Khám phá vai trò quan trọng của những tiến bộ AI tại Thế vận hội Paris 2024, tăng cường đào tạo vận động viên, giao thức bảo mật và trải nghiệm phát sóng tổng thể.
Với các vận động viên hàng đầu từ mọi quốc gia cạnh tranh với nhau, Thế vận hội là một trong những sự kiện thể thao được theo dõi nhiều nhất trong lịch sử. Nếu bạn đã từng tự hỏi làm thế nào một sự kiện lớn như vậy có thể được tổ chức, Ủy ban Olympic Quốc tế (IOC) chịu trách nhiệm. IOC là một tổ chức thể thao phi chính phủ có trụ sở tại Lausanne, Thụy Sĩ. Đây là cơ quan quản lý của Ủy ban Olympic quốc gia (NOC). Hiện có 206 NOC được IOC chính thức công nhận.
Mới đây, IOC đã tiết lộ chiến lược trí tuệ nhân tạo (AI) của mình khi chuẩn bị tổ chức Thế vận hội Paris 2024, dự kiến khai mạc vào ngày 26/7. Trong buổi ra mắt chương trình nghị sự AI, họ cho biết AI có thể giúp xác định các vận động viên đầy triển vọng, cá nhân hóa các phương pháp đào tạo và làm cho trò chơi công bằng hơn bao giờ hết bằng cách cải thiện đánh giá. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm về cách các công nghệ AI đã được sử dụng trong quá khứ tại Thế vận hội và những gì mong đợi tại Thế vận hội Paris 2024. Bắt đầu nào!
AI tại Thế vận hội Olympic 2020 ở Tokyo đã thay đổi mãi mãi cách quản lý các sự kiện Olympic. Omega, máy chấm công chính thức cho 35 môn thể thao Olympic, đã giới thiệu máy ảnh có khả năng thị giác máy tính để theo dõi chuyển động trong bóng chuyền bãi biển. Những camera này có thể xác định các hành động khác nhau như đập, gai, khối và chuyền. Dữ liệu này được làm phong phú với các đầu vào bổ sung từ các cảm biến con quay hồi chuyển được nhúng trong quần áo của người chơi, cho phép theo dõi thời gian thực, chính xác của người chơi và quả bóng. Các nhà bình luận và người xem đã có thể xem những hiểu biết mới về động lực của trò chơi.
Thế vận hội Tokyo cũng có sự ra mắt của 3D Athlete Tracking (3DAT), một sự hợp tác giữa Intel và Alibaba. Sử dụng hình ảnh từ các camera theo dõi chuyên dụng, hệ thống đã xử lý dữ liệu thông qua các thuật toán học sâu trong đám mây Alibaba để cung cấp các phân tích chi tiết. Thông tin chi tiết bao gồm tốc độ tối đa của mỗi tay đua trong các cuộc thi. Thông tin này không chỉ giúp người xem giải trí mà còn cung cấp cho các vận động viên và huấn luyện viên dữ liệu có giá trị để tinh chỉnh các kỹ thuật và chiến lược.
.avif)
Bên cạnh các ứng dụng liên quan đến chính trò chơi, Thế vận hội Tokyo 2020 còn có các phương tiện tự trị được hỗ trợ bởi AI do Toyota thiết kế, được gọi là e-Palette. Những chiếc xe này chở các vận động viên đi khắp Làng Olympic. Chúng được trang bị cửa lớn và đường dốc điện để chứa cả vận động viên Olympic và Paralympic, bao gồm cả những người cần xe lăn. Các cảm biến và camera tiên tiến đã được sử dụng để đảm bảo điều hướng an toàn, tự động.
Các sự kiện cũng sử dụng robot hỗ trợ AI cho các nhiệm vụ khác nhau. Robot đã giúp cung cấp thức ăn và đồ uống cho khán giả và hỗ trợ các sự kiện thực địa bằng cách lấy các thiết bị như lao và bóng. Những robot này đã cải thiện hiệu quả hoạt động và tăng sự an toàn và khả năng tiếp cận của các trò chơi. Nó đặc biệt hữu ích do số lượng khán giả hạn chế do các hạn chế của đại dịch.
Với những ứng dụng này, Thế vận hội Tokyo 2020 đã thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc tích hợp AI trong thể thao. Nó đã mở đường cho các ứng dụng sáng tạo hơn nữa tại Thế vận hội Olympic Paris 2024.
IOC đã vạch ra chương trình nghị sự của mình để tận dụng những lợi thế tốt nhất của công nghệ AI và nó sẽ được đưa lên cấp độ tiếp theo. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn cách AI sẽ được áp dụng tại Thế vận hội Paris 2024.
Ví dụ, NOC Senegal, hợp tác với Intel, đang sử dụng AI để phân tích hàng triệu số liệu và điểm dữ liệu để xác định kỹ năng của họ trên phạm vi quốc tế.
Dựa trên những hiểu biết về AI, các vận động viên trẻ và cha mẹ của họ có thể được tư vấn từ rất sớm về các chi tiết như môn thể thao nào sẽ tốt nhất cho họ và chọn chương trình đào tạo nào. Chúng ta có thể hy vọng rằng các chương trình như thế này ngày hôm nay sẽ làm cho các sự kiện Olympic trong tương lai trở nên cạnh tranh và thú vị hơn nhiều để xem.
Chúng ta có thể cải thiện đáng kể chất lượng đào tạo của các vận động viên Olympic chuyên nghiệp bằng cách sử dụng các giải pháp do AI điều khiển như robot. Robot AI có thể xác định lại việc đào tạo bằng cách giúp các vận động viên và huấn luyện viên mới giải quyết điểm mạnh và điểm yếu để tối ưu hóa hiệu suất và tăng cơ hội chiến thắng. Các mô hình AI có thể học hỏi từ dữ liệu được thu thập từ các vận động viên chuyên nghiệp thành công và các mô hình này có thể được triển khai trong robot để đào tạo các vận động viên khác. Ví dụ, Alibaba đã tạo ra một robot đào tạo AI có thể bắt chước tất cả các chuyển động của vận động viên bóng bàn chuyên nghiệp Trung Quốc Xu Xin.
.avif)
Dưới đây là một số lợi ích của việc sử dụng AI trong đào tạo vận động viên:
Thế vận hội Paris 2024 được thiết lập để định nghĩa lại phát sóng thể thao bằng cách kết hợp các màn trình diễn thể thao hàng đầu với công nghệ phát sóng tiên tiến. Phối hợp với Dịch vụ Phát thanh Truyền hình Olympic (OBS), Alibaba và Intel, sự kiện sẽ có các công nghệ tiên tiến như phát lại 360 độ, giải thích sự kiện do AI tạo ra và theo dõi vận động viên theo thời gian thực.
Một đổi mới quan trọng là việc sử dụng Intel Bộ xử lý Xeon, đánh dấu lần đầu tiên phát trực tiếp đầu cuối 8K sẽ được giới thiệu tại Thế vận hội. Các bộ xử lý này được thiết kế để xử lý tín hiệu 8K trực tiếp một cách hiệu quả, cung cấp cho người xem khả năng phát trực tuyến siêu rõ ràng, độ trễ thấp, cung cấp độ phân giải gấp 4 lần Ultra HD 4K.
Ngoài ra, OBS và Intel đang thay đổi cách khán giả tiếp cận nội dung. Sử dụng AI, các chương trình phát sóng giờ đây có thể tự động tổ chức và giới thiệu cảnh quay theo quốc gia, vận động viên hoặc môn thể thao. Nó sẽ có thể truy cập thông qua phương tiện truyền thông xã hội hoặc truyền hình truyền thống. Nó cũng cho phép tạo ra nhanh chóng các cuộn phim nổi bật từ các sự kiện khác nhau, đảm bảo rằng người hâm mộ không bao giờ bỏ lỡ một khoảnh khắc nào của hành động.
Sự giao thoa giữa thể thao và mạng xã hội là không thể tránh khỏi. Mặc dù nó mang lại cơ hội, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức, đặc biệt là vấn đề quấy rối trực tuyến. Các vận động viên, những người dùng mạng xã hội hàng ngày thường phải đối mặt với bắt nạt trực tuyến có thể dẫn đến các vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng và ảnh hưởng đến hiệu suất của họ.
Để chống lại điều này, IOC đã triển khai các công cụ AI để giám sát và giảm thiểu lạm dụng trực tuyến trong thời gian thực. Những công cụ này sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến để xác định và giải quyết nội dung có hại nhắm vào các vận động viên và quan chức.
Hiệu quả của phương pháp này đã được chứng minh trong thí điểm Tuần lễ thể thao điện tử Olympic . Hệ thống AI đã xem xét kỹ lưỡng hơn 17.000 bài đăng công khai và xác định 199 tin nhắn có khả năng lạm dụng từ 48 tác giả nhắm vào 122 người chơi và hai quan chức IOC. Một nhóm chuyên gia đã xác nhận 49 trong số này là lạm dụng và phối hợp với các nền tảng truyền thông xã hội để có hành động cần thiết. Thí điểm đã cung cấp những hiểu biết có giá trị về quy mô lạm dụng trực tuyến và định hình các chiến lược để giám sát và can thiệp liên tục.
IOC đang tăng cường các biện pháp bảo vệ hơn nữa cho Thế vận hội Paris 2024, bằng cách đảm bảo rằng các vận động viên được tiếp cận với không gian an toàn và các chuyên gia sức khỏe tâm thần .
Sử dụng phần mềm AI để hỗ trợ đánh giá thể thao Olympic có thể giúp làm cho nó công bằng hơn và làm cho việc tổ chức các sự kiện thể thao như lặn và thể dục dụng cụ cực kỳ hiệu quả. Ví dụ, trong lặn, camera AI có thể chụp một thợ lặn trong thời gian thực. Các giám khảo sẽ gần như ngay lập tức có thông tin chi tiết về chiều cao của cú nhảy, số vòng quay trong không khí và thậm chí đo mức độ gần chân của thợ lặn với thân mình khi anh ta quay.
.avif)
Mục tiêu chính của giải pháp AI này là cung cấp cho giám khảo sự hiểu biết rõ ràng hơn về chất lượng của một lần lặn, cho phép chấm điểm công bằng hơn. Các mô hình AI có thể giúp xác định các chi tiết như xoay, tốc độ và góc. Các mô hình này có thể chia nhỏ việc đi sâu vào trình tự và phân tích chúng trong vòng chưa đầy một phần mười giây. Kết quả từ phân tích có thể được chia sẻ với người hâm mộ trong thời gian thực và giúp làm sáng tỏ sự nhầm lẫn về lý do tại sao điểm được hoặc mất.
Không chắc rằng các thẩm phán của con người sẽ bị thay thế hoàn toàn bởi AI. Thay vào đó, AI hướng đến việc trở thành một công cụ giúp các thẩm phán. Thể dục dụng cụ là một ví dụ tuyệt vời về lý do tại sao lại như vậy. Thể dục dụng cụ là một môn thể thao chủ quan, nơi các khái niệm mơ hồ như "nghệ thuật" và "hiệu suất" cũng có thể ảnh hưởng đến điểm số. Mặc dù AI có thể giúp giảm thành kiến và đảm bảo sự kiện được nhìn nhận khách quan hơn - các giám khảo vẫn cần thiết để đánh giá các yếu tố chủ quan hơn mà AI không thể diễn giải đầy đủ.
Các giám khảo con người là cần thiết để hiểu các biểu hiện cảm xúc và sự tinh tế nghệ thuật đằng sau các môn thể thao như thể dục dụng cụ. Các khả năng hiện tại của AI không thể đánh giá cao bối cảnh và câu chuyện đằng sau một màn trình diễn. Một liên lạc của con người vẫn không thể thiếu để đánh giá các môn thể thao nghệ thuật.
Khi thế giới chờ đợi Thế vận hội Paris 2024 bắt đầu vào ngày 26/7, việc tích hợp công nghệ AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta nhìn nhận một trong những sự kiện thể thao mang tính biểu tượng nhất hành tinh. Với những đổi mới do AI điều khiển chạm đến mọi khía cạnh của Thế vận hội, từ chất lượng phát sóng đến đào tạo vận động viên, Thế vận hội Paris đã sẵn sàng thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự giao thoa của thể thao và công nghệ trên sân khấu toàn cầu.
Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi để khám phá thêm về AI. Kiểm tra các trang giải pháp của chúng tôi để xem các ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp như sản xuất và nông nghiệp.
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
