Khám phá YOLO Tầm nhìn 2023: từ thách thức đến tăng tốc phần cứng, đi sâu vào các cuộc thảo luận chính của YV23 về YOLO mô hình, hợp tác cộng đồng & triển vọng.
Khi năm nay sắp kết thúc, chúng tôi cảm thấy ấm lòng khi thấy cộng đồng ngày càng phát triển của chúng tôi được liên kết với nhau bởi niềm đam mê đối với thế giới AI và thị giác máy tính. Đó là lý do tại sao mỗi năm chúng tôi tổ chức sự kiện hàng đầu của chúng tôi YOLO Tầm nhìn.
YOLO TẦM NHÌN 2023 (YV23) được tổ chức tại Google cho khuôn viên Startups ở Madrid, tập hợp các chuyên gia trong ngành để có một cuộc nói chuyện sâu sắc, bao gồm các chủ đề đa dạng từ những thách thức trong Ultralytics YOLO Mô hình triển khai cho triển vọng tăng tốc phần cứng. Hãy cùng đi sâu vào những điểm nổi bật và thảo luận chính từ sự kiện:
Chúng tôi bắt đầu phiên họp với phần giới thiệu về các tham luận viên, bao gồm Glenn Jocher, Bo Zhang và Yonatan Geifman. Với mỗi diễn giả mang nền tảng và chuyên môn của họ, thu hút khán giả và truyền đạt sự hiểu biết toàn diện về sự giàu có của kiến thức hiện diện trên bảng điều khiển.
Các tham luận viên của chúng tôi đã đi sâu vào những thách thức phải đối mặt trong việc thực hiện Ultralytics YOLOv8, YOLOv6 và YOLO-NAS. Glenn Jocher, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Ultralytics, giải quyết việc áp dụng rộng rãi của Ultralytics trong các ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như bán lẻ, sản xuất và xây dựng, cũng như cung cấp một cái nhìn tổng quan về tiến độ và các ưu tiên cho YOLOv8, nhấn mạnh khả năng sử dụng và cải tiến trong thế giới thực.
Yonatan nhấn mạnh những thách thức trong YOLO-Triển khai NAS, nhấn mạnh hiệu suất và khả năng tái tạo trong khi Bo Zhang chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về những thách thức gặp phải trong việc triển khai YOLOv6, tập trung vào hiệu suất, hiệu quả và khả năng tái tạo.
Tại Ultralytics, chúng tôi cống hiến cho sự tham gia của cộng đồng, quản lý phản hồi và đóng góp nguồn mở, và những chủ đề này chắc chắn đã được đề cập trong hội thảo của chúng tôi. Ultralytics thúc đẩy một cộng đồng gồm hơn 500 người đóng góp, những người tích cực tham gia vào sự phát triển công nghệ của chúng tôi. Nếu bạn muốn trở thành một phần của phong trào của chúng tôi, bạn cũng có thể tham gia cộng đồng các thành viên tích cực của chúng tôi trên Máy chủ Discord của chúng tôi.
Mỗi tham luận viên đã chia sẻ quan điểm của họ về vai trò của sự tham gia của cộng đồng trong YOLODự án NAS, nhấn mạnh sự hợp tác và tận dụng các nền tảng như GitHub để phản hồi.
Khi cuộc trò chuyện của chúng tôi phát triển, Cuộc trò chuyện chuyển sang tăng tốc phần cứng và tương lai thú vị của AI. Glenn đã thảo luận về tiềm năng của AI khi phần cứng bắt kịp với phần mềm và thuật toán, mở ra những khả năng mới để cải thiện hiệu suất và tiến bộ.
Các tham luận viên đã khám phá các khả năng thời gian thực, tiến bộ phần cứng và tính linh hoạt của YOLO mô hình cho các ứng dụng khác nhau, chạm vào nhận dạng lại đối tượng, kế hoạch tích hợp và triển khai YOLO mô hình trên các thiết bị nhúng cũng như xem xét kết quả hiệu suất và lựa chọn mô hình.
Một nhân tố quan trọng khác trong cuộc thảo luận nhóm của chúng tôi là Ultralytics HUB. Những hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật lựa chọn mô hình và sự phát triển của nó để triển khai mô hình đơn giản đã được chia sẻ làm nổi bật sự đơn giản của Ultralytics HUB như một công cụ đào tạo không mã cho YOLO Mô hình.
Các tham luận viên tiếp tục bằng cách cung cấp một cái nhìn thoáng qua về các mô-đun sắp tới, các ứng dụng trong thế giới thực và tầm nhìn cho YOLO Các mô hình trong các ngành công nghiệp đa dạng cũng như trình bày sự phát triển trong tương lai, bao gồm cả việc giới thiệu YOLO Mô hình độ sâu, nhận dạng hành động và tầm nhìn để đơn giản hóa YOLO Triển khai mô hình thông qua Ultralytics HUB.
Trong phiên thảo luận sâu sắc, Bo Zhang đã giới thiệu mô-đun phân đoạn được tích hợp vào YOLOv6 phiên bản 3.0 do Meituan phát hành, làm sáng tỏ các kỹ thuật tối ưu hóa khác nhau được thiết kế riêng cho các mô-đun phân đoạn đối tượng.
Cuộc thảo luận liền mạch chuyển sang giải quyết các trường hợp sử dụng đầy thách thức trong phát hiện đối tượng, bao gồm những rào cản mà CNN truyền thống phải đối mặt trong việc chụp các vật thể ở xa, ứng dụng quân sự và máy bay không người lái, và sự phát triển năng động của hệ thống camera trên máy bay không người lái cho các ứng dụng đa dạng.
Ngoài ra, các loa đã đi sâu vào so sánh chi tiết về camera đơn và camera kép YOLO chiều sâu, khám phá những lợi thế của hiệu ứng thị sai và làm sáng tỏ nhận thức chiều sâu dựa trên khoảng cách. Tổng quan toàn diện này cung cấp một sự hiểu biết toàn diện về những tiến bộ và thách thức trong lĩnh vực phát hiện đối tượng và nhận thức sâu sắc.
Nhìn chung, hội thảo đã kết luận với những hiểu biết sâu sắc về việc sử dụng các mô hình tư thế để nhận dạng hành động, xử lý các khái niệm trừu tượng với phát hiện đối tượng hoặc tư thế và nỗ lực chú thích cho các nhiệm vụ phức tạp. Các khuyến nghị đã được đưa ra để bắt đầu với một mạng lưới phân loại cho những người mạo hiểm vào các nhiệm vụ phức tạp.
Nhìn chung, tọa đàm YV23 đã giới thiệu chiều sâu và bề rộng chuyên môn trong YOLO cộng đồng, cung cấp những hiểu biết có giá trị về những thách thức hiện tại, sự phát triển trong tương lai và tinh thần hợp tác thúc đẩy những tiến bộ trong lĩnh vực này.
Bạn đã sẵn sàng đi sâu hơn vào cuộc thảo luận? Xem toàn bộ tọa đàm tại đây!
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
