Kiểm tra màu xanh lá cây
Liên kết được sao chép vào khay nhớ tạm

AI trong ngành pháp lý đang chuyển đổi thực tiễn pháp luật như thế nào

Khám phá tác động của AI trong ngành luật. AI có thể tăng hiệu quả đồng thời thúc đẩy đổi mới trong hoạt động pháp lý và chuyển đổi cách thức hoạt động của các công ty luật.

Các công ty luật thường kết thúc sâu trong các thủ tục giấy tờ do các quy trình và thực tiễn pháp lý liên quan đến việc xử lý các nhiệm vụ chi tiết đòi hỏi độ chính xác và hiệu quả. Các nhiệm vụ như nghiên cứu pháp lý, tóm tắt các câu chuyện pháp lý và soạn thảo email hoặc tài liệu pháp lý rất tốn thời gian, thường ngăn cản luật sư dành thời gian cho các nhiệm vụ phức tạp hơn như giao tiếp với khách hàng. Các nghiên cứu cho thấy hơn 63% nhiệm vụ được xử lý bởi các nhóm pháp lý là lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc và không yêu cầu giải thích hoặc phán xét. AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ này. 

Ví dụ, AI có thể phân tích các tài liệu pháp lý như hợp đồng, hồ sơ vụ án và hồ sơ tòa án. Nó cũng có thể dự đoán kết quả có thể xảy ra của một vụ án bằng cách đánh giá dữ liệu trường hợp trong quá khứ và xác định các mẫu, tìm các trường hợp quan trọng và có liên quan trong quá khứ, và thậm chí soạn thảo các văn bản pháp lý, làm cho các quy trình pháp lý nhanh hơn và chính xác hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các ứng dụng khác nhau của AI trong ngành pháp lý, xem xét những thách thức liên quan đến việc triển khai các ứng dụng này và khám phá ý nghĩa của nó đối với tương lai. Bắt đầu nào!

Ứng dụng sáng tạo của AI trong luật

Trong ngành pháp lý, AI có thể giúp tăng hiệu quả và cắt giảm chi phí bằng cách tự động hóa các tác vụ thường ngày và đơn giản hóa quy trình làm việc. Ví dụ: AI có thể giúp nghiên cứu pháp lý và soạn thảo email. Nó cũng có thể được sử dụng để xem xét các tài liệu, tiến hành thẩm định và hỗ trợ đàm phán hợp đồng. Bây giờ, chúng ta hãy khám phá những ứng dụng này của AI trong luật chi tiết hơn.

Tiềm năng của AI trong nghiên cứu pháp lý

Hãy xem xét một hệ thống trả lời tất cả các câu hỏi pháp lý của bạn với các liên kết đến các nguồn có thẩm quyền và quyết định của tòa án. Thay vì cung cấp một danh sách dựa trên tìm kiếm từ khóa có thể chứa hoặc không chứa câu trả lời bạn đang tìm kiếm, hệ thống này cung cấp cho bạn các tài liệu tham khảo chính xác, đáng tin cậy. Đó là tiềm năng của AI trong nghiên cứu pháp lý.

Giả sử bạn đang tìm kiếm một bản sao có chữ ký của một tài liệu. Các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLOv8 có thể được sử dụng để phân tích tài liệu được quét. Các mô hình này có thể phát hiện và trích xuất các yếu tố cụ thể, chẳng hạn như chữ ký, giúp bạn dễ dàng tìm thấy tài liệu chính xác mà bạn cần một cách nhanh chóng và chính xác. AI cũng có thể được sử dụng để phát hiện giả mạo hoặc gian lận chữ ký bằng cách so sánh chữ ký với các mẫu chính hãng đã biết để kiểm tra tính xác thực của tài liệu.

Hình 1.  Một ví dụ về AI trong luật là sử dụng YOLOv8 để phát hiện chữ ký.

Khi luật sư sử dụng phần mềm AI hợp pháp để nghiên cứu, họ có thể tìm kiếm và quét cơ sở dữ liệu về các đạo luật, quy định, thẩm quyền, án lệ, v.v. Ví dụ, Westlaw Edge là một phần mềm AI hợp pháp sử dụng học máy để tăng cường tìm kiếm ngữ nghĩa để hiểu rõ hơn. Westlaw Edge có một tính năng gọi là Kiểm tra nhanh để phân tích các bản nháp và tìm các cơ quan chức năng bị bỏ qua. Nó cũng cung cấp các đề xuất tìm kiếm dự đoán, thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu về các pháp nhân và các báo cáo được tăng cường AI để xác định các lỗ hổng.

Vai trò của AI trong Khám phá Điện tử

Sau nghiên cứu pháp lý, eDiscovery là ứng dụng phổ biến nhất của AI trong pháp luật. Trong khi nghiên cứu pháp lý tập trung vào việc tìm kiếm và giải thích luật, quy định và tiền lệ vụ án, eDiscovery liên quan đến việc xác định, thu thập và sản xuất thông tin được lưu trữ điện tử (ESI) cho vụ kiện. Tranh tụng là quá trình thực hiện hành động pháp lý hoặc giải quyết tranh chấp tại tòa án. 

Hình 2. eDiscovery là ứng dụng phổ biến thứ hai của AI trong luật.

Ví dụ, một luật sư tiến hành nghiên cứu pháp lý có thể xem xét các quyết định của tòa án trong quá khứ để hiểu cách một luật cụ thể đã được giải thích trong các trường hợp khác nhau. Ngược lại, trong eDiscovery, luật sư sẽ thu thập và phân tích email, hợp đồng và các tài liệu điện tử khác liên quan đến tranh chấp pháp lý hiện tại để chuẩn bị cho thủ tục tố tụng tại tòa án.

Các công cụ Khám phá Điện tử hoạt động trên nền tảng AI đơn giản hóa quy trình này bằng cách sử dụng công nghệ tiên tiến để sắp xếp và ưu tiên tài liệu. Các công cụ AI như Reveal cung cấp cho luật sư những khả năng sau:

  • Lọc và tìm kiếm dữ liệu bằng các thông số cụ thể
  • Cung cấp quyền truy cập tức thì vào thông tin cần thiết
  • Mã hóa dự đoán để tự động phân loại tài liệu
  • Cải thiện phân tích dữ liệu để khám phá các mẫu ẩn
  • Đảm bảo tuân thủ bằng cách xác định và biên tập thông tin nhạy cảm 

Sử dụng AI để thẩm định 

Thẩm định là một quy trình pháp lý quan trọng, nơi luật sư kiểm tra cẩn thận các hợp đồng, tài liệu và các tài liệu khác để kiểm tra tính hợp lệ của chúng, tìm ra rủi ro tiềm ẩn và đảm bảo mọi thứ tuân theo các quy tắc. Nó rất quan trọng đối với các giao dịch kinh doanh, sáp nhập và các vấn đề pháp lý để tránh các vấn đề và đưa ra quyết định thông minh.

Công nghệ AI đã xác định lại quy trình này bằng cách tự động kiểm tra tài liệu và nhanh chóng phân tích một lượng lớn giấy tờ để tìm ra các chi tiết quan trọng và các vấn đề tiềm ẩn. Nó giúp luật sư so sánh hợp đồng dễ dàng, dự đoán rủi ro từ dữ liệu trong quá khứ, kiểm tra việc tuân thủ pháp luật hiện hành và tạo báo cáo chi tiết tóm tắt các phát hiện. Sử dụng AI giúp việc thẩm định nhanh hơn và chính xác hơn, mang lại lợi ích cho cả khách hàng và doanh nghiệp.

Hình 3. Lợi ích của các giải pháp pháp lý được hỗ trợ bởi AI trong việc thẩm định.

Một nghiên cứu điển hình tốt là Xapien, một công cụ AI mà một công ty đầu tư lớn sử dụng để tăng tốc độ thẩm định bằng cách sàng lọc các công ty danh mục đầu tư chỉ trong 10 phút. Xapien sử dụng AI để xác định các rủi ro như tội phạm tài chính và cấu trúc công ty phức tạp. Sử dụng AI, công ty có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và sáng suốt, đồng thời đảm bảo họ tránh được những cạm bẫy tiềm ẩn và tuân thủ các quy định một cách hiệu quả.

Giám sát phòng xử án với sự trợ giúp của AI 

AI có thể được sử dụng cho nhiều mục đích hơn là chỉ chuẩn bị cho một phiên tòa. Phòng xử án có thể được giám sát bằng thị giác máy tính. Sử dụng camera và cảm biến được hỗ trợ bởi AI , hệ thống thị giác máy tính có thể tự động nắm bắt và phân tích các tương tác trong phòng xử án, chẳng hạn như lời khai bằng lời nói, tuyên bố của thẩm phán và lập luận của luật sư. 

Hình 4. Sử dụng thị giác máy tính để phát hiện các cá nhân khác nhau trong phòng xử án.

Những hiểu biết khác nhau có thể thu được bằng cách sử dụng thị giác máy tính. Dưới đây là một số ví dụ về những gì chúng ta có thể học bằng cách giám sát phòng xử án bằng thị giác máy tính:

  • Phân tích hành vi: Phân tích nét mặt, ngôn ngữ cơ thể và giọng nói để phát hiện trạng thái cảm xúc, uy tín và khả năng lừa dối
  • Theo dõi chuyển động: Theo dõi chuyển động và tương tác của những người tham gia chính
  • Gắn cờ sự kiện: Xác định và gắn cờ các sự kiện có khả năng quan trọng hoặc đáng chú ý trong phiên điều trần

Điều này hoạt động như thế nào? Hệ thống thị giác máy tính sử dụng một loạt các kỹ thuật, chẳng hạn như nhận dạng và phân tích khuôn mặt để phát hiện cảm xúc, ước tính tư thế để theo dõi chuyển động và tương tác của người tham gia, theo dõi ánh mắt để đánh giá sự tập trung và chú ý, và phát hiện đối tượng và sự kiện để xác định và gắn cờ những khoảnh khắc quan trọng trong phiên điều trần. Bằng cách kết hợp các khả năng thị giác máy tính này với các phân tích được hỗ trợ bởi AI, các hệ thống giám sát phòng xử án có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị có thể giúp đảm bảo sự công bằng, minh bạch và chính xác trong tố tụng pháp lý.

Lợi ích độc đáo của AI trong ngành pháp lý

Với AI toàn cầu trong thị trường pháp lý dự kiến sẽ tăng lên khoảng 781,55 triệu đô la vào năm 2032, AI mang lại một số lợi thế độc đáo cho ngành pháp lý. Ngoài việc tự động hóa các tác vụ thông thường như xem xét tài liệu và phân tích hợp đồng, AI còn cung cấp các giải pháp sáng tạo giúp tăng cường các khía cạnh khác nhau của thực tiễn pháp lý.

Dưới đây là một số lợi ích độc đáo khác của AI trong ngành pháp lý:

  • Kiểm tra xung đột lợi ích: AI có thể nhanh chóng tham chiếu chéo thông tin khách hàng và trường hợp để xác định xung đột lợi ích tiềm ẩn. Kiểm tra xung đột lợi ích được tối ưu hóa giúp đảm bảo thực hành đạo đức và tránh những sai lầm tốn kém.
  • Quản lý Docket thông minh: Sử dụng AI, sổ ghi chép của tòa án hoặc bản tóm tắt chính thức về thủ tục tố tụng có thể được theo dõi và luật sư có thể được thông báo về thời hạn, phiên điều trần và hồ sơ quan trọng để giảm nguy cơ bỏ lỡ các ngày quan trọng.
  • Phân tích bằng chứng trực quan: Thị giác máy tính có thể xem xét kỹ lưỡng các cảnh quay video, hình ảnh và các bằng chứng trực quan khác để xác định các mẫu, sự bất thường và thông tin chi tiết có thể rất quan trọng đối với kiện tụng hoặc điều tra.

Những thách thức của việc triển khai AI trong luật

Bất chấp những hứa hẹn tiềm năng mà AI nắm giữ trong lĩnh vực pháp lý, có một số thách thức liên quan đến việc thực hiện các giải pháp này. Một mối quan tâm lớn là thiên vị thuật toán. Hãy tưởng tượng một hệ thống AI được đào tạo dựa trên dữ liệu phản ánh những định kiến hiện có trong xã hội. Khi được sử dụng trong tư pháp hình sự, AI thiên vị này có thể ảnh hưởng không công bằng đến các quyết định tuyên án hoặc ân xá.  Một vấn đề đạo đức khác là tính bảo mật của khách hàng. Luật sư cần đảm bảo rằng bất kỳ hệ thống AI nào họ sử dụng đều xử lý dữ liệu khách hàng nhạy cảm một cách có trách nhiệm và an toàn. 

Cuối cùng, có mối quan tâm liên quan đến độ tin cậy của thông tin từ AI. Điều này đặc biệt đúng đối với AI tạo ra, có thể được sử dụng để tạo các tài liệu pháp lý.  Một rủi ro duy nhất với AI tạo ra là liên quan đến "ảo giác". Ảo giác là thông tin được tạo ra bởi AI tạo ra nghe có vẻ thật nhưng hoàn toàn hư cấu.  Để tránh đưa ra quyết định dựa trên thông tin sai lệch, luật sư cần hết sức cẩn thận. Trước khi sử dụng nó trong một trường hợp, họ nên kiểm tra kỹ và kiểm tra thực tế mọi thứ mà AI tạo ra, như các tài liệu tham khảo hoặc phân tích pháp lý. 

Tương lai của AI trong luật

Tương lai của các công cụ AI và AI trong ngành pháp lý có vẻ rất hứa hẹn, nhưng xem xét những thách thức mà chúng ta đã thảo luận ở trên, nó cần phải được quy định. Các quốc gia như Hoa Kỳ đã thực hiện các biện pháp để điều chỉnh sự phát triển và sử dụng AI. Các biện pháp này nhằm cân bằng lợi ích của AI với các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như thiên vị, phân biệt đối xử và lo ngại về quyền riêng tư. 

Đối với lĩnh vực pháp lý, nó mang lại cả cơ hội và thách thức. Các chuyên gia pháp lý sẽ cần tư vấn cho khách hàng về các vấn đề pháp lý liên quan đến AI, bao gồm tuân thủ, trách nhiệm pháp lý, sở hữu trí tuệ, hợp đồng, đạo đức và nhân quyền. Tương tự, họ sẽ có thể tích hợp các hệ thống AI vào thực tiễn của họ trong khi tuân theo các quy định. Họ cũng sẽ cần học cách sử dụng các hệ thống AI một cách hiệu quả và có trách nhiệm trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn và nghĩa vụ chuyên nghiệp của họ.

Phán quyết về AI trong ngành pháp lý 

AI đang nhanh chóng thay đổi lĩnh vực pháp lý. Nó giúp bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ như nghiên cứu và xem xét tài liệu. AI cũng cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn thông qua phân tích chiến lược kiện tụng và dự đoán kết quả vụ kiện. Điều này có nghĩa là luật sư có thể dành nhiều thời gian hơn với khách hàng của họ và cung cấp các dịch vụ pháp lý tốt hơn. Mặc dù vẫn còn những lo ngại về đạo đức về việc sử dụng AI, nhưng nó có tiềm năng lớn để giúp luật sư và cải thiện nghề luật.

Bạn mong muốn tìm hiểu thêm về AI? Kết nối với cộng đồng của chúng tôi! Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách chúng tôi đang sử dụng AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong các ngành khác nhau như chăm sóc sức khỏenông nghiệp. Cộng tác, đổi mới và học hỏi với chúng tôi! 

Logo FacebookBiểu trưng TwitterBiểu trưng LinkedInBiểu tượng sao chép liên kết

Đọc thêm trong danh mục này

Hãy xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning