Kỷ niệm Ngày Quốc tế Phụ nữ trong lĩnh vực Công nghệ, Ultralytics hỗ trợ bình đẳng giới trong AI, giới thiệu những câu chuyện truyền cảm hứng và những đóng góp của phụ nữ.
Ngày Quốc tế Phụ nữ là một lễ kỷ niệm toàn cầu về những thành tựu xã hội, kinh tế, văn hóa và chính trị của phụ nữ. Nó cũng là một lời nhắc nhở về cuộc chiến đang diễn ra vì bình đẳng giới và sự cần thiết phải trao quyền cho phụ nữ trên tất cả các lĩnh vực, bao gồm cả công nghệ. Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng có tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta sống và làm việc. Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ gần đây của phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ, ngành công nghiệp này vẫn chủ yếu do nam giới thống trị.
Năm nay, chủ đề của Ngày Quốc tế Phụ nữ là đổi mới kỹ thuật số và công nghệ vì bình đẳng giới. Chủ đề nhấn mạnh vai trò quan trọng của công nghệ và đổi mới sáng tạo trong việc thúc đẩy bình đẳng giới và trao quyền cho phụ nữ và trẻ em gái trên toàn thế giới.
Theo một thông báo từ UN Women, "Đổi mới kỹ thuật số và công nghệ có thể giúp phá vỡ các rào cản ngăn cản phụ nữ và trẻ em gái tiếp cận giáo dục, chăm sóc sức khỏe và các cơ hội kinh tế. Họ có thể giúp phụ nữ và trẻ em gái tham gia đầy đủ vào nền kinh tế kỹ thuật số và cho phép họ thực hiện các quyền và tự do của con người".
Đa dạng giới không chỉ là vấn đề công bằng xã hội; Nó cũng có lợi ích kinh tế hữu hình. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các công ty có phụ nữ ở vị trí lãnh đạo có lợi nhuận và sáng tạo hơn. Hơn nữa, sự đa dạng của các quan điểm có thể dẫn đến việc ra quyết định và giải quyết vấn đề tốt hơn.
Mặc dù có những lợi ích tiềm năng, phụ nữ vẫn còn ít đại diện trong công nghệ. Theo báo cáo của Trung tâm Quốc gia về Phụ nữ & Công nghệ Thông tin, phụ nữ chỉ nắm giữ 26% công việc máy tính và chỉ có 5% công ty khởi nghiệp công nghệ do phụ nữ làm chủ. Hơn nữa, phụ nữ da màu thậm chí còn ít được đại diện hơn. Chỉ 3% công việc máy tính do phụ nữ Mỹ gốc Phi nắm giữ và 2% do phụ nữ Latina nắm giữ vào năm 2021 ở Mỹ.
Sự tham gia và đại diện của phụ nữ trong AI là rất quan trọng cho sự phát triển của công nghệ toàn diện và không thiên vị. Sự đa dạng trong các nhóm AI dẫn đến một loạt các quan điểm và kinh nghiệm rộng hơn, có thể giúp tránh sự thiên vị trong dữ liệu, thuật toán và mô hình. Ngoài ra, phụ nữ mang đến những kỹ năng độc đáo cho lĩnh vực này, chẳng hạn như sự đồng cảm và hợp tác, điều này rất quan trọng để phát triển AI mang lại lợi ích cho tất cả các thành viên trong xã hội.
Phụ nữ trong lĩnh vực AI đang có những đóng góp đáng kể cho lĩnh vực này và ủng hộ sự phát triển đạo đức và toàn diện. Ví dụ, Joy Buolamwini, một nhà khoa học máy tính và người sáng lập Algorithmic Justice League, là tiếng nói hàng đầu trong cuộc chiến chống lại sự thiên vị trong AI. Nghiên cứu của cô đã chỉ ra rằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt kém chính xác hơn đối với những người da sẫm màu hơn và cô đã kêu gọi quy định để giải quyết những vấn đề này.
Là một phần của lễ kỷ niệm Ngày Quốc tế Phụ nữ, chúng tôi muốn làm nổi bật ba phụ nữ sử dụng YOLOv5 và YOLOv8, các thuật toán học sâu phổ biến của chúng tôi cho nhiều tác vụ thị giác máy tính.
Andrea Vallabueno nhằm mục đích tạo ra một thước đo khách quan về sự phân rã đô thị bằng cách sử dụng YOLOv5.
Andrea là Nghiên cứu viên Khoa học Tính toán tại Phòng thí nghiệm Quy định, Đánh giá và Quản trị của Đại học Stanford.
Khi còn là một đứa trẻ ở Mexico City, Andrea đã nhận thức sâu sắc về sự chênh lệch đáng kể giữa các khu phố như Santa Fe, nơi một bức tường bê tông lớn ngăn cách người giàu với người nghèo.
Andrea và nhóm của cô đã tìm thấy YOLOv5 cực kỳ dễ làm việc. Họ đã dành phần lớn thời gian để quản lý tập dữ liệu và đào tạo các mô hình của họ. Mô hình được đào tạo đã được sử dụng để chạy suy luận trên 114.000 hình ảnh chế độ xem phố từ các khu phố khác nhau ở San Francisco, Mexico City và South Bend.
Các phát hiện của tám thuộc tính được tổng hợp ở cấp độ phân khúc đường phố để tạo ra các chỉ số phân rã đô thị và đo lường sự thay đổi tỷ lệ phân rã đô thị theo thời gian.
Kristen Kehrer là một nhà khoa học dữ liệu đầy cảm hứng làm việc tại Comet với tư cách là Người ủng hộ nhà phát triển, nhưng sơ yếu lý lịch của cô ấy không kết thúc ở đây.
Kristen cũng là Người sáng lập Data Moves Me, đồng tác giả của "Các bà mẹ của khoa học dữ liệu" và được vinh danh là Tiếng nói hàng đầu của LinkedIn năm 2018 về Khoa học dữ liệu & Phân tích với hơn 92 nghìn Người theo dõi LinkedIn.
Kristen đã và đang cung cấp các giải pháp máy học sáng tạo và có thể hành động trong nhiều ngành. Hơn nữa, cô có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy và kỹ thuật phần mềm.
Cô đã phát biểu tại nhiều hội nghị và sự kiện, chia sẻ chuyên môn của mình về học máy, khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan.
Dự án yêu thích của chúng tôi về Kristen là phát hiện xe buýt trường học. Thử nghiệm của chúng tôi Comet Tích hợp với YOLOv5, Kristen đã huấn luyện người mẫu để phát hiện xe buýt trường học của con cô đi ngang qua nhà cô. Điều này sau đó đã kích hoạt một quá trình dẫn đến việc điện thoại của cô được gửi thông báo bằng văn bản. Khi nhận được tin nhắn, Kristen có khoảng sáu phút để chuẩn bị cho các con sẵn sàng bắt xe buýt.
Lians Wanjiku là một người đam mê Khoa học dữ liệu và Học máy đến từ Kenya. Sau khi nhận ra việc trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu dễ dàng như thế nào, Lian trở nên hấp dẫn bởi lĩnh vực Học máy. Khoảng một năm trước, cô tham gia một cộng đồng khoa học dữ liệu và kể từ đó đã phát triển mối quan tâm mạnh mẽ trong việc theo đuổi nó như một nghề nghiệp.
Lians hiện là sinh viên năm cuối và trợ lý nghiên cứu thực tập tại trung tâm khoa học dữ liệu tại Đại học Công nghệ Dedan Kimathi. Lians đã sử dụng YOLOv5 Để phân loại các loài động vật trong khu bảo tồn của trường, sau đó trong dự án, cô nhận ra rằng sau khi phân loại, mô hình có thể tự động chú thích tất cả các hình ảnh. Điều này giúp giảm bớt nỗ lực của con người và tiết kiệm thời gian chú thích hình ảnh dễ dàng hơn.
Đối với Lians, thật tuyệt vời khi khoa học dữ liệu và AI thúc đẩy tương lai!
Cộng đồng của chúng tôi được tạo thành từ một nhóm các cá nhân đa dạng, những người mà chúng tôi mong muốn trao quyền bằng cách đặt sức mạnh của AI vào tay mọi người. Andrea, Kristen và Lians chỉ là một vài ví dụ về nhiều phụ nữ tài năng và sáng tạo sử dụng thị giác máy tính để tạo ra sự khác biệt trên thế giới. Nhân Ngày Quốc tế Phụ nữ năm nay và mỗi ngày, chúng tôi khen ngợi những thành tựu của những phụ nữ này và tiếp tục hỗ trợ và khuyến khích phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ.
Trao quyền cho phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ không chỉ là một phong trào có lợi từ góc độ công bằng xã hội mà còn là điều có thể mang lại lợi ích cho toàn ngành và xã hội.
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
