Kiểm tra màu xanh lá cây
Liên kết được sao chép vào khay nhớ tạm

Nhìn lại cuộc sống hàng ngày với các giải pháp nhà thông minh hỗ trợ AI

AI đang làm cho ngôi nhà của chúng ta thông minh hơn và biến đổi không gian sống của chúng ta. Tìm hiểu về các ứng dụng AI có thể sớm trở thành một phần thiết yếu trong ngôi nhà của bạn.

Ngôi nhà của chúng ta đang trở nên thông minh hơn mỗi ngày khi công nghệ tiếp tục phát triển. Một ngôi nhà thông minh được trang bị các thiết bị kết nối internet có thể được điều khiển từ xa hoặc tự động để tăng sự tiện lợi, bảo mật và hiệu quả. Mặc dù công nghệ nhà thông minh đã xuất hiện từ năm 1975, nhưng những đột phá gần đây, đặc biệt là trong trí tuệ nhân tạo (AI), đã khiến nó trở nên phổ biến hơn nhiều. Đến năm 2032, thị trường nhà thông minh toàn cầu dự kiến sẽ đạt mức đáng kinh ngạc 581,85 tỷ USD.

AI là động lực đằng sau sự đổi mới này, giúp tự động hóa gia đình, tiết kiệm năng lượng và tạo ra nhiều trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Khi nhiều tiện ích thông minh hơn lấp đầy ngôi nhà của chúng ta, AI kết nối chúng và làm cho chúng hoạt động tốt hơn cùng nhau, giúp cuộc sống ở nhà dễ dàng hơn, hiệu quả hơn và thậm chí thú vị hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thực hiện một chuyến tham quan từng phòng để xem AI có thể định hình lại không gian sống của chúng ta và cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng ta như thế nào.

Tiện nghi được hỗ trợ bởi AI: Biến phòng khách thành trung tâm thông minh

AI có thể biến phòng khách của bạn thành một trung tâm thông minh với sự trợ giúp của các trợ lý như Amazon Alexa, Google Trợ lý và Apple Siri. Những người trợ giúp điều khiển bằng giọng nói này có thể làm cho công việc hàng ngày trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn. Cho dù đó là tăng nhiệt hoặc điều chỉnh đèn, chúng có thể giúp tạo ra một ngôi nhà kết nối hơn. Nhưng chúng thực sự hoạt động như thế nào? Nó bắt đầu với nhận dạng giọng nói. Trợ lý thông minh có thể lắng nghe lệnh của bạn và chuyển đổi lời nói của bạn thành văn bản. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và AI tạo ra được sử dụng để tìm ra những gì bạn đang yêu cầu và xác định hành động cụ thể mà bạn muốn.

Hình 1. Trợ lý giọng nói thông minh hỗ trợ AI.

Nhưng trợ lý thông minh không chỉ làm theo lệnh. Họ cũng có thể hiểu ngữ cảnh của một cuộc trò chuyện. Ví dụ: khi bạn nói, "Tăng nhiệt", trợ lý thông minh AI biết bạn đang nói về bộ điều chỉnh nhiệt chứ không phải lò nướng. Nó dựa trên các tương tác trước đó và sở thích của bạn, chẳng hạn như các lệnh trong quá khứ liên quan đến việc điều chỉnh bộ điều chỉnh nhiệt, để đưa ra quyết định chính xác. Bằng cách ghi nhớ các yêu cầu trước đó của bạn, chẳng hạn như khi bạn yêu cầu 'tắt bộ điều chỉnh nhiệt' hoặc đề cập đến 'nhiệt độ phòng khách', trợ lý có thể diễn giải chính xác yêu cầu hiện tại của bạn và trả lời tương ứng. 

Khi hiểu lệnh của bạn, trợ lý có thể giao tiếp với các thiết bị nhà thông minh của bạn, như bộ điều nhiệt, đèn hoặc loa, để thực hiện hành động một cách liền mạch. Theo thời gian, những trợ lý thông minh này học hỏi từ hành vi của bạn. Họ nhớ những thứ như bạn thích ngôi nhà của bạn ấm áp như thế nào vào buổi tối hoặc âm nhạc bạn thưởng thức vào buổi sáng. Thông qua học máy, họ có thể dự đoán tốt hơn nhu cầu của bạn và cá nhân hóa phản hồi của họ. 

Một ví dụ tốt khác về AI trong phòng khách của bạn là cách nó cải thiện trải nghiệm phương tiện truyền thông. Thanh âm thanh thông minh hỗ trợ AI có thể tự động điều chỉnh cài đặt dựa trên những gì bạn đang xem và có thể tối ưu hóa âm thanh cho phim , nhạc hoặc trò chơi . Ví dụ, thanh âm thanh Govo sử dụng AI để tăng cường âm trầm và tinh chỉnh âm thanh một cách năng động. Thanh âm thanh thông minh tạo ra trải nghiệm phong phú, đắm chìm phù hợp với sở thích của bạn.

AI trong nhà bếp: Công nghệ thông minh đang thay đổi nấu ăn tại nhà như thế nào

AI đang làm cho nhà bếp của chúng ta thông minh hơn và hiệu quả hơn bằng cách tích hợp công nghệ tiên tiến vào các thiết bị hàng ngày. Các thiết bị như lò nướng, tủ lạnh và máy rửa chén có thể có các tính năng AI giúp đơn giản hóa việc nấu ăn và tiết kiệm năng lượng. Ví dụ: lò nướng AI như June Oven có thể tự động điều chỉnh nhiệt độ, thời gian nấu và cài đặt dựa trên công thức và nguyên liệu của bạn. Lò nướng AI đi kèm với một camera bên trong và sử dụng thị giác máy tính để phát hiệnnhận dạng các loại thực phẩm khác nhau. Dựa trên các loại thực phẩm được phát hiện, lò nướng có thể thiết lập các thông số nấu ăn tốt nhất để đảm bảo rằng bữa ăn của bạn trở nên hoàn hảo.

Tủ lạnh thông minh cũng đang thay đổi cách chúng ta quản lý thực phẩm bằng cách sử dụng AI và thị giác máy tính để theo dõi những gì bên trong, theo dõi ngày hết hạn và đề xuất công thức nấu ăn dựa trên những gì bạn có. Những tủ lạnh này có sự kết hợp của camera và cảm biến tích hợp. Thị giác máy tính được sử dụng để phân tích hình ảnh đã chụp của các vật phẩm được lưu trữ bên trong, trong khi các cảm biến theo dõi trọng lượng và vị trí của các vật phẩm này. Hệ thống AI sau đó có thể xử lý dữ liệu này để giữ khoảng không quảng cáo cập nhật và thậm chí có thể gửi thông báo đến điện thoại của bạn khi bạn sắp hết một số mặt hàng nhất định. Tủ lạnh Samsung Family Hub cung cấp các tính năng tương tự, với màn hình cảm ứng cho phép bạn nhìn thấy bên trong mà không cần mở cửa. Nó có thể tạo danh sách mua sắm, đề xuất công thức nấu ăn và kết nối với các thiết bị thông minh khác trong nhà của bạn.

Hình 2. Một ví dụ về tủ lạnh AI thông minh.

Làm cho căn phòng của bạn thoải mái hơn với AI trong nhà của bạn

AI có thể làm cho phòng ngủ của bạn thoải mái hơn thông qua những đổi mới như nệm thông minh và công nghệ theo dõi giấc ngủ tiên tiến. Các giải pháp này thu thập dữ liệu về các kiểu ngủ của bạn, chẳng hạn như chuyển động, nhịp tim và hơi thở và phân tích nó bằng cách sử dụng máy học để tối ưu hóa phần còn lại của bạn.

Một nghiên cứu điển hình thú vị là Nệm thông minh SleepInbody-Incline của ANSSil. ANSSil đã giới thiệu một loại nệm cao cấp hơn so với một chiếc giường xốp bộ nhớ thông thường. Thay vì bọt có thể mất hình dạng theo thời gian, tấm nệm này có một mạng lưới gồm 14 triệu dây dệt 3D. Dựa trên dữ liệu cơ thể của bạn, các dây này duy trì cấu trúc của chúng và điều chỉnh độ cứng, chiều cao và góc. Với 540 cảm biến áp suất và nhịp tim tích hợp, nệm sử dụng AI để phân tích kiểu ngủ của bạn và cung cấp thông tin chi tiết được cá nhân hóa thông qua ứng dụng ANSSil LINK. 

Hình 3. Một tấm nệm sử dụng AI để phân tích kiểu ngủ của bạn.

Tallywell là một ứng dụng AI khác được thiết kế để cải thiện chất lượng nghỉ ngơi của bạn. Đây là một ứng dụng sử dụng ứng dụng HealthKit của Apple Watch và học máy để phân tích các khía cạnh khác nhau trong giấc ngủ của bạn. Nó có thể theo dõi bạn ngủ bao lâu, tần suất bạn thức dậy và hiệu quả giấc ngủ của bạn như thế nào. Bằng cách xác định các mô hình và vấn đề, Tallywell có thể phát hiện các rối loạn giấc ngủ như ngưng thở khi ngủ, mất ngủ và hội chứng chân không yên. Nó cung cấp các mẹo và đề xuất được cá nhân hóa, như thay đổi lịch trình ngủ hoặc thói quen tập thể dục của bạn, dựa trên phân tích dữ liệu chi tiết. Với những hiểu biết này, bạn có thể theo dõi thói quen ngủ của mình theo thời gian và đưa ra quyết định sáng suốt để cải thiện chất lượng giấc ngủ.

Những cải tiến AI cho phòng tắm của bạn

AI có thể biến phòng tắm của bạn thành một trung tâm chăm sóc sức khỏe và hiệu quả được cá nhân hóa. Đặc biệt, gương thông minh là một ví dụ độc đáo về cách AI có thể biến đổi thói quen hàng ngày của bạn. Những chiếc gương này sử dụng AI, AI tạo ra và thị giác máy tính để hiểu cảm xúc của bạn thông qua biểu cảm, cử chỉ và giọng nói của bạn. Một số, như gương thông minh BMind, thậm chí còn đi kèm với nhận dạng khuôn mặt.

Gương thông minh BMind có thể hỏi ngày của bạn diễn ra như thế nào, trả lời bằng những lời tử tế, thay đổi ánh sáng thành màu xanh lam êm dịu, hiển thị khung cảnh thiên nhiên yên bình hoặc bắt đầu thiền định có hướng dẫn để giúp bạn thư giãn. Nếu bạn cảm thấy thất vọng, nó có thể cung cấp những lời khẳng định để tăng cường sự tự tin của bạn. Ngoài hỗ trợ sức khỏe tâm thần, gương thông minh BMind cũng có thể giúp thực hiện các nhiệm vụ thiết thực như hướng dẫn bạn thực hiện thói quen chăm sóc da và thậm chí theo dõi nhiệt độ nước trong phòng tắm của bạn. Quan trọng nhất, nó giữ tất cả dữ liệu cá nhân và sức khỏe của bạn riêng tư bằng cách lưu trữ cục bộ trên thiết bị.

Hình 4. Gương thông minh BMind.

Sử dụng AI để tiết kiệm năng lượng trong nhà của bạn

Những đổi mới của AI, chẳng hạn như máy nước nóng hỗ trợ AI, có thể giúp bạn tiết kiệm năng lượng bằng cách làm cho hệ thống gia đình thông minh hơn và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của bạn. Những cải tiến này học hỏi từ mô hình sử dụng và các yếu tố môi trường của bạn để tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng. Họ tập trung vào các nguồn lực được sử dụng hiệu quả mà không phải hy sinh sự thoải mái.

Ví dụ, máy nước nóng hỗ trợ AI của Hệ thống Cala được thiết kế để làm cho nước nóng thông minh hơn và hiệu quả hơn. Nó kết hợp một máy bơm nhiệt tiên tiến với các điều khiển AI để dự đoán khi nào bạn sẽ cần nước nóng và làm nóng nó một cách hiệu quả. Hệ thống có thể tối ưu hóa việc đun nóng nước bằng cách xem xét các yếu tố như dự báo thời tiết, giá năng lượng và mô hình sử dụng nước của hộ gia đình bạn. Nếu bạn có các tấm pin mặt trời, AI có thể sử dụng năng lượng mặt trời ban ngày dư thừa để làm nóng nước và lưu trữ năng lượng hiệu quả để sử dụng vào những ngày nhiều mây.

Khi điều kiện ổn định, máy nước nóng làm chậm máy nén, tăng hiệu suất truyền nhiệt khoảng 30%. Và nếu bạn đang mong đợi khách và cần thêm nước nóng, bạn có thể kích hoạt chế độ tăng cường từ bể hoặc ứng dụng để đảm bảo có sẵn.

Hình 5. Máy nước nóng bơm nhiệt 65 gallon của Hệ thống Cala sử dụng AI.

Các công cụ AI có thể giúp bạn duy trì khu vườn trong nhà 

AI cũng có thể làm cho sân sau và khu vườn của bạn hiệu quả hơn và dễ bảo trì hơn. Hãy tưởng tượng một robot cắt tỉa bãi cỏ của bạn cho bạn; với những robot như Verdie, nó có thể trở thành hiện thực. Verdie là một robot làm cảnh được hỗ trợ bởi AI được phát triển bởi Electric Sheep. Verdie được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ ngoài trời khác nhau, như cắt và cắt tỉa, và sử dụng AI tiên tiến để thích ứng với các môi trường khác nhau. 

Lấy cảm hứng từ các robot như WALL-E và R2-D2, Verdie tập trung vào các nhiệm vụ thực tế, không phải hình người tạo ra sự khác biệt thực sự. Bằng cách sử dụng mô hình thế giới nền tảng được gọi là ES-1, cung cấp sự hiểu biết chung về các môi trường khác nhau và học tăng cường (RL), Verdie có thể nhanh chóng học và làm chủ các nhiệm vụ trên các cảnh quan khác nhau. Thiết kế của Verdie bao gồm một cơ sở di động có thể điều hướng các địa hình phức tạp, chẳng hạn như lề đường và hỗ trợ các phụ kiện công cụ điện khác nhau. Nó được trang bị camera âm thanh nổi để cảm biến, cho phép nó hiểu chính xác và tương tác với môi trường của nó. 

Hình 6. Verdie sử dụng AI để cắt cỏ.

Tác động tổng thể của AI đối với nhà thông minh

AI mang lại nhiều lợi ích cho ngôi nhà thông minh có thể giúp cuộc sống hàng ngày của bạn dễ dàng hơn. Với điều khiển rảnh tay, bạn có thể quản lý mọi thứ từ bộ điều nhiệt đến hệ thống bảo mật chỉ bằng giọng nói. Một lợi thế lớn khác là khả năng tiếp cận nâng cao. AI có thể nhận ra giọng nói của bạn, cung cấp các phản hồi được cá nhân hóa và giúp mọi người trong gia đình dễ dàng kiểm soát các khía cạnh khác nhau của ngôi nhà.

Tuy nhiên, những lợi ích này đi kèm với một số thách thức. Một mối quan tâm là tiêu thụ năng lượng. Các thiết bị AI cần được cung cấp năng lượng suốt cả ngày và điều này có thể ảnh hưởng đến tính bền vững. Ngoài ra còn có vấn đề về độ tin cậy. Lỗi hoặc lỗi hệ thống có thể làm gián đoạn dịch vụ và gây ra sự thất vọng. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cũng là mối quan tâm lớn. Mặc dù AI có thể thêm vào trải nghiệm nhà thông minh, nhưng việc giải quyết những thách thức này là điều cần thiết để đảm bảo rằng lợi ích được thực hiện đầy đủ mà không ảnh hưởng đến bảo mật, độ tin cậy hoặc tính bền vững.

Tham gia cộng đồng của chúng tôi để tiếp tục khám phá cách AI đang định hình lại cuộc sống của chúng ta! Đi sâu vào kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem AI đang thúc đẩy sự đổi mới trong nông nghiệpchăm sóc sức khỏe như thế nào. 🚀

Logo FacebookBiểu trưng TwitterBiểu trưng LinkedInBiểu tượng sao chép liên kết

Đọc thêm trong danh mục này

Hãy xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning