Ultralytics HUB:通向人工智能的大门

超乎想象！世界各地的人们正在使用 Ultralytics YOLOv5来利用物体检测的魔力，将他们的想法变为现实。现在你也可以了。

视频来源：Balln AIBalln AI

就连曼城球星凯文-德布劳内（Kevin De Bruyne）也在享受Ultralytics Vision AI 带来的乐趣。在这段视频中，YOLOv5 分析并点评了他从传球、运球到射门的各种技能。

甚至还有一款应用程序能拉近您与野生动物的距离。只需在手机上快速扫描，"最新发现--野生动物"就能实时找出野生动物园中伪装的动物。告别在野外漫无目的地寻找您最喜欢的野生动物的日子......

但向更清洁的海洋问好！DeepPlastic公司的研究人员正在利用YOLOv5 通过自动水下航行器识别并清除海洋中的塑料。

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但你知道最棒的是什么吗？您也可以加入其中，创造任何您想要的东西。 ，您无需懂一行代码，就能沉浸在激动人心的人工智能世界中。您只需一个想法，点击几下鼠标，就能制作出可以改变社会的模型。但首先...

Ultralytics HUB

Ultralytics HUB 是什么？

问得好！ Ultralytics HUB是您的计算机视觉工具，它将帮助您简化生活，甚至改变社会。我们很高兴向您介绍我们免费的端到端 ML 培训和部署平台，该平台无需任何人工智能经验！

Ultralytics HUB 如何工作？

Ultralytics HUB 在这里，您可以创建机器学习模型并将其部署到现实世界中。没有人工智能经验？没问题！它易于使用，包括三个步骤：

第 1 步：上传数据

想象一下：你的 ML 模型是一名学生，Ultralytics HUB 是哈佛大学，你是讲师，数据集是你的书本。你读的书越多，学到的东西就越多。您的目标是为您的模型提供高质量的数据，使其能够识别您希望其识别的对象的特征。这样做很简单。您只需上传一个数据集，其中包含您希望模型理解的物体的图像。例如，要训练一个模型来识别一个人是否正确佩戴了面具，只需上传佩戴面具的人的图片即可。更妙的是，您可以浏览我们的 公共库中最受欢迎的数据集 ，这样您就可以立即开始训练了！利用 Agroverse（一个从超过 1,000 小时的驾驶时间中提取出超过 324,000 个有趣车辆轨迹的数据集）创建下一个特斯拉，利用辛普森一家的人物开发一款游戏，或者发挥更大的创造力，给自己一个惊喜！有了Ultralytics HUB ，您可以预览数据集，并通过标签过滤图像，只看到您想看到的对象。

第 2 步：只需点击几下即可训练模型

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您的模型需要训练的原因与运动员相同： 最大限度地提高性能。唯一不同的是，在Ultralytics HUB 中训练你的模型不需要你做任何繁重的工作。在这里，您只需要做三件事：

1. 选择数据集
2. 选择我们预先训练的YOLOv5 模型之一
3. 连接到代理，剩下的就交给Ultralytics HUB ！

第 3 步：在现实世界中部署模型

恭喜你，你已经训练好了你的模型！现在它已经掌握了足够的知识，可以在现实世界中部署了。从Ultralytics HUB ，您可以灵活地将模型快速导出为 11 种不同的格式：

• PyTorch
• TorchScript
• ONNX
• OpenVINO
• CoreML
• TensorFlow SavedModel
• TensorFlow GraphDef
• TensorFlow 轻型
• TensorFlow 边缘TPU
• TensorFlowJS
• TensorRT

只需根据您的设备将模型下载到您喜欢的格式，然后在操作中预览即可！

准备好参与其中了吗？

Ultralytics HUB 它有趣、简单、易于上手。我们将指导您完成每个步骤，让您现在就能体验 Vision AI 的神奇魅力。我们目前处于测试阶段，非常希望听到您的反馈意见！今天就加入Ultralytics HUB ，帮助我们创造物体检测的未来！
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