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Ultralytics YOLOv5 Export Competition

2021년 8월 31일까지 Ultralytics' YOLOv5 수출 경진대회에 참가하여 5개 부문에서 최대 $10,000의 상금을 받을 수 있는 기회를 잡으세요!

$10,000.00의 상금이 걸린 제1회 Ultralytics YOLOv5 수출 경진대회를 개최하게 되어 매우 기쁩니다! 유니티의 목표는 누구나 세계 최고의 비전 AI 모델을 쉽게 훈련하고, 원하는 곳에 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 돕는 것입니다.

날짜

대회는 2021년 5월 17일부터 2021년 8월 31일까지 진행됩니다.

마감일

제출 마감일은 2021년 8월 31일 24:00 UTC입니다. 이 날짜 이후에는 대회가 종료되며, 이후 제출된 작품은 상금을 받을 수 없습니다.

상금 $10000

5개 부문별 최우수 출품작에는 해당 부문의 전체 상금 미화 2000.00달러(한화 약 2000만원)가 수여됩니다( Ultralytics ).

5가지 카테고리

커뮤니티의 피드백을 바탕으로 가장 많이 사용되는 실제 배포 시나리오를 나타내는 5가지 카테고리( YOLOv5 모델, Jetson Nano, 라즈베리 파이, Google 엣지 TPU, 데스크톱 CPU , 엣지 디바이스 Android )를 만들었습니다.

제출물

참여하려면 제출물을 위한 공개 Github 저장소를 만들고, 작품에 오픈 소스 라이선스를 부여한 다음, 커뮤니티가 투표할 수 있도록 5개의 공식 수출 경연대회 제출물 스레드 중 하나에 직접 제출물을 게시하세요. 이 스레드는 공식 출품작만을 위한 것입니다. 일반적인 질문이나 의견은 이 스레드 또는 새 토론에서 직접 질문할 수 있습니다. 제출물 링크:

1. Nvidia 젯슨 나노

2. Google Edge TPU

3. 라즈베리 파이

4. Intel/AMD CPU

5. Android

평가는 2021년 9월 1일부터 2021년 9월 16일까지 진행됩니다. 수상자는 2021년 9월 말에 발표되며 그 직후에 상금이 지급됩니다.

대회 카테고리

Nvidia 젯슨 나노

평가 하드웨어: 젯슨 나노 개발자 키트

상금: $2,000

Google Edge TPU

평가 하드웨어: 코랄 개발 보드 미니

상금: $2,000

라즈베리 파이

평가 하드웨어: 라즈베리파이 4 모델 B

상금: $2,000

Intel/AMD CPU

평가 하드웨어: AWS EC2 t3.medium

상금: $2,000

Android

평가 하드웨어: Xiaomi Mi 11

상금: $2,000

*상금은 송금일 현재 환율을 적용하여 참가자의 현지 통화로 환산됩니다. 상금은 Wise를 통해 송금되며, 상금 송금 가능 국가 목록을 참조하세요.

득점

제출 점수의 50%는 Ultralytics 에서, 50%는 각 제출물에 👍 또는 👎를 합산하여 커뮤니티 피드백에 의해 결정됩니다. Ultralytics 점수는 다음에 의해 결정됩니다:

1. 수출 품질 (20%)

가장 간단한 내보내기는 단계 수가 가장 적고, 인수/매개변수 수가 가장 적으며, 가져온 패키지의 수가 가장 적고, 가장 적은 양의 코드로 실행할 수 있습니다.

2. 문서 품질(20%)

제출물은 markdown 제출 파일을 사용하여 잘 문서화해야 합니다. 설정/요구 사항, 설정/인수, 내보내기 단계, 배포 환경 설정(해당하는 경우)을 포함하여 각 단계를 설명해야 합니다.

3. 제출물의 품질(20%)

공식 yolov5s.pt 모델부터 시작하여 내보내기 및 배포의 모든 측면이 포함되어야 합니다. Jetson Nano와 같이 특별한 요구 사항이 필요한 환경의 경우 모든 패키지 및/또는 Docker 이미지가 제공되고 문서화되어야 합니다. Android 배포의 경우 Android 참조 앱도 포함되어야 합니다. 제출물에는 YOLOv5 모델을 완전히 내보내고 사용하는 데 필요한 모든 것이 100% 포함되어야 합니다.

4. 배포된 모델의 속도 및 정확도(40%)

배포된 모델은 공식 YOLOv5 PyTorch 모델과 거의 동일한 추론 결과를 반환해야 합니다(즉, python detect.py --weights yolov5s.pt를 사용한 추론). 배포된 솔루션의 정확도는 공개되지 않은 Ultralytics 이미지의 홀드아웃 테스트 세트에서 분석됩니다. 속도도 매우 중요하며, 가장 빠른 배포 솔루션이 선호됩니다. Android 의 경우 GPU로의 내보내기가 가장 높은 점수를 받게 됩니다.

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