Khám phá cách Ultralytics và Seeed Studio đã hợp tác để ra mắt reCamera tại YOLO Tầm nhìn 2024, tích hợp YOLO mô hình cho các ứng dụng AI thị giác sáng tạo.
Chúng tôi rất vui mừng khi bắt đầu năm mới bằng cách hợp tác với Seeed Studio, nơi chứng kiến sự ra mắt của một sáng kiến thị giác máy tính mới, reCamera . Đây là một camera AI nguồn mở được thiết kế cho các tác vụ thị giác máy tính thời gian thực. Với sự hỗ trợ gốc cho Ultralytics YOLO Các mẫu máy reCamera nhỏ gọn và có thể tùy chỉnh, giúp các nhà phát triển và sáng tạo dễ dàng hiện thực hóa các dự án Vision AI của mình hơn bao giờ hết.
reCamera lần đầu tiên được giới thiệu với cộng đồng AI tại YOLO Vision 2024 (YV24) , Ultralytics 'sự kiện kết hợp thường niên giới thiệu những cải tiến tiên tiến và cung cấp nền tảng hợp tác trong Vision AI.
Tại sự kiện, chúng tôi rất vui mừng khi Elaine Wu , Trưởng nhóm AI Robotics của Seeed Studio, đã có bài phát biểu quan trọng sâu sắc về tiềm năng thú vị của reCamera. Cô ấy mô tả nó là một thiết bị được tạo ra với sự chăm chút và cân nhắc, nói rằng, "Chúng tôi đã nghĩ đến mọi khả năng cho bạn."
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem lại bài phát biểu quan trọng của Elaine Wu tại YOLO Tầm nhìn 2024, tập trung vào reCamera sáng tạo - một kết quả đáng chú ý của sự hợp tác giữa Seeed Studio và Ultralytics - và các tính năng độc đáo cũng như ứng dụng thực tế của nó.
Elaine bắt đầu bài nói chuyện của mình bằng cách giới thiệu Seeed Studio, một công ty chuyên về phần cứng Internet vạn vật (IoT) và AI từ năm 2008. Cô giải thích rằng Seeed Studio cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ cho mọi thứ, từ nguyên mẫu quy mô nhỏ đến các hệ thống hiệu suất cao như NVIDIA Jetson giúp họ biến ý tưởng thành hiện thực.
Trong nhiều năm qua, Seeed Studio đã hỗ trợ hơn 200.000 nhà phát triển trong việc tạo ra các giải pháp tích hợp liền mạch AI và IoT. Elaine cũng chia sẻ cách Seeed hợp tác với các nhà cung cấp silicon, công ty phần mềm và cộng đồng nhà phát triển nói chung để tạo ra các giải pháp có thể tùy chỉnh.
Sau khi giới thiệu Seeed Studio, Elaine Wu đã tiết lộ bước đột phá mới nhất của Seeed Studio, reCamera, được ra mắt với sự hợp tác của Ultralytics . Được công bố chính thức tại YV24, reCamera là một máy ảnh hỗ trợ AI linh hoạt, dạng mô-đun và giá cả phải chăng với YOLO ủng hộ. Ultralytics 'giấy phép cấp cho Seeed Studio quyền tích hợp Ultralytics YOLO mô hình hóa vào reCamera, đảm bảo chức năng AI trên thiết bị tuân thủ và liền mạch cho người dùng cuối. Nó được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về các công cụ thị giác máy tính thời gian thực trong nhiều ứng dụng.
Elaine giới thiệu reCamera không chỉ là một thiết bị - mà còn là một nền tảng mà các nhà phát triển, nhà sản xuất và doanh nghiệp có thể tùy chỉnh và xây dựng. Bằng cách biến nó thành mã nguồn mở, Seeed Studio khuyến khích cộng đồng AI tạo ra các giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ, cho dù là IoT, robot hay các ứng dụng công nghiệp.
Elaine lưu ý: "Chúng tôi định nghĩa đây là nền tảng Vision AI linh hoạt cho phép bất kỳ ai cũng có thể thiết kế máy ảnh của riêng mình", đồng thời chứng minh rằng thiết kế dạng mô-đun và giá cả phải chăng của reCamera giúp Vision AI có thể tiếp cận được với mọi người, mở ra cánh cửa cho sự đổi mới trong mọi ngành.
Vậy, điều đó thực sự có nghĩa là gì khi chúng ta nói reCamera là camera AI có thể lập trình nguồn mở đầu tiên? reCamera có thiết kế sản phẩm nguồn mở và cung cấp phần cứng mô-đun của bo mạch cảm biến, bo mạch lõi và bo mạch cơ sở để tùy chỉnh. Thiết bị được chế tạo để cung cấp cho các nhà phát triển sự linh hoạt để dễ dàng điều chỉnh theo nhu cầu của họ. Nó cũng đi kèm với hỗ trợ gốc của các mô hình Ultralytics YOLO , cho phép sử dụng liền mạch YOLO 's có khả năng xử lý hình ảnh máy tính tiên tiến ngay khi xuất xưởng.
Hỗ trợ gốc giúp reCamera có thể được tối ưu hóa hoàn toàn để chạy YOLO các mô hình như Ultralytics YOLOv8 và Ultralytics YOLO11 mà không có bất kỳ vấn đề thiết lập hoặc tương thích nào. Với Ultralytics Đối với các mô hình đã được cài đặt sẵn và sẵn sàng triển khai, nhu cầu về các bước thiết lập bổ sung như tích hợp phần mềm hoặc xử lý các chi phí phát sinh sẽ được loại bỏ, do đó các nhà phát triển có thể tập trung vào việc xây dựng ứng dụng của họ.
Cho dù bạn đang phát triển các giải pháp AIoT, làm việc với robot hay giải quyết bất kỳ dự án thị giác máy tính nào, reCamera đều có thể giúp bạn bắt đầu nhanh chóng và dễ dàng.
Elaine Wu cũng trình bày chi tiết về sức mạnh kỹ thuật của reCamera và cách nó khắc phục những hạn chế của camera IP (Giao thức Internet) truyền thống.
Không giống như các camera thông thường thường yêu cầu phần cứng bên ngoài như máy tính mini hoặc máy chủ để xử lý video và chạy các mô hình AI, reCamera tích hợp mọi thứ vào một thiết bị nhỏ gọn duy nhất.
Thiết kế độc lập này giúp triển khai dễ dàng hơn và loại bỏ nhu cầu về các thiết bị bổ sung. Nó cũng có thể lập trình hoàn toàn, do đó người dùng có thể chạy các mô hình AI trực tiếp trên thiết bị mà không cần dựa vào máy chủ riêng biệt, giúp nó trở thành giải pháp hiệu quả và linh hoạt hơn.
Trái tim của reCamera là bộ xử lý SG200X, được xây dựng bằng kiến trúc RISC-V. Bộ xử lý này được thiết kế riêng cho các ứng dụng AI biên , mang lại hiệu suất mạnh mẽ trong khi sử dụng năng lượng tối thiểu.
Nó hỗ trợ các công nghệ video như H.264 và H.265, nén các tệp video để tiết kiệm dung lượng lưu trữ và băng thông mà không làm giảm chất lượng. Các tính năng bổ sung như hình ảnh HDR (Dải động cao), giảm nhiễu 3D và hiệu chỉnh ống kính đảm bảo hình ảnh rõ nét và chuyên nghiệp, ngay cả trong điều kiện khó khăn.
Với khả năng thực hiện 1 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (1 TOPS), bộ xử lý có thể xử lý các tác vụ đòi hỏi cao như phát hiện đối tượng theo thời gian thực và bộ vi điều khiển 8 bit nhỏ hơn xử lý các phép tính đơn giản hơn để tiết kiệm điện năng.
reCamera cũng nổi bật với thiết kế dạng mô-đun, bao gồm ba phần chính: bo mạch lõi, bo mạch cảm biến và bo mạch chân đế. Các nhà phát triển có thể hoán đổi và nâng cấp các thành phần một cách dễ dàng.
Ví dụ, bạn có thể thay thế cảm biến camera để có độ phân giải cao hơn hoặc thêm phần cứng bổ sung như micrô hoặc màn hình. Bo mạch chủ cung cấp các tùy chọn giao tiếp linh hoạt, bao gồm USB, Ethernet và các giao diện tiên tiến hơn như Power over Ethernet (PoE) và RS-485, giúp nó có thể thích ứng với nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
reCamera là một công cụ đáng tin cậy cho nhiều ứng dụng thực tế. Khả năng thị giác máy tính tiên tiến và khả năng thích ứng của nó khiến nó trở thành sự lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn tích hợp các giải pháp hỗ trợ AI vào các dự án của họ.
Một số ứng dụng chính của nó bao gồm:
Với tính linh hoạt, kích thước nhỏ gọn và dễ tích hợp, reCamera có thể giúp cung cấp các giải pháp AI có tác động lớn cho nhiều nhu cầu về thị giác máy tính.
Elaine Wu đã thu hút sự chú ý của khán giả bằng một buổi trình diễn trực tiếp về reCamera , cho thấy việc thiết lập và sử dụng nó dễ dàng như thế nào. Sử dụng Node-RED, một công cụ lập trình trực quan, cô đã hướng dẫn quy trình đơn giản để triển khai reCamera: thiết lập độ phân giải, tải lên YOLO mô hình và triển khai. Chỉ trong vài phút, reCamera đã hoạt động và thực hiện chính xác việc phát hiện đối tượng theo thời gian thực.
Trong quá trình demo, reCamera đã nhanh chóng xác định được các vật dụng hàng ngày như chai, cốc và điều khiển từ xa trên bàn làm việc của cô. Elaine giải thích rằng sự tích hợp liền mạch của nó với Ultralytics YOLO models cho phép cung cấp kết quả nhanh chóng, đáng tin cậy, trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các nhà phát triển muốn có một cách đơn giản để triển khai Vision AI mà không cần viết mã.
Bà cũng chỉ ra tính linh hoạt của reCamera về chất lượng video và khả năng tùy chỉnh. Thiết bị hỗ trợ ghi hình ở độ phân giải lên đến 2K và nâng cấp cảm biến để cải thiện hiệu suất hơn nữa.
Kết thúc bài phát biểu của mình tại YV24, Elaine Wu khuyến khích cộng đồng nhà phát triển khám phá nền tảng nguồn mở reCamera, với sơ đồ phần cứng và hệ điều hành reCamera hiện có trên GitHub, cùng kế hoạch phát hành thiết kế ứng dụng trong tương lai.
reCamera là một bước tiến lớn hướng tới việc đơn giản hóa việc triển khai mô hình AI với các tính năng được cài đặt sẵn Ultralytics YOLO mô hình và nó cung cấp cho các nhà phát triển sự tự do tùy chỉnh các giải pháp của họ mà không cần chuyên môn về mã hóa. Tầm nhìn đằng sau reCamera là tạo ra một hệ sinh thái hợp tác truyền cảm hứng cho sự đổi mới và những khả năng mới trong Vision AI.
reCamera, được phát triển bởi Seeed Studio hợp tác với Ultralytics , là giải pháp phần cứng mang tính đột phá với tính năng tích hợp gốc với YOLO models. Nó đơn giản hóa việc triển khai các mô hình được cài đặt sẵn trong môi trường sản xuất, cung cấp cho các nhà phát triển bốn phiên bản linh hoạt để phù hợp với nhiều nhu cầu khác nhau. Sự hợp tác này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ thị giác máy tính tiên tiến dễ tiếp cận và thích ứng hơn với nhiều ứng dụng.
Để biết thêm thông tin về AI và các ứng dụng của nó, hãy truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Bạn cũng có thể xem các trang giải pháp của chúng tôi để biết các cải tiến trong các lĩnh vực như AI trong xe tự lái và nông nghiệp . 🚀
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
