发现Ultralytics HUB : 利用人工智能增强您的创意，无需编码。利用YOLOv5 技术改造农业等行业。现在就加入！
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如果你还不知道，现在你已经知道了 Ultralytics HUB在这里，您可以利用人工智能将您的想法变为现实。
您不需要任何人工智能经验。你不需要知道任何代码。你不需要是一个程序员。你也绝对不需要成为下一个埃隆-马斯克。
你只需要一个想法...
就像这些人，SOWIT 的创始人，他们利用Ultralytics 创建了一个应用程序，改变了农业和养殖业人工智能的未来。
SOWIT 是一支由农学家、开发人员和工程师组成的团队......我们不妨顺便把创新者也加进来。他们还有一个令人难以置信的雄心壮志，准备在农业领域开辟新的道路：为非洲农民提供技术，改变他们的农业生产方式，从而增强他们的能力。
务农很难。使用最少的设备进行耕作更是如此。在该地区，农民往往必须经过费力、费神、繁琐的过程才能完成日常任务。
在摩洛哥马拉喀什和伊明塔努特地区之间，SOWIT 与之合作的一个柑橘农场拥有一些设备，但不足以最大限度地发挥其全部种植潜力。
这使得估算作物产量成为一项耗费资源和时间的艰巨任务。这么说吧
......想象一下，在 180 公顷的农田里，数着树上的每一个果实。
这并不容易。但如果你是一个农民，为了把面包端上餐桌，这是必须要做的事情。而对于农场本身来说，这项任务也有它的弊端：
人工清点农田里的水果会耗费大量时间，而这些时间本可以用在其他地方。
让整个果农队伍清点水果的成本很高，而且会耗费大量资金。
人类很容易受到偏差的影响，从而使估算结果大打折扣。一项测试表明，在 23% 的情况下，两个农民对相同水果的计算结果总差异会超过 10%。
人工产量估算不准确，相对误差超过 30%。这种程度的不准确会产生连锁反应，影响所有领域的绩效，包括产品的规划、管理和销售。尤其是在向谈判能力较强的买家销售产品时，小型农场总是处于劣势。
最大的挑战是如何让农民获得负担得起的技术，从而产生最大的效果。因此，SOWIT 当然求助于Ultralytics ，结果非常出色。
SOWIT 使用 YOLOv5(You Only Look Once)，即Ultralytics HUB 的人工智能架构来训练他们的模型，以识别散落在树上的水果。YOLOv5 物体检测模型以世界上最快、最准确而著称，可为用户提供实时的物体检测。
效率超高。功能强大。Ultralytics HUB 。将Ultralytics HUB 视为通往人工智能领域的桥梁和物体检测入门。
你不需要懂一行代码，就能使用YOLOv5 并享受机器学习模型带来的乐趣。你可以训练任何你想要的模型，用任何激发你灵感的想法做任何你想做的事。
您可以在Ultralytics HUB 上创建任何东西。
多亏了 SOWIT，农民们才有了一种新的、简单快捷的估算作物产量的方法。农民只需下载该应用程序，拍摄两张果树的照片，就能实时计算出果实的数量。
下面是YOLOv5 的一些图片。你需要多长时间才能数完这些水果？
Mfruits 农场技术主管优素福-斯里迪（Youssef Sridi）引用的农民的话：使用 SOWIT 的应用程序帮助我们及时准确地估算产量，同时节省了田间资源。
农民首先要登录个人账户。
每个农场都是独一无二的。农场主必须确定自己的地块，并在应用程序上画出地块的轮廓。然后，他们需要输入农场的基本信息，包括作物类型、树木数量、耕作方式等。
要求农民对一定数量的树木进行采样，以满足所需的误差范围。具体方法是为每棵树拍摄两张照片（正面和背面）。
现在，神奇的事情发生了。所有图像都会发送到服务器上，供YOLOv5 检查和识别每棵树上挂着的不同果实的数量。
减少偏差意味着提高准确性。农民可以信赖准确一致的取样方法，从长远来看，这将增加收入和利润。
准确一致的产量估算使果农能够在收获前两个月就估算出产量。这就为他们提供了更大的筹码，使他们能够战胜到果园收购水果的经纪人。
农场可以减少劳动力成本，不必派那么多工人去清点水果。这些额外的资金可以投资到农场的其他地方。
YOLOv5 提供了一种更加自动化的方法，无需手动清点农田里的每一个果实。农民只需花很少的时间就能完成作物产量估算，从而提高生产率。更高的生产率意味着更多的收入。
你需要的只是一个想法。有了 Ultralytics HUB，您就可以通过YOLOv5 轻松创建模型，将您的想法变为现实。我们让一切变得简单，并承担了所有繁重的工作，因此您无需了解任何代码，就能享受人工智能带来的乐趣。入门容易，创建模型更简单 。
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