Hãy cùng chúng tôi xem xét kỹ hơn cách AI đang chuyển đổi bối cảnh việc làm. Việc áp dụng rộng rãi AI đang tạo ra các vai trò và ứng dụng HR mới.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đã gián tiếp dẫn đến sự gia tăng các cơ hội việc làm mới trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Trước đây, chúng ta đã khám phá cách AI tác động đến hoạt động kinh doanh hàng ngày , nhưng ảnh hưởng của nó còn sâu sắc hơn nhiều. Trong các lĩnh vực như công nghệ , tài chính và phát triển bền vững , AI không chỉ thay đổi quy trình làm việc mà còn mở đường cho các loại công việc và kỹ năng mới . Khi các công ty thích ứng với những tiến bộ này, nhu cầu về lực lượng lao động có kỹ năng về công nghệ AI đang tăng lên.
Trên thực tế, AI được dự đoán sẽ tạo ra khoảng 97 triệu vai trò mới trên toàn cầu vào năm 2025. Bằng cách tăng năng suất và tiếp quản các nhiệm vụ thường lệ, AI đang thay đổi thị trường việc làm . Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét cách AI đang định nghĩa lại công việc bằng cách tạo ra các vai trò mới và cải thiện hiệu quả. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu sâu hơn về cách các ứng dụng AI trong tự động hóa công việc đang thúc đẩy nhu cầu về các vai trò mới này, trong khi các công cụ AI trong quản lý tài năng đang giúp tuyển dụng và hỗ trợ lực lượng lao động trong tương lai. Hãy bắt đầu nào!
Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI trong quy trình làm việc của mình để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và giúp chúng chạy trơn tru hơn. Các nhánh AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể giúp ích cho mọi thứ, từ phân tích dữ liệu đến hỗ trợ khách hàng . Ví dụ, trong hậu cần , AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa hàng tồn kho và quản lý chuỗi cung ứng theo thời gian thực, giảm sự tham gia của con người vào các tác vụ tốn thời gian. Bằng cách đảm nhận các chức năng này, AI cũng có thể giải phóng nhân viên để tập trung vào công việc có tác động cao.
Do đó, một yếu tố chính thúc đẩy việc thúc đẩy các công việc do AI điều khiển là nhu cầu ngày càng tăng đối với việc quản lý và tối ưu hóa các hệ thống AI đang định hình lại các quy trình làm việc truyền thống. Lấy sản xuất làm ví dụ. Các robot được tăng cường AI , được trang bị thị giác máy tính , đang được sử dụng để xử lý nhiều nhiệm vụ trên dây chuyền lắp ráp một cách chính xác.
Họ có thể kiểm tra sản phẩm , phát hiện lỗi và đảm bảo kiểm soát chất lượng theo thời gian thực. Tuy nhiên, một đội ngũ kỹ thuật viên và kỹ sư lành nghề vẫn rất cần thiết để duy trì hoạt động trơn tru của các hệ thống này, khắc phục mọi sự cố phát sinh và phân tích dữ liệu sản xuất được thu thập bởi các máy móc tiên tiến này.
Các công việc do AI thúc đẩy đang mở rộng để bao gồm nhiều vai trò khác nhau hỗ trợ , giám sát và cải thiện các cải tiến AI. Khi AI trở thành một phần không thể thiếu của nhiều ngành công nghiệp, các công ty đang tìm kiếm những người có thể xây dựng, quản lý và tinh chỉnh các hệ thống này . Sự thay đổi này đã dẫn đến các vị trí mới như nhà khoa học dữ liệu, người đào tạo AI và kỹ sư học máy - những vai trò kết hợp các kỹ năng kỹ thuật với chuyên môn trong ngành.
Khi ảnh hưởng của AI tăng lên, nhu cầu về các vai trò tập trung vào đạo đức và tuân thủ , như các nhân viên tuân thủ AI và các nhà tư vấn đạo đức, cũng tăng theo, để đảm bảo các công nghệ này được sử dụng một cách có trách nhiệm . Đồng thời, có những vai trò mà mọi người áp dụng AI mà không cần phải là chuyên gia về nó, như các nhà văn được hỗ trợ bởi AI , các chuyên gia AI chăm sóc sức khỏe và các nhà chiến lược tiếp thị . Những chuyên gia này sử dụng các công cụ AI để cải thiện công việc của họ.
Sau đây là một số ví dụ khác về các vai trò do AI thúc đẩy đang nổi lên trong nhiều ngành:
Các nghiên cứu cho thấy các vai trò như chuyên gia AI và máy học nằm trong số những vai trò phát triển nhanh nhất, cho thấy sự chuyển dịch sang các nghề nghiệp tập trung vào công nghệ và dữ liệu. Các ngành tập trung vào đổi mới và các giải pháp dựa trên dữ liệu đang dẫn đầu xu hướng này, tạo ra các cơ hội mới trong các lĩnh vực liên quan đến AI. Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá cách các lĩnh vực này thúc đẩy tăng trưởng trong các công việc do AI thúc đẩy.
Nhờ có AI, ngành công nghệ là một trong những lĩnh vực đang trải qua những thay đổi triệt để nhất hiện nay. AI đã chuyển từ khái niệm lý thuyết sang một phần cốt lõi của hoạt động công nghệ. Hiện nay, AI tác động đến mọi thứ, từ phát triển phần mềm nền đến các ứng dụng hướng đến khách hàng. Do đó, nhiều vai trò công nghệ hiện nay đòi hỏi sự kết hợp giữa các kỹ năng lập trình máy tính truyền thống và kiến thức chuyên sâu về AI.
Một lĩnh vực mà sự thay đổi này đặc biệt rõ ràng là trong lĩnh vực thị giác máy tính . Đây là một lĩnh vực chuyên biệt cho phép máy tính phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trực quan , với các ứng dụng quan trọng trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe . Ví dụ, trong hình ảnh y tế , các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 có thể giúp phát hiện các vấn đề như khối u chính xác hơn các phương pháp truyền thống. Các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực này cần cả kỹ năng lập trình và hiểu biết vững chắc về máy học , mạng nơ-ron và xử lý dữ liệu.
Sau đây là một số ví dụ về công việc liên quan đến AI trong thị giác máy tính:
Một lĩnh vực khác đang nhanh chóng được AI chuyển đổi là lĩnh vực tài chính. Các quy trình thủ công đang được tự động hóa và thông tin chi tiết đang được thu thập bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu nâng cao. AI hiện rất quan trọng đối với các nhiệm vụ như phát hiện gian lận , chấm điểm tín dụng và dự báo đầu tư. Tương tự như vậy, các chatbot và công cụ dịch vụ khách hàng hỗ trợ AI cũng đang giúp tương tác với khách hàng nhanh hơn và cá nhân hóa hơn. Để hỗ trợ các ứng dụng này, cần có các chuyên gia tài chính có kiến thức về AI trong các lĩnh vực như mô hình hóa dữ liệu , phát triển thuật toán và tuân thủ quy định .
Các vai trò như nhà khoa học dữ liệu tài chính, người xây dựng các mô hình dự đoán để phát hiện gian lận và phân tích rủi ro, và kỹ sư tài chính định lượng, người áp dụng thuật toán AI để xác định các mô hình trong giao dịch và đầu tư, đang trở nên quan trọng hơn. Các nhà phân tích tuân thủ AI cũng rất cần thiết để giám sát các hệ thống AI nhằm đảm bảo tuân thủ quy định. Cùng nhau, những chuyên gia này mang các kỹ năng do AI thúc đẩy vào tài chính, cho phép đưa ra quyết định chính xác, hiệu quả và an toàn hơn.
AI đang mở ra nhiều việc làm hơn trong quản lý môi trường và phát triển bền vững khi các tổ chức nỗ lực giảm lượng khí thải carbon và áp dụng các biện pháp xanh hơn . Các công cụ AI hiện đang hỗ trợ các nhiệm vụ chính, như theo dõi khí thải nhà kính, tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên. Đổi lại, các chuyên gia có kỹ năng về cả khoa học môi trường và AI đang được săn đón nhiều hơn. Một ví dụ điển hình là các nhà khoa học dữ liệu môi trường phân tích dữ liệu khí hậu để xác định các mô hình ô nhiễm. Tương tự như vậy, các nhà phân tích phát triển bền vững sử dụng AI để cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng , trong khi các nhà nông học được hỗ trợ bởi AI áp dụng máy học để thúc đẩy các hoạt động canh tác bền vững .
Điều thú vị là AI có thể được sử dụng để giúp đáp ứng các yêu cầu công việc mới do AI thúc đẩy một cách nhanh chóng và hiệu quả. Bằng cách tự động hóa các phần của quy trình tuyển dụng, các công cụ AI có thể sàng lọc vô số sơ yếu lý lịch và đơn xin việc, xác định những ứng viên có kỹ năng và kinh nghiệm phù hợp cho các vai trò cụ thể. AI trong tuyển dụng nhân tài giúp đẩy nhanh quá trình tuyển dụng và cũng giúp đảm bảo phù hợp hơn với từng vị trí.
Đặc biệt, AI có thể được sử dụng để phân tích nhiều điểm dữ liệu khác nhau để ghép ứng viên với các vai trò dựa trên trình độ và sự phù hợp về văn hóa của họ. Điều này làm giảm khả năng thiên vị có thể ảnh hưởng đến quyết định tuyển dụng.
Sau khi ứng viên được tuyển dụng, AI tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ sự phát triển và gắn kết của họ. Các công cụ AI có thể giúp cung cấp phản hồi liên tục về hiệu suất của nhân viên, giúp cả quản lý và nhân viên xác định điểm mạnh và lĩnh vực cần phát triển. Chúng cũng có thể tạo ra các lộ trình đào tạo được cá nhân hóa, cụ thể cho nguyện vọng nghề nghiệp của từng cá nhân và thúc đẩy phát triển kỹ năng.
Mặc dù có những cuộc thảo luận xoay quanh việc AI thay thế việc làm, thực tế là AI cũng đang tạo ra những cơ hội mới. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường lệ và nâng cao năng suất, AI đã dẫn đến việc tạo ra các vai trò sáng tạo trong các lĩnh vực như công nghệ, tài chính và phát triển bền vững.
Tuy nhiên, vẫn còn những lo ngại xung quanh quyền riêng tư và những tác động về mặt đạo đức khiến việc sử dụng AI có trách nhiệm ngày càng trở nên quan trọng. Khi các ngành công nghiệp áp dụng AI, việc cân bằng những cơ hội này với những thách thức sẽ là điều cần thiết. Với sự tích hợp chu đáo, AI có thể là một công cụ linh hoạt để hỗ trợ sự khéo léo của con người và thúc đẩy sự thay đổi tích cực trên toàn bộ lực lượng lao động. Việc nắm bắt tiềm năng của AI trong khi lưu tâm đến những cân nhắc về mặt đạo đức sẽ giúp đảm bảo rằng công nghệ và tài năng của con người có thể cùng nhau làm việc hiệu quả.
Bạn có muốn tìm hiểu thêm về AI không? Hãy kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp .
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
