Việc sử dụng AI có đạo đức cân bằng giữa sự đổi mới và tính toàn vẹn

Khi công nghệ AI ngày càng trở nên phổ biến, các cuộc thảo luận về việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) về mặt đạo đức đã trở nên rất phổ biến. Với nhiều người trong chúng ta sử dụng các công cụ hỗ trợ AI như ChatGPT trên cơ sở hàng ngày, có lý do chính đáng để lo ngại về việc liệu chúng ta có đang áp dụng AI theo cách an toàn và đúng đắn về mặt đạo đức hay không. Dữ liệu là gốc rễ của tất cả các hệ thống AI và nhiều ứng dụng AI sử dụng dữ liệu cá nhân như hình ảnh khuôn mặt, giao dịch tài chính, hồ sơ sức khỏe, chi tiết về công việc hoặc vị trí của bạn. Dữ liệu này đi đâu và được xử lý như thế nào? Đây là một số câu hỏi mà AI đạo đức cố gắng trả lời và làm cho người dùng AI nhận thức được.

‍

Khi chúng ta thảo luận về các vấn đề đạo đức liên quan đến AI, thật dễ dàng để bị cuốn theo và đi đến kết luận khi nghĩ về các kịch bản như Kẻ hủy diệt và robot tiếp quản. Tuy nhiên, chìa khóa để hiểu cách tiếp cận AI đạo đức thực tế rất đơn giản và khá đơn giản. Đó là tất cả về việc xây dựng, triển khai và sử dụng AI theo cách công bằng, minh bạch và có trách nhiệm. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá lý do tại sao AI nên duy trì đạo đức, cách tạo ra những đổi mới AI có đạo đức và những gì bạn có thể làm để thúc đẩy việc sử dụng AI có đạo đức. Bắt đầu nào!

Hiểu các vấn đề đạo đức với AI 

Trước khi chúng ta đi sâu vào các chi tiết cụ thể của AI đạo đức, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn lý do tại sao nó trở thành một chủ đề trò chuyện thiết yếu trong cộng đồng AI và ý nghĩa chính xác của việc AI có đạo đức.  

Tại sao chúng ta lại nói về AI đạo đức bây giờ?

Đạo đức liên quan đến AI không phải là một chủ đề mới của cuộc trò chuyện. Nó đã được tranh luận từ những năm 1950. Vào thời điểm đó, Alan Turing đã giới thiệu khái niệm trí thông minh máy móc và Thử nghiệm Turing, thước đo khả năng của máy móc thể hiện trí thông minh giống con người thông qua cuộc trò chuyện, khởi xướng các cuộc thảo luận đạo đức ban đầu về AI. Kể từ đó, các nhà nghiên cứu đã bình luận và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xem xét các khía cạnh đạo đức của AI và công nghệ. Tuy nhiên, chỉ gần đây các tổ chức và chính phủ mới bắt đầu tạo ra các quy định để bắt buộc AI có đạo đức. 

Có ba lý do chính cho việc này: 

• Tăng cường áp dụng AI: Từ năm 2015 đến năm 2019, số lượng doanh nghiệp sử dụng dịch vụ AI đã tăng 270% và tiếp tục tăng trong những năm 2020.
• Mối quan tâm của công chúng: Nhiều người lo lắng về tương lai của AI và tác động của nó đối với xã hội. Vào năm 2021, 37% người Mỹ được Trung tâm nghiên cứu Pew khảo sát cho biết việc sử dụng AI ngày càng tăng trong cuộc sống hàng ngày khiến họ cảm thấy lo lắng hơn là hào hứng. Đến năm 2023, con số này đã tăng lên 52%, cho thấy sự gia tăng đáng kể về sự e ngại.
• Các trường hợp nổi bật: Đã có nhiều trường hợp cao cấp hơn về các giải pháp AI thiên vị hoặc phi đạo đức. Ví dụ, vào năm 2023, các tiêu đề đã được đưa ra khi một luật sư sử dụng ChatGPT để nghiên cứu tiền lệ cho một vụ kiện pháp lý, chỉ để phát hiện ra rằng AI đã bịa đặt các trường hợp.

Với việc AI trở nên tiên tiến hơn và nhận được nhiều sự chú ý hơn trên toàn cầu, cuộc trò chuyện về AI đạo đức trở nên không thể tránh khỏi. 

Những thách thức đạo đức chính trong AI

Để thực sự hiểu ý nghĩa của việc AI có đạo đức, chúng ta cần phân tích những thách thức mà AI đạo đức phải đối mặt. Những thách thức này bao gồm một loạt các vấn đề, bao gồm thiên vị, quyền riêng tư, trách nhiệm giải trình và bảo mật. Một số lỗ hổng trong AI đạo đức đã được phát hiện theo thời gian bằng cách triển khai các giải pháp AI với các thực tiễn không công bằng, trong khi những lỗ hổng khác có thể xuất hiện trong tương lai.

‍

Dưới đây là một số thách thức đạo đức chính trong AI:

• Thiên vị và công bằng: Các hệ thống AI có thể kế thừa những thành kiến từ dữ liệu mà chúng được đào tạo, dẫn đến đối xử không công bằng với một số nhóm nhất định. Ví dụ: các thuật toán tuyển dụng thiên vị có thể khiến nhân khẩu học cụ thể gặp bất lợi.
• Tính minh bạch và khả năng giải thích: Bản chất "hộp đen" của nhiều mô hình AI khiến mọi người khó hiểu cách đưa ra quyết định. Sự thiếu minh bạch này có thể cản trở sự tin tưởng và trách nhiệm giải trình vì người dùng không thể thấy lý do đằng sau kết quả do AI điều khiển.
• Quyền riêng tư và giám sát: Khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu cá nhân của AI làm tăng mối quan tâm đáng kể về quyền riêng tư. Có khả năng lạm dụng cao trong giám sát, vì AI có thể theo dõi và giám sát các cá nhân mà không có sự đồng ý của họ.
• Trách nhiệm giải trình và trách nhiệm: Xác định ai chịu trách nhiệm khi hệ thống AI gây hại hoặc mắc lỗi là một thách thức. Điều này thậm chí còn trở nên phức tạp hơn với các hệ thống tự lái, như xe tự lái, nơi nhiều bên (nhà phát triển, nhà sản xuất, người dùng) có thể phải chịu trách nhiệm.
• An ninh và an toàn: Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các hệ thống AI được bảo mật khỏi các cuộc tấn công mạng và hoạt động an toàn trong các lĩnh vực quan trọng như chăm sóc sức khỏe và giao thông vận tải. Nếu bị khai thác một cách độc hại, các lỗ hổng trong hệ thống AI có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.

Bằng cách giải quyết những thách thức này, chúng ta có thể phát triển các hệ thống AI mang lại lợi ích cho xã hội.

Triển khai các giải pháp AI có đạo đức

Tiếp theo, chúng ta hãy đi qua cách triển khai các giải pháp AI đạo đức xử lý từng thách thức được đề cập ở trên. Bằng cách tập trung vào các lĩnh vực chính như xây dựng các mô hình AI không thiên vị, giáo dục các bên liên quan, ưu tiên quyền riêng tư và đảm bảo bảo mật dữ liệu, các tổ chức có thể tạo ra các hệ thống AI vừa hiệu quả vừa có đạo đức.

Xây dựng mô hình AI không thiên vị

Tạo các mô hình AI không thiên vị bắt đầu bằng việc sử dụng các bộ dữ liệu đa dạng và đại diện để đào tạo. Kiểm toán thường xuyên và các phương pháp phát hiện thiên vị giúp xác định và giảm thiểu các thành kiến. Các kỹ thuật như lấy mẫu lại hoặc trọng số lại có thể làm cho dữ liệu đào tạo công bằng hơn. Cộng tác với các chuyên gia tên miền và liên quan đến các nhóm đa dạng trong phát triển cũng có thể giúp nhận ra và giải quyết các thành kiến từ các quan điểm khác nhau. Các bước này giúp ngăn chặn các hệ thống AI ủng hộ bất kỳ nhóm cụ thể nào một cách không công bằng.

‍

Trao quyền cho các bên liên quan của bạn với kiến thức

Bạn càng biết nhiều về hộp đen của AI, nó càng trở nên ít khó khăn hơn, khiến mọi người tham gia vào một dự án AI cần phải hiểu cách AI đằng sau bất kỳ ứng dụng nào hoạt động. Các bên liên quan, bao gồm các nhà phát triển, người dùng và người ra quyết định, có thể giải quyết các tác động đạo đức của AI tốt hơn khi họ có hiểu biết toàn diện về các khái niệm AI khác nhau. Các chương trình đào tạo và hội thảo về các chủ đề như thiên vị, minh bạch, trách nhiệm giải trình và quyền riêng tư dữ liệu có thể xây dựng sự hiểu biết này. Tài liệu chi tiết giải thích các hệ thống AI và quy trình ra quyết định của chúng có thể giúp xây dựng lòng tin. Giao tiếp và cập nhật thường xuyên về các thực hành AI có đạo đức cũng có thể là một bổ sung tuyệt vời cho văn hóa tổ chức.

Quyền riêng tư là ưu tiên hàng đầu

Ưu tiên quyền riêng tư có nghĩa là phát triển các chính sách và thực tiễn mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu cá nhân. Các hệ thống AI nên sử dụng dữ liệu thu được với sự đồng ý thích hợp và áp dụng các kỹ thuật giảm thiểu dữ liệu để hạn chế lượng thông tin cá nhân được xử lý. Mã hóa và ẩn danh có thể bảo vệ dữ liệu nhạy cảm hơn nữa. 

Tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu, chẳng hạn như GDPR (Quy định bảo vệ dữ liệu chung), là điều cần thiết. GDPR đặt ra các hướng dẫn để thu thập và xử lý thông tin cá nhân từ các cá nhân trong Liên minh Châu Âu. Minh bạch về việc thu thập, sử dụng và lưu trữ dữ liệu cũng rất quan trọng. Đánh giá tác động đến quyền riêng tư thường xuyên có thể xác định các rủi ro tiềm ẩn và hỗ trợ duy trì quyền riêng tư là ưu tiên hàng đầu.

Dữ liệu bảo mật xây dựng lòng tin 

Ngoài quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu là điều cần thiết để xây dựng các hệ thống AI có đạo đức. Các biện pháp an ninh mạng mạnh mẽ bảo vệ dữ liệu khỏi vi phạm và truy cập trái phép. Kiểm tra và cập nhật bảo mật thường xuyên là cần thiết để theo kịp các mối đe dọa đang phát triển. 

Các hệ thống AI nên kết hợp các tính năng bảo mật như kiểm soát truy cập, lưu trữ dữ liệu an toàn và giám sát thời gian thực. Một kế hoạch ứng phó sự cố rõ ràng giúp các tổ chức nhanh chóng giải quyết mọi vấn đề bảo mật. Bằng cách thể hiện cam kết bảo mật dữ liệu, các tổ chức có thể xây dựng niềm tin và sự tự tin giữa người dùng và các bên liên quan.

AI đạo đức tại Ultralytics

Tại Ultralytics, AI đạo đức là một nguyên tắc cốt lõi hướng dẫn công việc của chúng tôi. Như Glenn Jocher, Người sáng lập &; Giám đốc điều hành, đã nói: "AI có đạo đức không chỉ là một khả năng; Đó là một điều cần thiết. Bằng cách hiểu và tuân thủ các quy định, chúng tôi có thể đảm bảo rằng các công nghệ AI được phát triển và sử dụng có trách nhiệm trên toàn cầu. Điều quan trọng là cân bằng sự đổi mới với tính toàn vẹn, đảm bảo rằng AI phục vụ nhân loại theo cách tích cực và có lợi. Hãy dẫn dắt bằng ví dụ và cho thấy rằng AI có thể là một lực lượng tốt. "

Triết lý này thúc đẩy chúng tôi ưu tiên sự công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình trong các giải pháp AI của mình. Bằng cách tích hợp những cân nhắc đạo đức này vào quá trình phát triển của chúng tôi, chúng tôi mong muốn tạo ra các công nghệ vượt qua ranh giới của sự đổi mới và tuân thủ các tiêu chuẩn trách nhiệm cao nhất. Cam kết của chúng tôi đối với AI đạo đức giúp công việc của chúng tôi tác động tích cực đến xã hội và đặt ra chuẩn mực cho các hoạt động AI có trách nhiệm trên toàn thế giới.

Các quy định về AI đang được tạo ra trên toàn cầu

Nhiều quốc gia trên toàn cầu đang phát triển và thực hiện các quy định về AI để hướng dẫn việc sử dụng các công nghệ AI có đạo đức và có trách nhiệm. Các quy định này nhằm mục đích cân bằng sự đổi mới với các cân nhắc đạo đức và bảo vệ các cá nhân và xã hội khỏi những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến đổi mới AI. 

‍

Dưới đây là một số ví dụ về các bước được thực hiện trên khắp thế giới để điều chỉnh việc sử dụng AI:

• Liên minh châu Âu: Vào tháng 3/2024, Nghị viện châu Âu đã thông qua Đạo luật AI đầu tiên trên thế giới, đặt ra các quy tắc rõ ràng cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong EU. Quy định bao gồm đánh giá rủi ro nghiêm ngặt, giám sát của con người và các yêu cầu về khả năng giải thích để xây dựng niềm tin của người dùng trong các lĩnh vực có nguy cơ cao như chăm sóc sức khỏe và nhận dạng khuôn mặt.
• Hoa Kỳ: Mặc dù không có quy định AI liên bang tồn tại, một số khuôn khổ và quy định cấp tiểu bang đang nổi lên. "Kế hoạch chi tiết cho Tuyên ngôn Nhân quyền AI" của Nhà Trắng vạch ra các nguyên tắc phát triển AI. Các tiểu bang như California, New York và Florida đang đưa ra luật quan trọng tập trung vào tính minh bạch, trách nhiệm giải trình và sử dụng AI có đạo đức trong các lĩnh vực như AI tạo ra và xe tự hành.
• Trung Quốc: Trung Quốc đã thực hiện các quy định cho các ứng dụng AI cụ thể như khuyến nghị thuật toán, deepfake và AI tạo ra. Các công ty phải đăng ký mô hình AI của họ và tiến hành đánh giá an toàn. Luật AI trong tương lai dự kiến sẽ cung cấp một khung pháp lý thống nhất hơn, giải quyết rủi ro và tăng cường tuân thủ.

Làm thế nào bạn có thể đóng một vai trò trong việc thúc đẩy việc sử dụng AI có đạo đức?

Thúc đẩy AI đạo đức dễ dàng hơn bạn nghĩ. Bằng cách tìm hiểu thêm về các vấn đề như thiên vị, minh bạch và quyền riêng tư, bạn có thể trở thành tiếng nói tích cực trong cuộc trò chuyện xung quanh AI đạo đức. Hỗ trợ và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức, thường xuyên kiểm tra sự công bằng và bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Khi sử dụng các công cụ AI như: ChatGPT, minh bạch về việc sử dụng chúng giúp xây dựng lòng tin và làm cho AI trở nên đạo đức hơn. Bằng cách thực hiện các bước này, bạn có thể giúp thúc đẩy AI được phát triển và sử dụng một cách công bằng, minh bạch và có trách nhiệm.

Tại Ultralytics, chúng tôi cam kết về AI có đạo đức. Nếu bạn muốn đọc thêm về các giải pháp AI của chúng tôi và xem cách chúng tôi duy trì tư duy đạo đức, hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi, tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá các giải pháp mới nhất của chúng tôi trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và sản xuất! 🚀