Tìm hiểu về LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) Grok 3, các chế độ chuyên biệt và chuẩn mực của nó. Tìm hiểu cách nó cạnh tranh với các mô hình hàng đầu và tìm hiểu cách sử dụng nó.
Ra mắt vào ngày 17 tháng 2 năm 2025, Grok 3 là LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) do xAI, một công ty do Elon Musk sáng lập, phát triển. Trước đây, chúng ta đã xem xét việc ra mắt Grok 2.0 và tích hợp FLUX.1 của nó. Dựa trên nền tảng đó, Grok 3 cung cấp khả năng lập luận được cải thiện, thời gian phản hồi nhanh hơn và khả năng truy cập thông tin theo thời gian thực. Tương tự như các phiên bản trước, Grok 3 được tích hợp với X (trước đây là Twitter).
Trong buổi ra mắt Grok 3 , Elon Musk, CEO của xAI, và nhóm của ông đã giải thích động lực đằng sau Grok. Họ nhấn mạnh rằng sứ mệnh của Grok 3 và xAI là khám phá sự thật của vũ trụ thông qua sự tò mò không ngừng, ngay cả khi điều đó đôi khi có nghĩa là sự thật trái ngược với những gì chính trị đúng đắn.
Elon cũng giải thích thêm về ý nghĩa đằng sau tên gọi của mô hình này, ông nói rằng, "Grok là một từ trong tiểu thuyết của Heinlein, Stranger in a Strange Land. Từ này được một chàng trai lớn lên trên sao Hỏa sử dụng, và từ Grok có nghĩa là hiểu một điều gì đó một cách đầy đủ và sâu sắc."
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các tính năng của Grok 3, điểm chuẩn hiệu suất và các chế độ AI khác nhau của nó. Hãy bắt đầu nào!
Trước khi xem xét chi tiết Grok 3, chúng ta hãy cùng xem qua quá trình phát triển của Grok. Sau đây là cái nhìn thoáng qua về các cột mốc quan trọng dẫn đến Grok 3:
Khi mỗi phiên bản được cải thiện, quá trình phát triển Grok đòi hỏi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ hơn để hỗ trợ các tính năng nâng cao và khả năng học theo thời gian thực. Các phiên bản trước đó có hạn chế về tốc độ và khả năng thích ứng, vì vậy xAI đã tận dụng một hệ thống có khả năng hơn để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của mô hình AI.
Trung tâm của bản nâng cấp này là Colossus, một siêu máy tính được thiết kế bởi xAI. Colossus được xây dựng chỉ trong 122 ngày. xAI đã cài đặt 100.000 NVIDIA GPU H100 (Bộ xử lý đồ họa) , tạo ra một trong những trung tâm dữ liệu AI lớn nhất. Sau đó, trong 92 ngày, số lượng GPU đã tăng gấp đôi. Điều này cho phép Grok 3 xử lý nhiều dữ liệu hơn, học nhanh hơn và cải thiện khi mọi người tương tác với nó.
Ngoài ra, để duy trì tốc độ và hiệu quả, Grok 3 sử dụng một kỹ thuật gọi là tính toán thời gian thử nghiệm theo quy mô (TTCS). Kỹ thuật này điều chỉnh sức mạnh tính toán dựa trên độ phức tạp của câu hỏi - các câu hỏi đơn giản sử dụng ít năng lượng hơn, trong khi các câu hỏi phức tạp hơn nhận được nhiều tài nguyên hơn. Kỹ thuật này giúp mô hình có thể cung cấp phản hồi nhanh chóng và chính xác trong khi sử dụng hiệu quả các tài nguyên.
Một trong những tính năng chính của Grok 3 là nó có sẵn trong các phiên bản chuyên biệt có thể được sử dụng cho các tác vụ khác nhau. Hãy cùng khám phá cách mỗi phiên bản nâng cao hiệu suất và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Khi AI tạo ra trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày, bạn có thể đã gặp phải các chatbot mất quá nhiều thời gian để phản hồi. Grok 3 Mini, phiên bản tinh gọn của Grok 3, được thiết kế để giải quyết vấn đề đó bằng cách cung cấp phản hồi nhanh với nhu cầu tính toán thấp hơn.
Nó vẫn giữ nguyên các khả năng cốt lõi của Grok 3, giúp nó hữu ích cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu suất mượt mà, tiết kiệm chi phí trong các cuộc trò chuyện thời gian thực. Ví dụ, chatbot hỗ trợ khách hàng và trợ lý ảo tương tác có thể sử dụng Grok 3 Mini.
Trong khi Grok 3 Mini được thiết kế để tăng tốc, Grok 3 Think được xây dựng để lập luận nâng cao và phân tích sâu. Được đào tạo thông qua học tăng cường quy mô lớn, Grok 3 Think giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách phân tích cẩn thận các truy vấn, sửa lỗi thông qua quay lui và khám phá nhiều phương pháp tiếp cận.
Ví dụ, khi giải một bài toán nhiều bước, Grok 3 Think chia nhỏ thành các bước hợp lý. Chế độ Think độc đáo của nó thậm chí còn cho phép người dùng kiểm tra chuỗi suy nghĩ đằng sau câu trả lời cuối cùng. Chế độ này hữu ích cho các nhiệm vụ như chứng minh toán học, thử thách mã hóa và các vấn đề dựa trên logic.
Ngoài chế độ Think, Grok 3 còn có một số chế độ được thiết kế cho các tác vụ khác nhau. Tiếp theo, chúng ta hãy cùng tìm hiểu các chế độ Grok 3 này và khám phá các tính năng bổ sung mà chúng cung cấp.
Chế độ Big Brain của Grok 3 có thể được sử dụng cho các tác vụ đòi hỏi phân tích sâu và giải quyết vấn đề có cấu trúc. Nó vượt xa khả năng xử lý tiêu chuẩn bằng cách sử dụng sức mạnh tính toán bổ sung để giải quyết các thách thức phức tạp với độ chính xác cao hơn.
Đặc biệt, chế độ này ưu tiên lý luận chi tiết hơn tốc độ. Mất thêm thời gian để tạo phản hồi nhưng cung cấp thông tin chi tiết có cấu trúc tốt, hữu ích cho nghiên cứu, mã hóa và các tác vụ AI nhiều bước. Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể sử dụng chế độ này cho các tác vụ mà độ chính xác là ưu tiên hàng đầu.
Chế độ DeepSearch của Grok 3 giúp mô hình luôn cập nhật bằng cách truy xuất dữ liệu trực tiếp và xác minh nguồn trước khi phản hồi. Không giống như nhiều mô hình AI chỉ dựa vào kiến thức đã lưu trữ, có thể nhanh chóng trở nên lỗi thời, DeepSearch sẽ lấy thông tin mới nhất từ web. Điều này đảm bảo rằng phản hồi vẫn chính xác ngay cả khi các sự kiện và sự kiện thay đổi nhanh chóng.
Cho dù bạn đang theo dõi tin tức mới nhất, xu hướng thị trường hay xác minh những khám phá khoa học mới, DeepSearch là cách nhanh chóng và đáng tin cậy để truy cập những thông tin chi tiết mới nhất.
Bằng cách thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu đào tạo tĩnh và luồng sự kiện thực tế luôn thay đổi, DeepSearch nâng cao độ chính xác và tính phù hợp của phản hồi từ Grok 3.
Khi nói đến chuẩn mực , Grok 3 mang lại kết quả ấn tượng trên nhiều nhiệm vụ. Về mặt lý luận, nó đạt 93,3% trong Kỳ thi Toán học mời của Hoa Kỳ năm 2025 (AIME), cho thấy khả năng mạnh mẽ trong việc giải quyết các bài toán phức tạp. Nó cũng đạt 84,6% trong các nhiệm vụ lý luận chuyên gia cấp độ sau đại học (GPQA) và 79,4% trong các thử thách mã hóa được đo bằng LiveCodeBench, chứng minh kỹ năng của nó trong việc xử lý giải quyết vấn đề nhiều bước và tạo mã.
Ngay cả phiên bản tinh gọn hơn của nó, Grok 3 Mini, cũng hoạt động rất đáng chú ý, đạt 95,8% trên AIME 2024 và 80,4% trên LiveCodeBench, điều này cho thấy nó cân bằng được hiệu quả với hiệu suất cao.
Bạn có thể tự hỏi, Grok 3 so sánh với đối thủ lớn nhất của nó như thế nào, ChatGPT ? ChatGPT OpenAI là cái tên nổi bật trong lĩnh vực AI trong nhiều năm qua, liên tục cải tiến qua mỗi phiên bản mới.
Trong khi đó, Grok gia nhập thị trường vào cuối năm 2023, bắt đầu ở thế bất lợi. Các phiên bản đầu gặp khó khăn trong việc lập luận, đặc biệt là khi so sánh với GPT-4 .
Tuy nhiên, xAI đã bắt kịp Grok 1.5 và Grok 2. Bây giờ, với Grok 3, họ đã có những cải tiến đáng kể. Trên thực tế, khi so sánh với các đối thủ cạnh tranh, Grok 3 luôn chứng minh được khả năng lập luận và giải quyết vấn đề tiên tiến giúp nó trở nên khác biệt trong các nhiệm vụ đòi hỏi phân tích chuyên sâu và suy nghĩ phức tạp.
Khi Grok phát triển, một số lo ngại đã được nêu ra liên quan đến việc kiểm duyệt nội dung và tính chính xác của thông tin. Ví dụ, chế độ tương tác bằng giọng nói mới của nó - dành cho người đăng ký cao cấp - cung cấp nhiều tính cách, bao gồm cả cài đặt "không kiềm chế" sử dụng ngôn ngữ mạnh mẽ và giọng điệu thẳng thắn.
Trong khi chế độ này phản ánh mục tiêu của xAI là cung cấp trải nghiệm trò chuyện không bị hạn chế, nó cũng thúc đẩy các cuộc thảo luận quan trọng về việc đưa ra các hướng dẫn và giảm thiểu sự lan truyền thông tin sai lệch.
Tương tự như vậy, vì Grok 3 có thể sử dụng dữ liệu trực tiếp từ X, nó có thể tạo ra thông tin chưa được xác minh hoặc thiên vị. Không giống như các mô hình dựa trên dữ liệu tĩnh, các bản cập nhật liên tục khiến việc kiểm duyệt trở nên khó khăn hơn. Các cuộc thảo luận này làm nổi bật thách thức đang diễn ra trong việc phát triển AI có trách nhiệm .
Bất chấp những lo ngại này, Grok 3 vẫn đang được sử dụng rộng rãi. Nếu bạn quan tâm đến việc dùng thử, đây là cách bạn có thể truy cập các tính năng của nó:
Grok 3 là LLM với các tính năng học tập thời gian thực và các chế độ chuyên biệt. Nó nổi bật trong các lĩnh vực như nghiên cứu, mã hóa và giải quyết vấn đề bằng cách lấy dữ liệu trực tiếp để có câu trả lời chính xác hơn.
Trong khi việc kiểm duyệt nội dung vẫn là chủ đề tranh luận xung quanh nó, khả năng cải thiện và thích ứng của nó đã biến nó thành một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ trong không gian chatbot AI. Với mỗi bản cập nhật, chúng ta thấy Grok trở nên tiên tiến hơn.
Tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá những tiến bộ mới nhất về AI trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi. Tìm hiểu về AI trong xe tự lái và thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe thông qua các trang giải pháp của chúng tôi. Kiểm tra các gói cấp phép của chúng tôi và bắt đầu với AI ngay hôm nay!
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
