 작업을 자동화하세요.

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V

Weights & Biases

Weights & Biases 으로 머신 러닝 실험을 최적화하세요. 원활하게 추적, 시각화 및 협업하여 모델 성능과 연구 효율성을 높일 수 있습니다.

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W

XML

Ultralytics 에서 데이터 통신, 모델 학습 및 구성을 위한 AI/ML에서 XML의 중추적인 역할을 살펴보세요. 그 구조와 유연성에 대해 알아보세요.

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X

YAML

AI/ML 구성을 위한 YAML의 단순성과 강력한 기능을 살펴보세요. 지금 바로 유연한 데이터 구조, 원활한 통합, 효율적인 워크플로우를 마스터하세요!

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Y

제로 샷 학습

제로 샷 학습이 어떻게 AI가 레이블이 지정된 데이터 없이도 보이지 않는 사물과 개념을 식별하여 의료 서비스에서 자율 주행에 이르기까지 다양한 분야에 혁신을 가져오는지 살펴보세요.

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Z

t-분산 확률적 이웃 임베딩(t-SNE)

차원 축소, 데이터 시각화 향상, 패턴 인식, 고차원 데이터 세트의 클러스터링을 손쉽게 수행할 수 있는 t-SNE를 살펴보세요.

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T