Kiểm tra màu xanh lá cây
Liên kết được sao chép vào khay nhớ tạm

Cách chạy Ultralytics YOLO11 thông qua CLI

Khám phá cách sử dụng Ultralytics Python gói thông qua giao diện dòng lệnh ( CLI ) đơn giản hóa việc chạy YOLO11 các giải pháp liên quan đến nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Ngày nay, máy ảnh có mặt ở khắp mọi nơi - trong các cửa hàng, văn phòng, đường phố và không gian công cộng - ghi lại những khoảnh khắc có thể trả lời những câu hỏi quan trọng. Dữ liệu hình ảnh của những máy ảnh này có thể tiết lộ thông tin hữu ích về các khía cạnh khác nhau trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, như lưu lượng giao thông, hành vi của đám đông, điều kiện môi trường và thậm chí cả chuyển động và tương tác của cá nhân. Tuy nhiên, việc xem lại tất cả các video này theo cách thủ công là không thể và thường bỏ sót những thông tin quan trọng.

Công nghệ AI tiên tiến, chẳng hạn như thị giác máy tính , có thể bước vào và đưa phân tích dữ liệu trực quan lên một tầm cao mới. Nó đơn giản hóa các tác vụ phức tạp bằng cách biến cảnh quay thô thành thông tin chi tiết rõ ràng, có thể hành động được. Cho dù phát hiện các mẫu, theo dõi hoạt động hay cải thiện quy trình, nó đều giúp mọi thứ nhanh hơn và chính xác hơn. Đối với các doanh nghiệp, điều này có nghĩa là ít thời gian hơn dành cho công việc thủ công và đưa ra các quyết định thông minh hơn, hiệu quả hơn.

Cụ thể, Ultralytics YOLO11 là một mô hình thị giác máy tính tiên tiến giúp đơn giản hóa yolo các tác vụ như phát hiện đối tượng theo thời gian thực, ước tính tư thế, theo dõi và phân loại hình ảnh. Được thiết kế cho người dùng ở nhiều cấp độ kinh nghiệm kỹ thuật khác nhau, nó cho phép bất kỳ ai dễ dàng trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ hình ảnh và video của họ.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn cách chạy các giải pháp Ultralytics YOLO11 thông qua giao diện dòng lệnh ( CLI ). Chúng ta cùng bắt đầu nhé!

Giao diện dòng lệnh là gì?

Giao diện dòng lệnh là một công cụ đơn giản cho phép bạn tương tác với máy tính bằng cách nhập các lệnh văn bản đơn giản. Bạn có thể trò chuyện trực tiếp với hệ thống của mình thông qua CLI để hoàn thành công việc nhanh chóng mà không cần dựa vào phần mềm cồng kềnh hoặc giao diện phức tạp. Đây là cách sạch sẽ và hiệu quả để thực hiện nhiệm vụ, đặc biệt là đối với những người muốn có kết quả mà không cần các bước không cần thiết.

Các CLI cũng cung cấp một cách nhanh chóng và hiệu quả để hoàn thành các tác vụ lặp đi lặp lại. Sau khi thiết lập, lệnh có thể dễ dàng được sử dụng lại bất cứ khi nào cần, hợp lý hóa quy trình làm việc và giảm thiểu công sức thủ công.

Về mặt thị giác máy tính, bạn có thể sử dụng Ultralytics YOLO11 thông qua CLI để giúp bạn phân tích video hoặc theo dõi các đối tượng dễ dàng; không cần chuyên môn đặc biệt. Ví dụ, chỉ với một vài dòng lệnh, bạn có thể đếm được có bao nhiêu người có mặt trong video để cung cấp kết quả nhanh chóng và chính xác để theo dõi hoạt động.

Hình 1. Đếm số người để theo dõi và đưa ra thông tin chi tiết chính xác.

Tổng quan về Ultralytics YOLO11 giải pháp

Gói Python Ultralytics đi kèm với các giải pháp tích hợp được hỗ trợ bởi YOLO11 để xử lý các nhiệm vụ thực tế trong các ngành bán lẻ, vận tải, an ninh và thể thao. Bằng cách chạy các giải pháp này từ dòng lệnh, các doanh nghiệp có thể nhanh chóng đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp và có được thông tin chi tiết có thể hành động.

Sau đây là cái nhìn nhanh về một số giải pháp Ultralytics cung cấp:

  • Đếm đối tượng : Tự động đếm đối tượng trong video hoặc luồng trực tiếp, như ô tô trên đường hoặc hàng tồn kho, để theo dõi hoạt động hoặc quản lý kho.
  • Quản lý hàng đợi : Theo dõi độ dài hàng đợi theo thời gian thực để cải thiện hiệu quả dịch vụ và giảm thời gian chờ đợi của khách hàng.
  • Hệ thống báo động an ninh : Phát hiện chuyển động bất thường hoặc vật thể trái phép ở khu vực hạn chế và kích hoạt cảnh báo để tăng cường an toàn.
  • Ước tính tốc độ : Đo tốc độ di chuyển của xe cộ hoặc vận động viên trong video để cải thiện khả năng quản lý giao thông hoặc phân tích hiệu suất thể thao.

Đây chỉ là một số ít các giải pháp đa năng Ultralytics cung cấp. Để khám phá đầy đủ các tùy chọn có sẵn, bạn có thể tham khảo chính thức Ultralytics tài liệu.

Mở khóa Ultralytics YOLO11 giải pháp với CLI

Bắt đầu với Ultralytics YOLO11 Giải pháp này rất đơn giản và không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật. Bạn có thể bắt đầu phân tích hình ảnh và video và có được những hiểu biết có ý nghĩa chỉ trong vài bước đơn giản.

Đầu tiên, hãy mở giao diện dòng lệnh trên máy tính của bạn. Trên Windows, chỉ cần tìm kiếm “Command Prompt” trong menu Start. Đối với macOS hoặc Linux, bạn có thể tìm kiếm ứng dụng Terminal trên hệ thống của mình. Tiếp theo, hãy cài đặt Ultralytics Python gói sử dụng lệnh: `pip install ultralytics `.

Với điều đó, bạn đã sẵn sàng! Ultralytics Python gói tự động thiết lập mọi thứ cho bạn, do đó không cần cấu hình phức tạp hoặc công cụ bổ sung. Sau khi cài đặt, bạn đã sẵn sàng khám phá các tính năng của nó.

Các Ultralytics Python gói cung cấp cho bạn sự linh hoạt để tùy chỉnh các tính năng theo nhu cầu của bạn. Bạn có thể chọn một mô hình dựa trên ứng dụng cụ thể của mình để có kết quả nhanh hơn hoặc phân tích chi tiết hơn. Ngoài ra, đầu ra có thể được hiển thị trực tiếp khi hệ thống xử lý dữ liệu của bạn hoặc chúng có thể được lưu để xem lại sau dựa trên sự thuận tiện của bạn.

Biến dữ liệu trực quan thành những câu chuyện có thể hành động

Một lần YOLO11 được thiết lập, bạn đã sẵn sàng khám phá cách nó có thể biến dữ liệu hình ảnh thô thành thông tin chi tiết có ý nghĩa. Để giới thiệu khả năng của nó, chúng ta hãy xem qua một ví dụ thực tế: phân tích video về giao thông trên đường cao tốc để tạo bản đồ nhiệt. 

Bản đồ nhiệt là một cách tuyệt vời để hình dung luồng giao thông và xác định các khu vực có hoạt động cao và thấp. Bằng cách tiết lộ các mô hình giao thông, chúng cho phép đưa ra quyết định thông minh hơn và lập kế hoạch hiệu quả hơn cho các thách thức quản lý giao thông hàng ngày.

Hình 2. Khung hình từ video đầu vào mẫu để phân tích lưu lượng truy cập thực tế.

Để bắt đầu, với một lệnh đơn giản trong CLI , bạn có thể chỉ định vị trí tệp video trên hệ thống của mình và giải pháp sẽ phân tích video để phát hiện và theo dõi các đối tượng, tạo ra bản đồ nhiệt được mã hóa màu. Màu ấm hơn hiển thị các khu vực có nhiều hoạt động hơn, trong khi màu lạnh hơn làm nổi bật các khu vực ít hoạt động hơn. Hướng dẫn giải pháp bản đồ nhiệt Ultralytics cung cấp các ví dụ rõ ràng về các lệnh này, giúp bạn dễ dàng tùy chỉnh và chạy giải pháp dựa trên nhu cầu của mình.

Cách thông tin chi tiết về bản đồ nhiệt thúc đẩy các quyết định thông minh hơn

Như được hiển thị bên dưới, bản đồ nhiệt cho khung đầu vào mẫu cung cấp hình ảnh rõ nét về lưu lượng giao thông, làm nổi bật các khu vực tắc nghẽn và di chuyển mượt mà hơn. Những thông tin chi tiết này cực kỳ hữu ích cho việc quản lý giao thông, cho phép các nhà quy hoạch chuyển hướng phương tiện, cải thiện bố cục bãi đậu xe và sử dụng đường tốt hơn.

Hình 3. Bản đồ nhiệt của luồng giao thông được tạo ra bằng cách sử dụng YOLO11 . Hình ảnh của tác giả.

Bằng cách trực quan hóa các mô hình giao thông, bản đồ nhiệt giúp dễ dàng xác định các nút thắt cổ chai hoặc khu vực có vấn đề và tìm cách cải thiện hiệu quả. Chúng cũng có thể khám phá các chi tiết quan trọng như thay đổi làn đường đột ngột hoặc giảm tốc, có thể chỉ ra rủi ro về an toàn. Giải quyết các vấn đề này giúp giảm tai nạn và làm cho đường sá an toàn và đáng tin cậy hơn. Nhìn chung, bản đồ nhiệt cung cấp thông tin chi tiết cần thiết để cải thiện quản lý giao thông và góp phần tạo nên đường sá an toàn hơn cho mọi người.

Tạo ứng dụng thị giác máy tính bằng cách sử dụng Ultralytics giải pháp

Ultralytics YOLO11 Các giải pháp có thể được sử dụng để giải quyết những thách thức hàng ngày trong nhiều lĩnh vực khác nhau, cải thiện hiệu quả và khả năng ra quyết định. Chúng ta hãy thảo luận chi tiết về một số giải pháp trong số đó. 

Tối ưu hóa bán lẻ với YOLO11

Quản lý một cửa hàng bán lẻ trong giờ cao điểm có thể khiến bạn cảm thấy quá sức. Đôi khi, nhân viên phải vật lộn để theo dõi thủ công lượng khách hàng, dẫn đến lối đi quá đông đúc và thiếu nhân viên tại quầy thanh toán. Sử dụng YOLO11 , Ultralytics cung cấp giải pháp đơn giản để đếm số lượng khách hàng ra vào cửa hàng, giúp người quản lý điều chỉnh vị trí nhân viên để đáp ứng nhu cầu mà không cần phải đoán mò.

YOLO11 có thể giúp cải thiện việc quản lý bãi đậu xe

Quản lý bãi đậu xe có thể gây khó chịu khi khó tìm chỗ đậu xe. Các phương pháp truyền thống như giám sát thủ công thường không theo kịp trong giờ cao điểm. Sử dụng YOLO11 có thể là một cách tuyệt vời để cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực về các chỗ đậu xe có sẵn. Tầm nhìn máy tính có thể giúp hướng dẫn người lái xe hiệu quả và giảm sự chậm trễ không cần thiết.

Ngoài ra, các phương tiện trái phép chiếm giữ các vị trí dành riêng có thể gây ra mối lo ngại về an ninh. Với YOLO11 và ANPR (Nhận dạng biển số tự động), những vi phạm này có thể được phát hiện và xử lý kịp thời, đảm bảo các khu vực hạn chế vẫn an toàn. Ngoài ra, bằng cách phân tích các mô hình giao thông trong bãi đậu xe, có thể giảm thiểu tình trạng tắc nghẽn, tạo ra trải nghiệm tốt hơn cho người lái xe.

Hình 4. Quản lý bãi đậu xe thông minh sử dụng YOLO11 .

Tối ưu hóa hoạt động nông nghiệp với YOLO11

Một điều thú vị khác Ultralytics Giải pháp liên quan đến việc đếm đối tượng ở các khu vực cụ thể . Nó có thể được sử dụng để giúp nông dân quản lý các hoạt động quy mô lớn hiệu quả hơn. Ví dụ, nó có thể phân tích cảnh quay bằng máy bay không người lái để theo dõi cây trồng hoặc vật nuôi trong các khu vực cụ thể, giúp phát hiện sớm các vấn đề như dịch hại bùng phát hoặc các điểm nóng về bệnh tật. Điều này giúp nông dân có thể hành động nhanh chóng để bảo vệ mùa màng và giảm thiểu tổn thất. 

Hình 5. Sử dụng thị giác máy tính để phát hiện bọ cánh cứng.

Lợi ích của việc sử dụng Ultralytics YOLO11 giải pháp

Sau đây là một số lợi ích độc đáo thể hiện tác động tích cực của Ultralytics YOLO11 các giải pháp có thể có trên nhiều quy trình kinh doanh khác nhau:

  • Cải thiện việc phân bổ nguồn lực: YOLO11 có thể giúp xác định nơi nào cần nhiều nguồn lực nhất, chẳng hạn như triển khai nhân viên đến những khu vực đông đúc hơn hoặc điều chỉnh cách bố trí để tăng hiệu quả.
  • Giảm chi phí vận hành: Tự động hóa phân tích video giúp giảm sự phụ thuộc vào nỗ lực thủ công, tiết kiệm thời gian và chi phí trong khi vẫn đảm bảo hoạt động diễn ra suôn sẻ.
  • Xác định các cơ hội tiềm ẩn: Có thể làm nổi bật các xu hướng và mô hình có thể bị bỏ qua, như không gian chưa được sử dụng hoặc cơ hội cải thiện sự tương tác của khách hàng.
  • Đơn giản hóa việc chia sẻ dữ liệu: Đầu ra trực quan chi tiết giúp dễ dàng chia sẻ thông tin chi tiết giữa các nhóm, đảm bảo mọi người đều hiểu rõ để phối hợp tốt hơn.

Những điểm chính

Ultralytics YOLO11 cung cấp công nghệ tiên tiến theo cách thân thiện với người dùng, đơn giản hóa các tác vụ phân tích hình ảnh và video để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng sử dụng, bất kể trình độ chuyên môn kỹ thuật. Với tính linh hoạt của nó, YOLO11 hỗ trợ các ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm bán lẻ, quy hoạch đô thị, thể thao và an toàn nơi làm việc. 

Các doanh nghiệp có thể sử dụng nó để giải quyết các thách thức, khám phá những hiểu biết có giá trị và hợp lý hóa các hoạt động hàng ngày. Thiết lập đơn giản, các tùy chọn linh hoạt và đầu ra rõ ràng giúp nó trở thành một công cụ hiệu quả để biến dữ liệu trực quan thành những hiểu biết có thể hành động.

Tham gia cộng đồng của chúng tôi và xem kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để tìm hiểu thêm về AI. Xem cách thị giác máy tính trong sản xuấtAI trong chăm sóc sức khỏe đang thúc đẩy ranh giới của sự đổi mới. Ngoài ra, hãy xem các tùy chọn cấp phép của chúng tôi để bắt đầu ngay hôm nay!

Logo FacebookBiểu trưng TwitterBiểu tượng LinkedInBiểu tượng sao chép liên kết

Đọc thêm trong danh mục này

Hãy xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning