Khám phá vai trò của thị giác máy tính trong thể thao, từ việc thu hút người hâm mộ đến giúp người chơi luyện tập. Khám phá các ứng dụng của nó và làn sóng mà chúng đang tạo ra trong thể thao.
Lịch sử thể thao có thể được bắt nguồn từ ít nhất 3000 năm. Khi công nghệ và xã hội phát triển, thể thao cũng vậy. Bây giờ chúng ta đang xem xét thị giác máy tính đang được sử dụng bởi ngành công nghiệp thể thao.
Thị giác máy tính là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc cho phép máy tính "nhìn thấy" bằng cách hiểu hình ảnh và video. Hầu hết các trò chơi thể thao đã được ghi lại và phát sóng. Sự phong phú của dữ liệu làm cho ngành công nghiệp thể thao trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các ứng dụng khác nhau của thị giác máy tính. Hãy cùng xem thị giác máy tính đang thay đổi trận đấu từ sân sang khán đài như thế nào nhé!
Thị giác máy tính đang định nghĩa lại cách chúng ta xem thể thao! Thay vì chỉ xem chương trình phát sóng, chúng ta có thể thấy trò chơi được phân tích trong thời gian thực. Bây giờ chúng ta sẽ đi qua một số ứng dụng thị giác máy tính thời gian thực này trong thể thao.
Cốt lõi của ngành thể thao phụ thuộc vào việc giữ cho người hâm mộ vui vẻ, tham gia và giải trí. Trên thực tế, một nghiên cứu cho thấy 71% các chuyên gia thể thao coi sự tham gia của người hâm mộ là quan trọng để đạt được mục tiêu của tổ chức họ. Một kết nối cảm xúc với thể thao giúp người hâm mộ quay trở lại nhiều hơn, mang lại doanh thu.
Thị giác máy tính kết hợp với thực tế tăng cường (AR) có thể thêm các yếu tố tương tác để xem trò chơi. Giả sử bạn đang xem một trận bóng đá. Khi trò chơi diễn ra, số liệu thống kê trực tiếp sẽ xuất hiện trên màn hình của bạn. Các số liệu thống kê cho thấy tốc độ của người chơi hoặc khoảng cách đá của họ. Điều này được thực hiện bởi AR.
Nó kết hợp các lớp phủ kỹ thuật số trực tiếp vào chương trình phát sóng trực tiếp hoặc trò chơi bạn đang xem. Thị giác máy tính có thể giúp xác định chuyển động của người chơi cụ thể. AR lấy thông tin này và tích hợp liền mạch trong thời gian thực. Nó biến trải nghiệm xem tiêu chuẩn thành trải nghiệm tương tác.
Trong FIFA World Cup 2022, FIFA đã giới thiệu một ứng dụng AR để làm cho trải nghiệm sân vận động trở nên tốt hơn cho người hâm mộ của họ. Ứng dụng đã sử dụng thị giác máy tính để xác định các cầu thủ trên sân trong thời gian thực. Nó cho phép người hâm mộ truy cập số liệu thống kê và bản đồ nhiệt ngay từ điện thoại thông minh của họ. Bằng cách hướng thiết bị của họ vào hành động, người hâm mộ có thể xem thông tin chi tiết của người chơi và bản đồ nhiệt chiến thuật như bản đồ nhiệt của kẻ tấn công được hiển thị bên dưới.
Thị giác máy tính đang định hình tương lai của sự tham gia của người hâm mộ. Một cuộc khảo sát đã được thực hiện giữa các chuyên gia trong ngành thể thao, và họ đã đồng ý. Mọi người được yêu cầu đoán công nghệ nào sẽ thay đổi mức độ tương tác của người hâm mộ nhiều nhất trong 3-5 năm tới. VR / AR và AI là những lựa chọn hàng đầu, được lựa chọn bởi lần lượt 33% và 29% số người được hỏi.
Thị giác máy tính là chìa khóa ở đây. Các mô hình thị giác máy tính giúp các công nghệ này nhận dạng và hiểu hình ảnh và cảnh. Nó làm cho AR / VR trở nên nhập vai hơn và nâng cao trải nghiệm của người hâm mộ.
Một phần quan trọng của thể thao là đảm bảo bất kỳ trò chơi nào được tiến hành công bằng và toàn vẹn. Theo truyền thống, một trọng tài con người mang gánh nặng này trên vai họ. Nhưng, cho dù họ làm tốt công việc của mình như thế nào, con người thỉnh thoảng trượt lên. Hệ thống trọng tài tự động có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định trong các trận đấu.
Thị giác máy tính giúp đưa ra quyết định trọng tài ít hơn về phỏng đoán và nhiều hơn về độ chính xác. Ví dụ: giới thiệu tự động có thể được sử dụng trong quần vợt khi người chơi thách thức cuộc gọi đường dây.
Hệ thống thị giác máy tính có thể sử dụng theo dõi bóng để phân tích quỹ đạo của quả bóng và xác định chính xác nơi nó hạ cánh. Bằng cách sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh trên các cảnh quay từ các camera khác nhau xung quanh sân, họ có thể xác định chắc chắn xem bóng ở trong hay ngoài.
Công nghệ Hawk-Eye là một ví dụ hoàn hảo về điều này trong thực tế. Kể từ năm 2022, US Open đã thay đổi hoàn toàn cách đánh giá các cuộc gọi đường dây và hoàn toàn chấp nhận các công nghệ như Hawk-Eye để giới thiệu tự động.
Hệ thống trọng tài tự động cải thiện tính chính xác và công bằng của các quyết định trận đấu. Ví dụ, Trợ lý trọng tài video (VAR) trong bóng đá đã tăng độ chính xác của các quyết định quan trọng ở Premier League từ 82% lên 96% ấn tượng.
Dưới đây là một số cách khác mà trọng tài tự động đang tác động đến thể thao:
Các vận động viên đã tập luyện rất nhiều và làm việc chăm chỉ đằng sau hậu trường. Các buổi tập thường tập trung vào việc cải thiện hiệu suất thể thao và giảm rủi ro chấn thương. Sử dụng công nghệ tiên tiến như thuật toán học máy, huấn luyện viên có thể phân tích dữ liệu để tinh chỉnh các chương trình đào tạo hơn nữa. Các vận động viên có thể tối ưu hóa thói quen tập luyện của họ và đạt được mức hiệu suất cao nhất trong khi giảm thiểu nguy cơ chấn thương.
Thị giác máy tính giúp theo dõi việc luyện tập thể thao bằng cách xem các chuyển động và đưa ra phản hồi khi vận động viên tập thể dục. Ví dụ, trong khi một vận động viên thực hiện pull-up, nó có thể theo dõi cách cơ thể di chuyển và bao nhiêu reps được thực hiện, đảm bảo hình thức là chính xác. Nếu hình thức không đúng, nó có thể yêu cầu vận động viên điều chỉnh, giữ an toàn cho họ và cải thiện việc tập luyện của họ.
.gif)
Tương tự, với chống đẩy, thị giác máy tính có thể phát hiện và theo dõi những thứ như vị trí cơ thể và độ sâu của mỗi lần chống đẩy. Nó cung cấp phản hồi tức thì về kỹ thuật, vì vậy các vận động viên biết nếu họ đang làm đúng. Điều này giúp họ tập thể dục an toàn và hiệu quả, cải thiện hiệu suất tổng thể của họ.
%20(1).gif)
Trong các ví dụ trên, bạn có thể thấy YOLOv8 trong hành động, theo dõi chính xác chuyển động của vận động viên trong quá trình tập luyện. Nó có thể xác định chính xác các vị trí và chuyển động cơ thể quan trọng trong thời gian thực. Nếu bạn muốn dùng thử, bạn có thể khám phá thêm tại đây.
Thị giác máy tính đang giúp theo dõi và cải thiện hiệu suất của người chơi theo những cách sáng tạo. Nó kết hợp công nghệ với thực tiễn truyền thống để có kết quả tốt hơn. Dưới đây là một cái nhìn sâu hơn về lợi ích của nó:
Kết hợp công nghệ và thể thao đang tạo ra những cơ hội mới thú vị. Các công ty khởi nghiệp sáng tạo đang áp dụng thị giác máy tính và AI để nâng cao cách chúng ta chơi, huấn luyện và tận hưởng thể thao. Chúng ta hãy xem nhanh một vài người đóng góp thú vị.
Hawk-Eye Innovations là công ty tiên phong đến từ Vương quốc Anh. Họ chuyên về thị giác máy tính, phát lại video và công nghệ đồ họa. Hệ thống của họ đang làm cho thể thao trở nên công bằng và thú vị hơn. Họ làm việc với hầu hết các giải đấu thể thao lớn trên toàn thế giới. Công nghệ của Hawk-Eye bao gồm phát lại SMART và hệ thống 'Track' để theo dõi bóng và các vật thể khác.
NEX và ứng dụng của họ, Homecourt, làm cho việc đào tạo bóng rổ trở nên thông minh. Công ty Hoa Kỳ này phân tích trò chơi của bạn bằng AI và máy ảnh điện thoại của bạn. Nó cung cấp phản hồi và các bài tập đào tạo hấp dẫn và giống như trò chơi. Bạn thậm chí có thể tập luyện với bạn bè. Là một đối tác NBA, HomeCourt cung cấp thông tin chi tiết từ những cầu thủ hàng đầu.
Veo đang thay đổi cách các môn thể thao địa phương được ghi lại ở Đan Mạch. Veo's Cam 3 có thể ghi lại các trò chơi mà không cần người quay phim. Nó theo dõi hành động và cung cấp trải nghiệm phát sóng. Veo Analytics sau đó phân tích hiệu suất của nhóm bạn. Nó giống như có nhóm phân tích của riêng bạn.
Chúng ta đã thấy thị giác máy tính đang tạo ra những làn sóng lớn như thế nào. Nó đang biến đổi mọi thứ từ đào tạo người chơi đến cách chúng tôi thưởng thức các trò chơi. Nhưng đó mới chỉ là khởi đầu. Nếu bạn tò mò về các ứng dụng khác của thị giác máy tính, Ultralytics đã giúp bạn được bảo hiểm.
Đi sâu vào kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để khám phá những đóng góp của chúng tôi cho thị giác máy tính và AI. Ngoài ra, nếu bạn muốn xem AI đang thay đổi cuộc chơi như thế nào trong các lĩnh vực như sản xuất và công nghệ tự lái , hãy truy cập các trang giải pháp của chúng tôi. Hãy sẵn sàng để ngạc nhiên bởi những gì có thể với AI và thị giác máy tính - tương lai bắt đầu từ đây!
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
