<script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [{ "@type": "Question", "name": "How is computer vision used in healthcare?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Computer vision in healthcare can help analyze medical images, detect diseases, and automate pathology tasks. It can also be used to monitor patients and improve accuracy, efficiency, and overall care." } },{ "@type": "Question", "name": "How is AI used in healthcare?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "AI in healthcare helps analyze data, predict diseases, and personalize treatments. It supports diagnostics, automates administrative tasks, monitors patient health, and enhances drug discovery." } },{ "@type": "Question", "name": "Is medical imaging a part of computer vision?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Medical imaging is an application of computer vision in healthcare that focuses on analyzing images like X-rays or MRIs to detect diseases, spot abnormalities, and assist doctors in making faster and more accurate diagnoses." } },{ "@type": "Question", "name": "What is the future scope of AI in healthcare?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "The future of AI in healthcare likely includes better diagnostics, personalized treatments, and faster drug discovery. It will also enable real-time health monitoring and more efficient workflows." } }] } </script>

Tầm nhìn máy tính trong chăm sóc sức khỏe

Sử dụng Ultralytics YOLO các mô hình để xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe tùy chỉnh giúp chẩn đoán tốt hơn và cho phép theo dõi bệnh nhân thông minh hơn thông qua các hệ thống thị giác máy tính tiên tiến.

Liên hệ
ĐƯỢC TIN CẬY BỞI CÁC NHÀ LÃNH ĐẠO NGÀNH

Ultralytics YOLO ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe

Phát hiện đối tượng

Bằng cách tích hợp Vision AI vào hình ảnh y tế, bệnh viện có thể hợp lý hóa việc chẩn đoán.

Phân đoạn trường hợp

Trí tuệ nhân tạo về thị giác trong chăm sóc sức khỏe có thể giúp xác định và phác thảo các công cụ phẫu thuật để hỗ trợ bác sĩ trong quá trình phẫu thuật.

Phân loại hình ảnh

Vision AI trong phòng thí nghiệm giúp phân loại hình ảnh, nhanh chóng xác định các tế bào bị bệnh trong tiêu bản bệnh lý.

Ước tính tư thế

YOLO11 hỗ trợ ước tính tư thế để giúp theo dõi chuyển động của bệnh nhân trong quá trình phục hồi chức năng.

Phát hiện đối tượng OBB

Bác sĩ có thể đánh giá sự sắp xếp xương trên phim chụp X-quang bằng cách phát hiện vật thể trong hộp giới hạn định hướng.

Theo dõi đối tượng

YOLO11 Nhiệm vụ theo dõi đối tượng có thể tăng cường an ninh bệnh viện bằng cách hỗ trợ giám sát thời gian thực.

Liên hệ

Lợi ích của thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe

01

Lấy lại thời gian bị mất cho các nhiệm vụ quản trị - lên đến 70% - với AI

Ứng dụng thị giác máy tính được kích hoạt bởi Ultralytics YOLO , chẳng hạn như việc trích xuất dữ liệu tự động từ các biểu mẫu y tế có thể giảm bớt gánh nặng quản lý trong chăm sóc sức khỏe.

02

Tầm nhìn máy tính tăng tốc các nhiệm vụ trong phòng thí nghiệm lên 100 lần

Công nghệ thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe định nghĩa lại các nhiệm vụ trong phòng thí nghiệm như đếm tế bào, giúp chúng nhanh hơn và chính xác hơn.

Xem các mô hình của chúng tôi đang hoạt động

Vivity AI cho phép AI công nghiệp với Ultralytics YOLO mô hình

Sản xuất & Công nghiệp

Phân tích Videologic & Ultralytics YOLO để giám sát video

Dịch vụ kinh doanh và chuyên nghiệp

Hiện tại chuyển sang Ultralytics YOLO mô hình để phát hiện các thành phần slide

Dịch vụ chuyên nghiệp và kinh doanh

Đòn bẩy giải pháp giao thông thông minh của ALYCE Ultralytics YOLO mô hình

Vận tải & Hậu cần

Kiwitron & Ultralytics YOLO mô hình phát hiện nguy cơ công nghiệp

Sản xuất

Vivity AI cho phép AI công nghiệp với Ultralytics YOLO mô hình

Sản xuất & Công nghiệp

Phân tích Videologic & Ultralytics YOLO để giám sát video

Dịch vụ kinh doanh và chuyên nghiệp

Hiện tại chuyển sang Ultralytics YOLO mô hình để phát hiện các thành phần slide

Dịch vụ chuyên nghiệp và kinh doanh

Đòn bẩy giải pháp giao thông thông minh của ALYCE Ultralytics YOLO mô hình

Vận tải & Hậu cần

Kiwitron & Ultralytics YOLO mô hình phát hiện nguy cơ công nghiệp

Sản xuất

Vivity AI cho phép AI công nghiệp với Ultralytics YOLO mô hình

Sản xuất & Công nghiệp

Phân tích Videologic & Ultralytics YOLO để giám sát video

Dịch vụ kinh doanh và chuyên nghiệp

Hiện tại chuyển sang Ultralytics YOLO mô hình để phát hiện các thành phần slide

Dịch vụ chuyên nghiệp và kinh doanh

Đòn bẩy giải pháp giao thông thông minh của ALYCE Ultralytics YOLO mô hình

Vận tải & Hậu cần

Kiwitron & Ultralytics YOLO mô hình phát hiện nguy cơ công nghiệp

Sản xuất

Những câu hỏi thường gặp

Công nghệ thị giác máy tính được sử dụng như thế nào trong chăm sóc sức khỏe?

Thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe có thể giúp phân tích hình ảnh y tế, phát hiện bệnh và tự động hóa các nhiệm vụ bệnh lý. Nó cũng có thể được sử dụng để theo dõi bệnh nhân và cải thiện độ chính xác, hiệu quả và chăm sóc tổng thể.

AI được sử dụng như thế nào trong chăm sóc sức khỏe?

AI trong chăm sóc sức khỏe giúp phân tích dữ liệu, dự đoán bệnh tật và cá nhân hóa phương pháp điều trị. Nó hỗ trợ chẩn đoán, tự động hóa các tác vụ hành chính, theo dõi sức khỏe bệnh nhân và tăng cường khám phá thuốc.

Chụp ảnh y tế có phải là một phần của thị giác máy tính không?

Chụp ảnh y tế là ứng dụng của thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe, tập trung vào việc phân tích hình ảnh như chụp X-quang hoặc MRI để phát hiện bệnh, phát hiện bất thường và hỗ trợ bác sĩ đưa ra chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn.

Phạm vi tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe là gì?

Tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe có thể bao gồm chẩn đoán tốt hơn, phương pháp điều trị được cá nhân hóa và phát hiện thuốc nhanh hơn. Nó cũng sẽ cho phép theo dõi sức khỏe theo thời gian thực và quy trình làm việc hiệu quả hơn.

Bạn đã sẵn sàng chuyển đổi cùng AI chưa?

Cho phép Ultralytics giúp bạn thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới. Hãy cùng nhau định hình tương lai.

Bắt đầu