了解如何使用Ultralytics HUB 毫不费力地训练自定义YOLO 模型。本指南将逐步介绍这一直观的平台，让您了解无缝集成、实时跟踪和云培训。
在我们不断努力实现人工智能创新的同时，请与我们一起深入了解Ultralytics HUB，这是一个旨在简化自定义模型培训的平台。Ultralytics YOLO模型的平台。无论您是经验丰富的开发人员还是初学者，Ultralytics HUB 都能为您提供创建和管理计算机视觉模型的无缝体验。让我们一起探索如何只需点击几下就能训练您的自定义YOLO 模型。
Ultralytics HUB 是一个综合性平台，旨在处理您的数据集、项目和模型，使训练和部署机器学习模型变得更加容易。
它与各种平台集成，支持通过移动应用程序（可在Android 和iOS 上使用）进行实时更新，并不断开发新功能。如需了解更多技术见解和逐步工作流程，请查看我们在 Medium上发布的关于如何在云上训练计算机视觉模型的文章。
Ultralytics HUB 预装了VOC、COCO 和 Simpsons 等标准数据集，这些数据集通常用于基准测试。这些数据集数量庞大，其中 COCO 包含 80 个类别和 140,000 幅图像。不过，该平台也支持较小的数据集，因此非常适合各级用户使用。您可以上传自定义数据集，或连接外部工具，如 Roboflow等外部工具进行图像注释和数据集准备。
在Ultralytics HUB 中创建新项目非常简单。下面是一份分步指南，助您轻松上手：
项目设置完成后，只需点击一下鼠标，即可对模型进行培训。Ultralytics HUB 提供多种培训选项：
在Google Colab 中训练模型：
Ultralytics HUB 可实时跟踪模型的训练进度。您可以监控准确率、精确度、召回率和损失函数等关键指标。该平台还能将训练数据可视化，让您看到模型随着时间的推移是如何改进的。
Ultralytics HUB 引入了云培训，使用户能够直接在云中培训模型，而无需任何本地设置。该平台还集成了 Roboflow进行整合，这是一款用于注释图像和准备数据集的工具。这一集成简化了从数据准备到模型训练的工作流程。
Ultralytics HUB 应用程序为您的移动设备带来了实时物体检测功能。该应用程序使用预先训练好的模型，可以在 iPhone 14 Pro 上以每秒 30 帧的速度高精度地检测 COCO 数据集中的物体。该功能非常适合在实际场景中测试模型，并展示训练模型的能力。
Ultralytics HUB 改变了计算机视觉领域的游戏规则，使训练自定义YOLO 模型变得前所未有的简单。其友好的用户界面、强大的功能和无缝集成使其成为开发人员和研究人员的必备工具。无论您是要在本地、云端或移动应用中训练模型，Ultralytics HUB 都能满足您的需求。
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