Kiểm tra màu xanh lá cây
Liên kết được sao chép vào khay nhớ tạm

Cybercab tự động của Tesla và tương lai của AI trong ngành Robot

Khám phá những phát minh mới nhất sử dụng AI của Tesla, bao gồm Cybercab và Robovan tự hành, và xem chúng có thể thay đổi phương tiện giao thông như chúng ta đã biết như thế nào.

Sự kiện "We, Robot" của Tesla vào ngày 10 tháng 10 năm 2024 đã cung cấp góc nhìn về cách tương lai của giao thông đô thị có thể trở nên thông minh hơn và bền vững hơn. Trong sự kiện, Tesla đã tiết lộ hai cải tiến lớn về xe tự lái : Cybercab và Robovan. Cybercab là một chiếc xe hai chỗ nhỏ gọn, giá cả phải chăng được thiết kế để giúp việc di chuyển trong thành phố hiệu quả và dễ tiếp cận hơn. Robovan, với sức chứa lên đến 20 hành khách, là một lựa chọn cho phương tiện giao thông thân thiện với nhóm, có sức chứa lớn. 

Tesla cũng giới thiệu Optimus, một robot hình người tương tác với người tham dự bằng cách phục vụ đồ uống và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản. Nó cho thấy robot có thể sớm trở thành một phần trong thói quen hàng ngày của chúng ta, không chỉ trong các nhà máy mà còn ở nhàkhông gian công cộng . Ngoài việc tiết lộ các sản phẩm mới, sự kiện này đã vẽ nên viễn cảnh về một tương lai mà AI và robot đóng vai trò không thể thiếu trong thói quen hàng ngày của chúng ta.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn những cải tiến về robot AI này và khám phá cách chúng có thể tác động đến các ngành công nghiệp khác nhau.

Những cải tiến mới về robot AI của Tesla đã được tiết lộ tại We, Robot

Trước khi khám phá tác động rộng hơn của robot, trước tiên chúng ta hãy xem xét kỹ hơn những cải tiến mới của Tesla từ sự kiện "We, Robot" và xem chúng đang mở đường cho một tương lai kết nối hơn như thế nào.

Tái hiện tương lai với dịch vụ Robotaxi của Tesla

Cybercab, còn được gọi là Robotaxi, được thiết kế để tái hiện lại phương tiện giao thông . CEO của Tesla, Elon Musk , mô tả Robotaxi là giải pháp cho hai thách thức chính: thực tế là hệ thống " Tự lái hoàn toàn" hiện tại của Tesla vẫn yêu cầu người lái xe giám sát và kiểm soát nếu cần và chi phí sở hữu ô tô cao. Mục tiêu của Robotaxi là làm cho phương tiện giao thông an toàn hơn, giá cả phải chăng hơn và hiệu quả hơn. Không giống như các phương tiện truyền thống , Cybercab được chế tạo mà không có vô lăng hoặc bàn đạp.

Hình 1. Bản vẽ Cybercab của Tesla.

Cybercab sẽ sử dụng hệ thống quan sát dựa trên camera của Tesla và một con chip mới mạnh mẽ, bộ xử lý AI5 , dự kiến sẽ được phát hành vào năm 2025. Con chip tiên tiến này được thiết kế để xử lý các phép tính phức tạp cho các ứng dụng như lái xe tự động , tối ưu hóa xử lý dữ liệu thời gian thực và ra quyết định. Thiết kế của Cybercab nhằm mục đích tạo ra trải nghiệm hoàn toàn tự động, trong đó hành khách không có vai trò gì trong việc điều hướng hoặc điều khiển phương tiện. Bộ xử lý AI5 xử lý tất cả các quy trình ra quyết định theo thời gian thực, dựa vào mạng lưới camera để diễn giải môi trường xung quanh xe. Bằng cách loại bỏ các cảm biến đắt tiền hơn như LiDAR , Tesla đặt mục tiêu giảm chi phí và đơn giản hóa công nghệ, giúp công nghệ dễ tiếp cận hơn để áp dụng rộng rãi.

Cybercab cũng có tính năng sạc cảm ứng không dây. Tính năng này giúp xe có thể sạc lại chỉ bằng cách đỗ xe trên một tấm sạc. Không cần phích cắm hoặc cáp vật lý, việc sạc có thể trở nên thuận tiện hơn nhiều. Tesla có kế hoạch bắt đầu cung cấp dịch vụ taxi tự lái hoàn toàn không cần giám sát tại California và Texas sớm nhất là vào năm tới, với việc sản xuất toàn bộ Cybercab dự kiến vào năm 2026. 

Robovan và tác động của Tesla AI lên giao thông

Robovan, được thiết kế để chở tối đa 20 hành khách, là câu trả lời của Tesla cho phương tiện di chuyển thực tế, nhiều hành khách. Nó nhằm mục đích giảm bớt tình trạng tắc nghẽn và là một cách thuận tiện để mọi người di chuyển quanh các thành phố đông đúc. Elon Musk nhấn mạnh rằng đây là một lựa chọn vận chuyển có thể thay thế các bãi đậu xe truyền thống bằng các khu vực xanh . Bằng cách giảm số lượng ô tô riêng lẻ trên đường và thúc đẩy phương tiện giao thông chung, Robovan có thể tận dụng tốt hơn cơ sở hạ tầng hiện có, biến những nơi từng là bãi đậu xe thành những không gian cộng đồng sôi động hơn như công viên. Giống như Cybercab, Robovan cũng sẽ sử dụng sạc cảm ứng. Một tính năng thú vị khác của Robovan là nó có thể được cấu hình lại để vận chuyển hàng hóa , khiến nó trở nên linh hoạt cho cả vận chuyển hành khách và hàng hóa.

Hình 2. Bản vẽ Robovan của Tesla.

Tesla giới thiệu những sáng kiến về robot được hỗ trợ bởi AI

Tại sự kiện "We, Robot", robot hình người Optimus đã xuất hiện cùng với Robovan. Một bản demo video cho thấy bot Optimus thực hiện các nhiệm vụ như mang một gói hàng và tưới cây - những ví dụ đơn giản cho thấy tiềm năng của nó như một trợ lý gia đình. Elon Musk giải thích rằng Optimus cuối cùng có thể xử lý các hoạt động phức tạp hơn, chẳng hạn như dắt chó đi dạo, trông trẻ hoặc cắt cỏ.

Hình 3. Robot Optimus của Tesla tương tác với con người.

Trong sự kiện, robot Optimus đã tương tác với những người tham dự bằng cách trao những túi quà nhỏ, cầm cốc và chơi các trò chơi như oẳn tù tì. Theo Musk, Optimus có thể đại diện cho một sự thay đổi lớn đối với xã hội, với tham vọng sản xuất hàng triệu đơn vị, có khả năng mở đường cho một tương lai với sự tự động hóa gia tăng. Mặc dù các cuộc trình diễn bị hạn chế, nhưng chúng đã cung cấp cái nhìn thoáng qua về tầm nhìn của Tesla về việc biến những con robot điều khiển bằng AI thành những công cụ thiết thực cho mục đích sử dụng hàng ngày.

Ưu và nhược điểm của xe taxi tự lái của Tesla

Sau sự kiện, đã có rất nhiều sự quan tâm và phản hồi từ cộng đồng AIngười tiêu dùng . Cũng có những suy đoán về ưu và nhược điểm tiềm ẩn của những đổi mới này. 

Sau đây là một số ví dụ về những lợi ích có thể có:

  • Lợi ích về môi trường : Với đội xe hoàn toàn chạy bằng điện, taxi tự hành của Tesla có thể giảm lượng khí thải và cung cấp giải pháp thay thế sạch hơn cho phương tiện giao thông truyền thống.
  • Cải thiện khả năng tiếp cận : Đội xe tự hành có thể giúp những người gặp vấn đề về khả năng di chuyển bằng cách cung cấp các lựa chọn vận chuyển đáng tin cậy và linh hoạt hơn.
  • Tăng hiệu quả : Sạc không dây giúp tăng hiệu quả của đội xe, cho phép xe tự động sạc lại thường xuyên mà không cần sự can thiệp của con người.

Mặc dù lợi ích rất rõ ràng, nhưng cũng cần phải thừa nhận một số thách thức tiềm ẩn đã được nêu ra:

  • Hạn chế về an toàn : Phần mềm lái xe tự động hoàn toàn (FSD) chỉ có tầm nhìn của Tesla, không có cảm biến như LiDAR, làm dấy lên lo ngại về khả năng xử lý các tình huống giao thông phức tạp .
  • Thách thức về cơ sở hạ tầng : Để sạc cảm ứng không dây trở nên thiết thực và dễ tiếp cận, cần phải lắp đặt các đế sạc ở nhiều vị trí khác nhau. Điều này đòi hỏi đầu tư cơ sở hạ tầng đáng kể, có thể là rào cản đối với việc triển khai trên diện rộng.
Hình 4. Sạc không dây cho xe tự lái.

Tác động của các ứng dụng robot do AI điều khiển

Bây giờ chúng ta đã khám phá một số cải tiến mới nhất trong ngành robot, hãy cùng xem xét kỹ hơn cách các xu hướng gần đây đang tác động đến các ngành công nghiệp khác nhau và tạo ra sự thay đổi trong thế giới thực. Các công nghệ AI tương tự đằng sau những cải tiến của Tesla cũng đang được sử dụng trong nhiều ứng dụng robot khác, mở rộng tiềm năng và ứng dụng thực tế của robot theo nhiều cách có ý nghĩa.

Sự hợp tác giữa người và robot

Robot cộng tác, hay cobot, đang ngày càng được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, làm việc cùng với công nhân để nâng cao cả tính an toàn và năng suất. Không giống như robot công nghiệp truyền thống cần phải tách biệt khỏi con người, cobot được thiết kế để tương tác an toàn với con người. 

Hình 5. So sánh Cobot và Robot khi đặt cạnh nhau.

Chúng đảm nhiệm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và đòi hỏi thể chất, giúp người lao động có thể tập trung vào các khía cạnh chi tiết và sáng tạo hơn của công việc. Với các cảm biến và AI tiên tiến, cobot có thể phát hiện sự hiện diện của con người và điều chỉnh hành động của họ để giảm thiểu rủi ro, giúp nơi làm việc an toàn và hiệu quả hơn. Sự hợp tác này cho phép các ngành công nghiệp khai thác thế mạnh của cả con người và robot, dẫn đến môi trường linh hoạt và năng suất hơn.

Ví dụ, trong sản xuất , chúng hỗ trợ các nhiệm vụ như lắp ráp, hàn và kiểm tra chất lượng, giúp quy trình nhanh hơn và giảm bớt căng thẳng cho công nhân. Tương tự như vậy, trong hậu cần , cobot làm việc trong kho để hỗ trợ việc chọn, đóng gói và phân loại, giúp hợp lý hóa chuỗi cung ứng.

Điện toán biên trong Robot

Điện toán biên đang trở thành một thành phần quan trọng của robot do AI điều khiển. Nó cho phép robot xử lý dữ liệu cục bộ thay vì dựa vào máy chủ đám mây . Bằng cách giảm độ trễ và cho phép ra quyết định theo thời gian thực , robot có thể phản ứng nhanh với môi trường của chúng, giúp chúng hiệu quả hơn trong các tình huống năng động hoặc quan trọng về an toàn. 

Ví dụ, trong xe tự hành, điện toán biên cho phép dữ liệu từ cảm biến và camera được xử lý ngay lập tức. Xử lý nhanh hơn đảm bảo phản ứng nhanh hơn với chướng ngại vật hoặc thay đổi điều kiện. Edge AI giúp hệ thống robot phản ứng nhanh hơn, hiệu quả hơn và đáng tin cậy hơn trên nhiều ứng dụng.

Một ví dụ tốt khác có thể thấy trong nông nghiệp . Điện toán biên cho phép máy bay không người lái và hệ thống rô-bốt phân tích tình trạng đất , theo dõi sức khỏe cây trồngphát hiện sâu bệnh trực tiếp trên đồng ruộng. Xử lý tại địa phương cung cấp cho nông dân những hiểu biết ngay lập tức và cho phép họ hành động nhanh chóng, chẳng hạn như điều chỉnh tưới tiêu hoặc nhắm mục tiêu kiểm soát sâu bệnh, cuối cùng là tăng hiệu quả và thúc đẩy năng suất cây trồng . Nó cũng giúp giảm sự phụ thuộc vào kết nối internet liên tục, điều này rất quan trọng ở các vùng xa xôi hoặc nông thôn, nơi thường diễn ra các hoạt động nông nghiệp.

Những điểm chính

Các giải pháp robot được tăng cường AI đang trở nên tiên tiến hơn. Sự kiện "We, Robot" của Tesla là một ví dụ tuyệt vời về điều này. Với sự ra mắt của Cybercab và Robovan, Tesla đã nêu bật một tương lai mà xe tự hành mang lại phương tiện giao thông đô thị dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Trong khi đó, robot Optimus của Tesla đã chứng minh cách robot hình người có thể dễ dàng trở thành một phần của xã hội chúng ta, giúp ích cho tự động hóa công nghiệp và thậm chí là hỗ trợ tại nhà. Khi AI tiếp tục thúc đẩy robot tiến lên, những cải tiến của Tesla là một cái nhìn thoáng qua về cách các công nghệ này sẵn sàng định hình lại cả cuộc sống hàng ngày và nhiều lĩnh vực khác nhau.

Hãy cùng chúng tôi khám phá tương lai và tham gia cộng đồng của chúng tôi ! 🚀 Khám phá kho lưu trữ GitHub của chúng tôi để xem những đóng góp của chúng tôi cho AI. Tìm hiểu cách chúng tôi đang định nghĩa lại các ngành công nghiệp như sản xuấtnông nghiệp bằng AI. 

Logo FacebookBiểu trưng TwitterBiểu trưng LinkedInBiểu tượng sao chép liên kết

Đọc thêm trong danh mục này

Hãy xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning