Sử dụng sức mạnh của AI trong tất cả các quy trình sản xuất: từ tối ưu hóa quy trình sản xuất đến tăng cường kiểm soát chất lượng và bảo trì dự đoán.
Sử dụng thị giác AI để phát hiện những khiếm khuyết nhỏ nhất trong sản phẩm trước khi chúng tiếp cận thị trường. Trong các ngành công nghiệp như hàng không, điều này có thể ngăn ngừa tai nạn và cứu sống.
1) Loại bỏ bất kỳ hình thức xử lý thủ công nào
2) Nâng cao độ chính xác của dây chuyền sản xuất, giảm thiểu lỗi và giảm các biến thể của sản phẩm.
3) Tạo đầu ra cao hơn
4) Tự động hóa quá trình kiểm tra để đạt được khối lượng sản xuất cao hơn mà không làm giảm chất lượng.
Sử dụng các công cụ phát hiện lỗi được hỗ trợ bởi AI để đạt được tỷ lệ chính xác cao hơn và cải thiện chất lượng sản phẩm.
- Xác định lỗi nhanh hơn
- Giảm biên độ lỗi của con người đến mức tối thiểu
- Cho phép kiểm tra tốc độ cao và kiểm soát chất lượng
- Giám sát thời gian thực
Việc tích hợp thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo và robot cho phép các nhà sản xuất sử dụng hiệu quả máy móc cho các nhiệm vụ như chọn, đặt, lắp ráp và kiểm soát chất lượng.
Tích hợp giải pháp AI của chúng tôi vào doanh nghiệp của bạn để tạo sự khác biệt
1. Predictive Analytics and optimized Maintenance
AI algorithms analyze historical data to predict when equipment is likely to fail, enabling proactive maintenance. This reduces downtime, extends equipment lifespan, and optimizes maintenance costs.
2. Eagle-Eye Quality Control and Defect Detection
YOLOv8 can inspect products in real time, identifying defects and ensuring consistent quality. This minimizes errors and reduces waste.
3. Supply chain maximization
AI enhances supply chain management by predicting demand, optimizing inventory levels and identifying disruptions. This leads to improved efficiency and cost savings.
4. Improve production planning and scheduling
AI algorithms optimize production schedules based on real-time data. This ensures the best resource utilization and helps meet delivery deadlines.
5. Better Energy Management
AI can improve energy usage in manufacturing facilities, identifying areas for improvement and reducing overall energy consumption.
6. Collaborative robots (or Cobots)
AI-coordinated cobots seamlessly blend with human workers, turbocharging productivity. Additionally, they automate mundane tasks, thus enhancing overall efficiency.
