术语表

虚拟助理

了解人工智能驱动的虚拟助理如何利用 NLP、ML 和 TTS 实现任务自动化、提高生产率并改变行业。

虚拟助理(VA)是一种先进的软件代理,可以理解自然语言命令,并为用户执行各种任务。这些人工智能驱动的应用程序可作为主动的个性化助手,集成到智能手机、智能扬声器和其他设备中。虚拟助理是弱人工智能的一个突出应用,因为它们在一套预先定义的能力范围内运行,擅长特定功能,而不具备类似人类的一般智能。它们是复杂数字系统的用户友好界面,简化了我们在日常生活中与技术交互的方式。

虚拟助理如何工作

虚拟助理依靠核心人工智能技术的组合来有效运作。它们理解和响应人类请求的能力建立在复杂的技术堆栈之上:

  • 自然语言处理(NLP)这是虚拟机构的基石。NLP使软件能够理解人类语言背后的结构和意图,无论是打字还是口语。它包括分解句子以理解语法、上下文和用户目标。
  • 语音识别对于苹果Siri或亚马逊Alexa 等声控 VA,这项技术可将可听语音转换为机器可读文本,然后由 NLP 引擎进行处理。
  • 机器学习(ML)虚拟机构使用深度学习和其他 ML 算法来提高其性能。通过从用户互动中学习,他们能更好地预测用户需求并提供更准确的响应。
  • 应用程序编程接口(API):虚拟机构通过应用程序接口与其他应用程序和服务集成,从而实现其广泛的功能。这样,它们就能执行检查天气、播放流媒体服务中的音乐或将事件添加到数字日历等任务。

实际应用

虚拟助理已嵌入许多平台,成为各个领域必不可少的工具:

  • 个人生产力: 谷歌助理和微软的Cortana等 VA 可以帮助用户管理日程安排、设置提醒事项、发送信息和搜索在线信息,所有这些都可以通过简单的语音命令实现。它们已深度集成到安卓Windows 等操作系统中。
  • 智能家居控制:虚拟现实设备是智能家居生态系统的核心,用户可以通过它控制电灯、恒温器、监控摄像头和其他联网设备。
  • 汽车行业:车载助手提高了现代汽车(包括许多具有半自动驾驶功能的汽车)的安全性和便利性。驾驶员无需离开方向盘,即可控制导航、拨打电话和调整车辆设置。
  • 医疗保健:虚拟助理正被用来帮助病人提醒服药和安排预约,促进了人工智能在医疗保健领域的发展。

虚拟助理与聊天机器人

虽然虚拟助理和聊天机器人都属于对话式人工智能,但它们在一些关键方面存在差异:

  • 范围:虚拟机具有广泛的功能,通常集成在操作系统层面,可以在不同的应用程序中执行操作。聊天机器人通常专门用于单一目的,如网站上的客户支持。
  • 任务执行:虚拟助理旨在执行对话之外的任务,如控制硬件或管理个人信息。聊天机器人主要侧重于提供信息或引导用户完成特定的对话工作流程。
  • 整合:虚拟机构通常是许多服务的中心枢纽。聊天机器人通常嵌入在一个应用程序或平台中。

随着功能强大的大型语言模型(LLMs)的兴起,这种区别已不再那么严格,但在广度和任务执行能力方面的核心差异依然存在。Ultralytics 的综合指南涵盖了两者的发展。

未来:与计算机视觉集成

虚拟助理的下一个前沿领域是与计算机视觉(CV)的整合,从而开发出复杂的多模态模型。通过处理视觉输入,虚拟助理可以更深入地理解上下文。例如,未来的虚拟助理可以使用智能手机摄像头和对象检测模型(如Ultralytics YOLO11)来识别地标并提供相关历史信息。语言和视觉的融合将带来新的应用,从互动购物体验到功能更强的辅助技术。随着这些系统变得越来越强大,围绕人工智能伦理数据隐私的考虑也越来越重要。Ultralytics HUB等平台为负责任地构建和部署这些下一代人工智能模型提供了工具。

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