AI trong ngành giải trí đang giúp nắm bắt những cốt truyện mới và sáng tạo. Tìm hiểu cách các mô hình AI hỗ trợ các thành viên đoàn làm phim thực hiện các nhiệm vụ như biên tập và viết kịch bản.
Bộ phim Here đã được phát hành cách đây vài tuần và là một ví dụ tuyệt vời về cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi quy trình làm phim. Được đạo diễn bởi Robert Zemeckis, bộ phim đã sử dụng công nghệ trẻ hóa tiên tiến do AI cung cấp để cho các diễn viên Tom Hanks và Robin Wright vào vai các nhân vật của họ trong suốt 60 năm. Không giống như CGI ( Hình ảnh do máy tính tạo ra ) truyền thống, có thể mất nhiều tháng để hoàn thiện, phương pháp này giúp có thể thấy được những chuyển đổi ngay lập tức trên phim trường, giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc. AI không chỉ nâng cao khả năng kể chuyện mà còn giúp sản xuất phim hiệu quả và sáng tạo hơn.
Trên thực tế, Hollywood hiện đang thử nghiệm các kỹ thuật cải tiến như thay thế khuôn mặt bằng AI, cải tiến nhân vật theo phong cách deepfake, tạo nền tự động và môi trường ảo thời gian thực . Những cải tiến này đang làm cho hiệu ứng hình ảnh trở nên chân thực hơn và sản xuất hiệu quả hơn. Các báo cáo cho thấy việc áp dụng AI tạo sinh trong ngành công nghiệp phim ảnh đang phát triển nhanh chóng, với tốc độ tăng trưởng hàng năm ấn tượng là 27,2%.
Trong những năm gần đây, CGI đã trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong nhiều bộ phim. Hầu như mọi bộ phim của Marvel Studios đều sử dụng công nghệ trẻ hóa để đưa các nhân vật được người hâm mộ yêu thích trở lại, tạo ra sự hoài niệm và cải thiện trải nghiệm điện ảnh. AI hiện là một phần quan trọng của quá trình làm phim, hỗ trợ mọi thứ từ kể chuyện và chỉnh sửa video đến viết kịch bản. Hãy cùng xem ngành công nghiệp điện ảnh đang sử dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào để làm cho các bộ phim hấp dẫn hơn, hiệu quả hơn và ấn tượng hơn về mặt hình ảnh.
Từ việc trẻ hóa diễn viên đến việc tạo ra những nhân vật hoàn toàn mới, AI giúp các nhà làm phim hiện thực hóa tầm nhìn sáng tạo của họ. Hãy cùng xem xét kỹ hơn một số ứng dụng AI này.
Hiệu ứng hình ảnh và CGI đã là một phần quan trọng của quá trình làm phim trong nhiều năm. Lần đầu tiên chúng được sử dụng đáng kể là trong Westworld (1973), bộ phim sử dụng hình ảnh pixel để thể hiện góc nhìn của một con rô-bốt . Theo thời gian, những công nghệ này đã trở nên tiên tiến và thực tế hơn.
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo đã cải thiện chúng hơn nữa. Các kỹ thuật như trẻ hóa, biến đổi khuôn mặt và bắt chuyển động hỗ trợ AI hiện làm cho các hiệu ứng kỹ thuật số trông tự nhiên hơn. Ví dụ, trong Gemini Man (2019) , công nghệ trẻ hóa đã biến Will Smith, khi đó 50 tuổi, thành phiên bản 23 tuổi đầy thuyết phục của chính anh. Điều này đã mang lại sức sống cho nhân vật Junior.
Sau đây là cách công nghệ trẻ hóa sử dụng AI hoạt động:
Quá trình này cho phép các nhà làm phim đạt được độ chân thực đáng kinh ngạc, dù là tạo ra phiên bản diễn viên trẻ hơn, nhân vật hoàn toàn mới hay tăng cường các hiệu ứng hình ảnh phức tạp.
Điều quan trọng cần lưu ý là AI trong hiệu ứng hình ảnh và CGI là một lĩnh vực rộng bao gồm nhiều kỹ thuật và phương pháp tiếp cận. Ví dụ, một công nghệ chính đằng sau những đổi mới này là thị giác máy tính , một nhánh của AI giúp máy móc phân tích và hiểu dữ liệu hình ảnh . Mặc dù thị giác máy tính không thể tạo ra hiệu ứng hình ảnh, nhưng nó đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường tính chân thực và khả năng tích hợp của chúng.
Hãy xem xét theo dõi đối tượng - đây là một tác vụ thị giác máy tính giúp theo dõi chuyển động của các đối tượng hoặc diễn viên trong một cảnh, đảm bảo các hiệu ứng kỹ thuật số luôn phù hợp với cảnh quay hành động trực tiếp. Theo dõi đối tượng hoạt động bằng cách phân tích các khung hình video để phát hiện vị trí và chuyển động của đối tượng . Thông tin này được sử dụng để neo các thành phần kỹ thuật số, như các nhân vật hoặc hiệu ứng CGI, để chúng di chuyển tự nhiên với đối tượng được theo dõi . Ví dụ, trong một cảnh hành động, nó có thể theo dõi bàn tay của diễn viên để thêm vũ khí CGI hoặc hiệu ứng phát sáng một cách liền mạch, khiến nó trông giống như một phần của môi trường vật lý.
Các nhân vật do AI tạo ra đang thay đổi cách các nhà làm phim giải quyết những thách thức như hoàn thành các buổi biểu diễn sau khi diễn viên qua đời. Trong Furious 7, AI đóng vai trò thiết yếu trong việc đưa nhân vật Brian O'Conner của Paul Walker trở lại cuộc sống sau cái chết đột ngột của anh. Các nhà làm phim đã sử dụng CGI và AI để tái tạo khuôn mặt của Walker bằng kỹ thuật số, dựa vào các anh trai của anh, Caleb và Cody, cũng như nam diễn viên John Brotherton, để đóng vai thế thân. AI đã phân tích các buổi biểu diễn trước đây của Walker để tái tạo biểu cảm khuôn mặt và chuyển động của anh một cách chính xác, trong khi các bản ghi âm hiện có được sử dụng để tạo ra lời thoại của anh. Việc sử dụng AI sáng tạo đã cho phép bộ phim được hoàn thành và giúp tôn vinh di sản của Walker.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang đẩy nhanh giai đoạn tiền sản xuất của quá trình làm phim bằng cách hỗ trợ các nhiệm vụ sáng tạo như viết kịch bản và phát triển câu chuyện . Các mô hình AI có khả năng phân tích các kịch bản và lời thoại từ các bộ phim khác nhau và có thể tạo ra các kịch bản hoặc câu chuyện dựa trên các lời nhắc được đưa ra. Các công cụ AI này có thể xác định các mô hình trong cách kể chuyện, gợi ý các điểm cốt truyện và thậm chí tạo ra các cuộc đối thoại phù hợp với các thể loại hoặc tông điệu cụ thể. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và cung cấp cho các nhà làm phim một điểm khởi đầu độc đáo cho quá trình sáng tạo của họ.
Một ví dụ thú vị về việc sử dụng sáng tạo AI trong làm phim là phim ngắn Sunspring năm 2016 do End Cue sản xuất. Điều làm cho bộ phim khoa học viễn tưởng dài 9 phút này trở nên độc đáo là kịch bản của nó hoàn toàn được viết bởi một con bot AI tên là Benjamin. Được đào tạo trên hàng trăm kịch bản, lời thoại và phụ đề từ những bộ phim những năm 1980 và 1990, Benjamin đã trình bày cách AI có thể mang lại góc nhìn mới mẻ cho việc kể chuyện.
Công nghệ tiên tiến đã được sử dụng trong hậu kỳ phim trong nhiều năm, nhưng chúng thường tốn nhiều thời gian và công sức. AI đang thay đổi điều đó bằng cách đơn giản hóa quy trình và giới thiệu các công cụ sáng tạo mới như chỉnh sửa tự động và tổng hợp giọng nói, giúp làm phim nhanh hơn, dễ dàng hơn và sáng tạo hơn.
Biên tập là một trong những quá trình tốn nhiều thời gian nhất trong làm phim. Các biên tập viên thường dành nhiều giờ để xem lại cảnh quay, phân tích các cảnh quay, chọn những cảnh quay đẹp nhất và sắp xếp chúng lại với nhau. Ví dụ, trong bộ phim Taken 3 (2014), một cảnh dài 6 giây mà Liam Neeson (Bryan Mills) nhảy qua hàng rào liên quan đến 14 lần cắt từ nhiều máy quay . Để tạo ra chuỗi cảnh ngắn này, nhóm biên tập đã phải xem lại kỹ lưỡng các cảnh quay từ nhiều máy quay khác nhau, thực hiện một số điều chỉnh và hoàn thiện chuỗi cảnh quay.
Để đẩy nhanh các quy trình này, chúng ta có thể sử dụng các công cụ chỉnh sửa hỗ trợ AI để phân tích cảnh quay từ các máy quay khác nhau và có được đầu ra cuối cùng thống nhất. Thị giác máy tính đóng vai trò quan trọng trong các công cụ này thông qua các kỹ thuật như phân loại cảnh để xác định và sắp xếp các phần khác nhau của cảnh quay, chẳng hạn như chuỗi hành động, cảnh đối thoại hoặc chuyển cảnh. Nó giúp các công cụ AI hiểu được cấu trúc của một bộ phim và đưa ra quyết định tốt hơn về việc sử dụng clip nào và cách sắp xếp chúng.
Trong một bộ phim, nhạc chủ đề và nhạc nền đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao các cảnh và kết nối bộ phim với khán giả. Hoàn thiện cao độ và tông màu để phù hợp với cường độ của một cảnh - dù là khuếch đại cho các cảnh hành động hay làm dịu nó cho những khoảnh khắc cảm xúc - luôn là một nhiệm vụ đầy thách thức đối với các nhà soạn nhạc.
Để đơn giản hóa quá trình này, nhiều nhà soạn nhạc hiện sử dụng các công cụ tạo nhạc AI . Ví dụ, Michael Giacchino, người chiến thắng giải Oscar, Quả cầu vàng và Grammy, đã sử dụng các công cụ AI để tạo ra một số bản nhạc u ám và có không khí trong The Batman (2022) .
Trước đây, các kỹ sư âm thanh thường dựa vào các đặc tính khác nhau để mô phỏng âm thanh trong một cảnh. Ví dụ, tiếng gầm của khủng long bạo chúa trong Jurassic Park (1993) là sự kết hợp của nhiều âm thanh động vật khác nhau. Gary Rydstrom, nhà thiết kế âm thanh từng đoạt giải Oscar của bộ phim, đã sử dụng sự kết hợp của các âm thanh từ tiếng kêu của một chú voi con, tiếng gầm gừ của một chú hổ và tiếng ọc ọc của một con cá sấu để tạo ra tiếng gầm khó quên. Việc ghi lại những âm thanh này từ các nguồn khác nhau đòi hỏi thời gian và hệ thống ghi âm tiên tiến.
Tuy nhiên, với các công cụ AI có thể tạo ra nhiều âm thanh khác nhau , chúng có thể được tạo ra một cách dễ dàng. Ví dụ, trong bộ phim Top Gun: Maverick (2022), nam diễn viên Val Kilmer, người đóng vai Tom Kazansky, đã mất giọng nói do ung thư vòm họng. Đoàn làm phim đã sử dụng AI tiên tiến để tái tạo giọng nói của anh ấy .
Trong khi AI có thể tăng cường hiệu quả và mở ra những khả năng sáng tạo mới, vai trò ngày càng tăng của nó trong ngành cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về đạo đức , chẳng hạn như:
AI đã nổi lên như một công cụ có tác động trong ngành làm phim. Từ việc tăng cường hiệu ứng hình ảnh và hợp lý hóa hậu kỳ đến tạo ra nội dung sáng tạo và cá nhân hóa trải nghiệm của người xem, AI đang thay đổi cách chúng ta tiêu thụ và tạo ra phim.
Mặc dù lợi ích tiềm năng của AI là rất lớn, nhưng điều quan trọng là phải giải quyết các thách thức về mặt đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI. Bằng cách thúc đẩy sự phát triển AI có trách nhiệm và ưu tiên sự sáng tạo của con người, chúng ta có thể tạo ra một tương lai mà công nghệ và nghệ thuật đan xen liền mạch, nâng cao trải nghiệm kể chuyện trong khi vẫn tôn trọng các giá trị nghệ thuật.
Tìm hiểu thêm về AI trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng năng động của chúng tôi. Khám phá nhiều ứng dụng AI khác nhau trong các lĩnh vực như sản xuất và tự lái .
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
