Hiển thị và Kể chuyện: Ultralytics YOLOv8 Triển khai trên các thiết bị nhúng

Hiển thị và kể: YOLOv8 Triển khai trên các thiết bị nhúng

Tại YOLO TẦM NHÌN 2023 (YV23), Lakshantha Dissanayake đã vạch ra những phức tạp của việc triển khai Ultralytics YOLOv8 mô hình trên thiết bị nhúng, đặc biệt là trên NVIDIA Nền tảng Jetson và MCU. Hãy cùng đi sâu vào hành trình sâu sắc mà ông đã chia sẻ tại Google cho Startups Campus ở Madrid. ‍

Gặp gỡ Lakshantha Dissanayake

Kỹ sư ứng dụng tại Seeed Studio Lakshantha Dissanayake dẫn đầu phụ trách của Seed Studio trong đổi mới AIoT. Bài nói chuyện của ông nhấn mạnh cam kết của Seed Studio trong việc thúc đẩy quan hệ đối tác với các nhà phát triển, ISV và SI, nhấn mạnh dân chủ hóa công nghệ.

Sự phát triển của Edge

Edge Evolution biểu thị một sự thay đổi quan trọng trong điện toán, nhấn mạnh xử lý dữ liệu phi tập trung. Tập trung vào các thiết bị biên, sự phát triển này giúp tăng cường xử lý thời gian thực, giảm độ trễ và trao quyền cho các thiết bị cục bộ cho các hệ thống hiệu quả và đáp ứng trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Trong bài thuyết trình của mình, Lakshantha đã đi sâu vào những thách thức và sự phát triển của các thiết bị biên, nhận ra vai trò quan trọng của chúng trong việc làm cho công nghệ có thể truy cập được. Ông đã giải quyết các sắc thái của việc tối ưu hóa hiệu suất cạnh, đặc biệt là cho các ứng dụng phân tích video, tạo tiền đề cho khán giả.

Vượt qua thách thức triển khai

Nhiều mới GPU Các thiết bị đang gia nhập thị trường, nhưng giá của chúng khá cao. Mặt khác, các thiết bị nhúng như dòng Jetson cung cấp một loạt các tính năng triển khai giúp người dùng cuối dễ dàng tiến hành phân tích họ cần. Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu cách bắt đầu với các thiết bị Seeedstudio Jetson, bạn có thể truy cập blog của chúng tôi.

Điều hướng thông qua các thách thức triển khai của YOLOv8 Các thiết bị hiện đại, Lakshantha đã chia sẻ các giải pháp thiết thực. Từ hệ điều hành nhấp nháy (Hệ điều hành) đến thiết lập môi trường, cuộc nói chuyện đã làm sáng tỏ sự phức tạp, làm cho quá trình triển khai dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển.

TensorRT và DeepStream Magic

TensorRT phục vụ như một công cụ hàng đầu để suy luận trên các thiết bị nhúng. Nó định lượng và tối ưu hóa Ultralytics YOLOv8 mô hình, nâng cao hiệu suất của nó đặc biệt cho các thiết bị biên.

Lakshantha tiếp tục thể hiện sự kỳ diệu của TensorRT trong việc nâng cao hiệu suất suy luận và hiệu quả của các ứng dụng đa luồng sử dụng DeepStream. Các cuộc biểu tình thực tế đã minh họa sức mạnh của các công cụ này trong việc tối đa hóa tiềm năng của YOLO mô hình trên thiết bị nhúng.

Ra mắt nền tảng MCU

Một điểm nhấn thú vị khác là màn trình diễn trực tiếp triển khai của Lakshantha YOLO mô hình trên nền tảng MCU sử dụng trợ lý mô hình SenseGraph. Cái nhìn thoáng qua về tương lai của AI biên khiến khán giả háo hức khám phá các khả năng.

Tổng kết

Trong thời đại này, sự chú ý chủ yếu là các thiết bị nhúng, nơi khách hàng tìm kiếm các giải pháp hiệu quả về chi phí với bảo trì tối thiểu. Các thiết bị nhúng Seeed Studio có chức năng khởi động trước, tạo điều kiện cho các hoạt động dễ dàng cho các nhà phát triển và người dùng cuối.

Nhìn chung, phiên họp không chỉ làm sáng tỏ các khía cạnh kỹ thuật mà còn thể hiện tinh thần hợp tác trong cộng đồng AI, làm cho nó trở thành một trải nghiệm khai sáng cho tất cả những người tham dự.

Tìm hiểu thêm về YOLOv8 Triển khai trên các thiết bị nhúng tại đây!