Khám phá cách AI và thị giác máy tính có thể định hình lại hoạt động mua sắm trong kỳ nghỉ, từ việc thử đồ ảo đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và quản lý hàng tồn kho hiệu quả.
Mùa lễ hội tự động thu hút rất nhiều người đến các cửa hàng bán lẻ, mua sắm quà tặng cho những người thân yêu của họ. Đối với người tiêu dùng, cơn sốt mua sắm vào phút chót là một phần của truyền thống, nhưng nó thường có thể là thách thức đối với các nhà bán lẻ. Một số khó khăn phổ biến với cơn sốt mua sắm trong kỳ nghỉ lễ bao gồm quản lý hàng tồn kho và số lượng lớn khách hàng. Nhờ những tiến bộ gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) và cụ thể hơn là Vision AI có thể được sử dụng để làm dịu cơn sốt mua sắm trong kỳ nghỉ lễ, cho cả người tiêu dùng và nhà bán lẻ. Trên thực tế, nhiều nhà bán lẻ đang sử dụng rộng rãi các sáng kiến do AI thúc đẩy như thực tế tăng cường (AR) và robot để đối phó với cơn sốt này.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách AI và thị giác máy tính đóng góp vào việc mua sắm trong kỳ nghỉ. Chúng ta cũng sẽ thảo luận về những ưu điểm và hạn chế của những đổi mới này trong mùa lễ. Hãy bắt đầu nào!
Thị giác máy tính là một nhánh của AI giúp máy móc có thể nhìn thấy và diễn giải thế giới thực. Sử dụng các mô hình thị giác máy tính như Ultralytics YOLO11 hỗ trợ các tác vụ như phát hiện và theo dõi đối tượng , dữ liệu trực quan (hình ảnh và video) có thể được phân tích. Các tác vụ thị giác máy tính này có thể giúp người tiêu dùng và nhà bán lẻ nâng cao trải nghiệm mua sắm trong kỳ nghỉ.
Mọi người mua sắm khá nhiều trong mùa lễ hội hơn là bất kỳ thời điểm nào khác trong năm. Vào năm 2023, 18% tổng doanh số bán lẻ tại Hoa Kỳ diễn ra vào tháng 11 và tháng 12. Với nhu cầu tăng đột biến trong những tháng này, được thúc đẩy bởi các giao dịch Black Friday và Cyber Monday, điều quan trọng đối với các doanh nghiệp là phải giải quyết mùa cao điểm một cách chiến lược để tối đa hóa doanh số và lợi nhuận.
Các doanh nghiệp có thể tận dụng thị giác máy tính để giúp việc mua sắm trong kỳ nghỉ lễ trở nên dễ dàng và thú vị hơn đối với mọi người. Bằng cách tự động hóa các tác vụ như quản lý hàng tồn kho, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và tối ưu hóa cách sắp xếp kệ, công nghệ này có thể cải thiện quy trình mua sắm.
Ví dụ, hệ thống thị giác máy tính có thể sử dụng bản đồ nhiệt để phân tích mô hình mua sắm của khách hàng và gợi ý món quà hoàn hảo. Các cửa hàng cũng có thể sử dụng dữ liệu này để đảm bảo các mặt hàng ngày lễ phổ biến vẫn còn trong kho, thúc đẩy doanh số và tránh làm khách hàng thất vọng. Các hệ thống này tiết kiệm thời gian cho cả người mua sắm và nhà bán lẻ trong thời gian cao điểm lễ hội bận rộn.
Bây giờ chúng ta đã khám phá tầm quan trọng của công nghệ thị giác máy tính trong mùa lễ, hãy cùng tìm hiểu một số ứng dụng thực tế của công nghệ này trong mua sắm mùa lễ.
Mặc dù không phải ai cũng muốn mua sắm tại các cửa hàng trong mùa lễ, nhưng nhiều người vẫn muốn tận dụng các đợt giảm giá. Thử đồ ảo dựa trên tầm nhìn là giải pháp hoàn hảo cho những khách hàng như vậy. Sử dụng tầm nhìn máy tính và thực tế tăng cường, các doanh nghiệp có thể tạo ra các sản phẩm ảo để khách hàng thử đồ thoải mái tại nhà bằng điện thoại thông minh của họ.
Đây là cách thức hoạt động:
Công nghệ thử giày ảo giúp các nhà bán lẻ tăng doanh số, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giảm tỷ lệ trả lại bằng cách giúp người mua sắm tự tin hơn vào lựa chọn của mình. Ví dụ, Puma đã thêm công nghệ thử giày ảo vào ứng dụng di động của họ, cho phép khách hàng thử nhiều kiểu giày thể thao khác nhau trên nền tảng ảo.
Trong mùa lễ, doanh số không phải là con số duy nhất tăng. Trong những năm gần đây, tình trạng trộm cắp trong cửa hàng đã tăng 53% trong mùa lễ. Những báo cáo như vậy rất đáng lo ngại và cho thấy cần phải có các biện pháp tốt hơn để tránh tình trạng này.
Tầm nhìn máy tính cung cấp một cách hiệu quả để giải quyết tình trạng trộm cắp vặt và tình trạng quá tải. Các mô hình như YOLO11 hỗ trợ ước tính tư thế có thể được sử dụng để phân tích chuyển động của con người theo thời gian thực, phát hiện hành vi đáng ngờ có thể chỉ ra hành vi trộm cắp.
Nó cũng có thể được sử dụng để theo dõi mật độ đám đông và dự đoán các điểm tắc nghẽn, giúp các cửa hàng quản lý lưu lượng giao thông. Bằng cách hiểu hành vi của khách hàng và mô hình giao thông, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa bố cục cửa hàng, cải thiện lưu lượng khách hàng và đảm bảo khả năng hiển thị sản phẩm tốt hơn. Các tính năng này giúp các nhà bán lẻ dễ dàng xử lý các thách thức như trộm cắp và quản lý đám đông trong mùa lễ bận rộn.
Ví dụ, chuỗi siêu thị nổi tiếng tại Hoa Kỳ, WinCo Foods sử dụng hệ thống thị giác máy tính để phát hiện kẻ trộm vặt. Họ đã chọn thị giác máy tính vì các phương pháp truyền thống, chẳng hạn như giám sát cảnh quay CCTV, không hiệu quả và tốn thời gian, đặc biệt là trong mùa lễ. Các hệ thống này phân tích nguồn cấp dữ liệu video theo thời gian thực để xác định các hoạt động đáng ngờ. Kết quả là, WinCo Foods đã giảm tỷ lệ trộm cắp của mình hơn 60%.
Bạn đã bao giờ dành quá nhiều thời gian để trang trí trước Giáng sinh chưa? Ở Hoa Kỳ, mọi người dành trung bình 4 giờ để trang trí cho ngày lễ , thường là nhiều chuyến đi để hoàn thiện màn trình bày của họ. Các công cụ AI và thị giác máy tính có thể giúp quá trình này dễ dàng hơn nhiều, giúp người dùng tạo ra các thiết lập ngày lễ tuyệt đẹp mà không gặp rắc rối.
Các công cụ AR dựa trên thị giác máy tính có thể phân tích bố cục phòng và đề xuất vị trí tốt nhất để trang trí. Bằng cách tính đến các yếu tố như sắp xếp đồ đạc, ánh sáng và không gian tường, các công cụ này có thể gợi ý những vị trí lý tưởng cho cây thông Noel, đồ trang trí và đồ trang trí theo mùa khác. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm nhu cầu phải ghé thăm cửa hàng nhiều lần.
Ví dụ, IKEA đã ra mắt một công cụ kỹ thuật số hỗ trợ AI mới - IKEA Kreativ . Công cụ này sử dụng thị giác máy tính và thực tế hỗn hợp 3D để giúp khách hàng thiết kế và hình dung không gian sống của họ. Bằng cách tải lên ảnh phòng của họ, khách hàng có thể nhận được các đề xuất về đồ nội thất và bố cục được cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu của họ.
Mùa lễ hội giới thiệu nhiều sản phẩm mới ra thị trường. Việc quản lý hàng tồn kho của những sản phẩm này trong thời gian này có thể là một nhiệm vụ cực kỳ phức tạp, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp lớn và nền tảng thương mại điện tử. Với khối lượng đơn hàng khổng lồ, con người khó có thể xử lý thủ công từng đơn hàng một cách hiệu quả.
Để giải quyết vấn đề này, các doanh nghiệp ngày càng dựa vào robot dựa trên thị giác. Những robot này sử dụng thị giác máy tính để xác định hình dạng, kích thước và nội dung của các gói hàng. Dựa trên thông tin này, chúng xác định cách tốt nhất để lấy và đặt các gói hàng vào vị trí được chỉ định. Bằng cách sử dụng các công nghệ tiên tiến như vậy, các doanh nghiệp có thể hợp lý hóa đáng kể quy trình quản lý hàng tồn kho.
Nhanh chóng thích ứng với xu hướng công nghệ, Amazon đang sử dụng robot hỗ trợ thị giác máy tính trong các cơ sở của mình để quản lý hàng tồn kho. Một trong những robot của họ, Robin, sử dụng thị giác máy tính để lấy và đặt các gói hàng một cách chính xác, chứng minh cách AI có thể cách mạng hóa hậu cần trong mùa lễ.
Bây giờ chúng ta đã khám phá những ứng dụng khác nhau của AI và thị giác máy tính trong mùa lễ, hãy cùng xem xét kỹ hơn một số lợi thế của chúng:
Trong khi các ứng dụng thị giác máy tính nâng cao trải nghiệm mua sắm, chúng cũng có những hạn chế và thách thức riêng. Sau đây là một số hạn chế và thách thức cần lưu ý;
AI và thị giác máy tính đang thay đổi cách chúng ta mua sắm trong mùa lễ, giúp mọi thứ trở nên dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp và người mua sắm. Từ việc thử quần áo trực tuyến và tìm quà tặng được cá nhân hóa đến ngăn ngừa trộm cắp và quản lý hàng tồn kho, những công nghệ này có thể cải thiện sự tiện lợi, an toàn và sự hài lòng của khách hàng.
Mặc dù có một số hạn chế nhất định như chi phí và lo ngại về quyền riêng tư, nhưng lợi thế của việc sử dụng AI trong kỳ nghỉ lễ là rất rõ ràng. Khi công nghệ AI tiếp tục cải thiện, chúng có khả năng sẽ tiếp tục biến đổi cách chúng ta ăn mừng và mua sắm trong kỳ nghỉ lễ.
Bạn có tò mò về AI không? Hãy xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Trên các trang giải pháp của chúng tôi, bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về các cải tiến như AI trong xe tự lái và thị giác máy tính trong chăm sóc sức khỏe .
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
