Khám phá cách luật AI mới của California cân bằng giữa đổi mới và trách nhiệm giải trình, bao gồm quyền riêng tư, deepfake, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và bảo mật.
Từ xe tự lái đến chăm sóc sức khỏe , các cải tiến về trí tuệ nhân tạo (AI) và các công ty công nghệ thế hệ tiếp theo đang bắt đầu đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lại cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Do đó, quy mô thị trường AI toàn cầu là 196,63 tỷ đô la vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng trung bình 36% hàng năm từ năm 2024 đến năm 2030. Những con số này cho thấy AI đang phát triển nhanh như thế nào.
Một mặt, sự phát triển nhanh chóng của AI đang tạo ra các giải pháp cho nhiều vấn đề khác nhau trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Mặt khác, tốc độ này làm sáng tỏ nhu cầu phát triển AI có trách nhiệm để đảm bảo rằng những cải tiến là có đạo đức và có lợi cho xã hội.
Ví dụ, vào năm 2016, Microsoft đã ra mắt một chatbot, Tay , trên X (trước đây là Twitter) . Nó được thiết kế để học hỏi từ các cuộc trò chuyện với người dùng. Tuy nhiên, ngay sau khi phát hành, Tay bắt đầu tạo ra các phản hồi bằng ngôn ngữ không chuyên nghiệp khi nó nhận ra một loạt các tương tác. Trong khi Microsoft nhanh chóng đưa bot ngoại tuyến, đây là một ví dụ điển hình về tầm quan trọng của việc đảm bảo dữ liệu được sử dụng để đào tạo AI là đáng tin cậy và công chúng biết cách các công ty sử dụng dữ liệu đó cho các sản phẩm AI.
Để giải quyết mối lo ngại này, Thống đốc California, Gavin Newsom , đã ký hơn một chục dự luật liên quan đến AI thành luật vào tháng 9 này. Các luật này giải quyết mọi thứ, từ việc tiết lộ thông tin chi tiết về dữ liệu đào tạo đến việc xử lý deepfake . Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về luật AI của California và những gì liên quan. Hãy bắt đầu thôi!
Ba dự luật lớn đã được ký thành luật để hỗ trợ phát triển AI trở nên an toàn và đáng tin cậy hơn. Dự luật của Hội đồng (AB) năm 2013 , có hiệu lực vào năm 2026, yêu cầu các nhà cung cấp AI tạo ra phải công bố thông tin chi tiết về tập dữ liệu đào tạo của họ. Các thông tin chi tiết này bao gồm nguồn của tập dữ liệu , thông tin chi tiết về cách sử dụng dữ liệu, số điểm dữ liệu trong tập dữ liệu, dữ liệu có bản quyền hay được cấp phép có được bao gồm hay không, khoảng thời gian dữ liệu được thu thập, v.v. Việc chia sẻ thông tin này sẽ giúp các công ty AI xây dựng được lòng tin của công chúng.
Một dự luật quan trọng khác đã được ký là AB 1008. Dự luật này mở rộng luật bảo mật hiện hành của California sang các giải pháp AI tạo sinh . AB 1008 được đưa ra để giải quyết các mối quan ngại và cải thiện niềm tin của công chúng vào cách các hệ thống AI xử lý thông tin cá nhân. Một cuộc khảo sát cho thấy hơn 81% người tiêu dùng lo ngại rằng các công ty AI có thể sử dụng thông tin của họ theo cách mà họ không mong muốn. Bằng cách đặt ra các giới hạn rõ ràng về cách các doanh nghiệp có thể sử dụng và hưởng lợi từ thông tin cá nhân, chẳng hạn như tên, địa chỉ và dữ liệu sinh trắc học , luật này giúp các công ty AI trấn an người dùng rằng dữ liệu của họ sẽ được xử lý một cách có trách nhiệm, ngay cả khi bị hệ thống AI tiết lộ.
Tương tự như vậy, Dự luật Thượng viện (SB) 896 , hay Đạo luật Trách nhiệm AI Tạo sinh, yêu cầu Văn phòng Dịch vụ Khẩn cấp (CalOES) của California phải thực hiện phân tích rủi ro về các mối đe dọa tiềm ẩn do các hệ thống AI tạo sinh gây ra. CalOES sẽ hợp tác với các công ty AI tiên phong, chẳng hạn như OpenAI và Anthropic , để thảo luận và phân tích các mối đe dọa tiềm ẩn của AI đối với cơ sở hạ tầng quan trọng của tiểu bang.
Trước đây chúng tôi đã khám phá cách AI trong giáo dục có thể cá nhân hóa trải nghiệm học tập, định nghĩa lại các hoạt động giảng dạy, cung cấp phản hồi theo thời gian thực và hỗ trợ các nhà giáo dục bằng các công cụ và hiểu biết tiên tiến. Trên thực tế, các cải tiến AI có thể tạo ra môi trường học tập hiệu quả và hấp dẫn hơn cho học sinh. Các nhà giáo dục và giáo viên trên toàn thế giới đang sử dụng AI thường xuyên hơn, với các dự án thí điểm thành công và triển khai rộng rãi hơn đang được tiến hành. Các nghiên cứu cho thấy hơn 50% giáo viên cảm thấy AI trong lớp học đã tác động tích cực đến quá trình giảng dạy và học tập.
California đã đưa ra hai luật liên quan đến việc sử dụng AI trong các cơ sở giáo dục . AB 2876 yêu cầu Hội đồng Giáo dục Tiểu bang California xem xét kiến thức về AI (sau ngày 1 tháng 1 năm 2025) trong các khuôn khổ chương trình giảng dạy toán , khoa học và lịch sử và tài liệu hướng dẫn. Mục đích của luật này là đảm bảo rằng các trường học của California giáo dục học sinh về những điều cơ bản về cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo , cũng như những hạn chế, tác động và cân nhắc về mặt đạo đức khi sử dụng công nghệ.
Ngoài ra, SB 1288 yêu cầu các giám đốc trường học California phải thành lập các nhóm làm việc (vào hoặc trước ngày 1 tháng 1 năm 2026) để tìm hiểu cách AI đang được sử dụng trong các trường công. Các nhóm làm việc này sẽ cần phải nộp các phát hiện và khuyến nghị của mình cho các ủy ban chính sách và tài chính có liên quan của Cơ quan lập pháp trước ngày 1 tháng 1 năm 2027. Sau khi báo cáo được nộp, nhóm làm việc sẽ bị giải tán và các điều khoản sẽ bị bãi bỏ vào ngày 1 tháng 1 năm 2031.
Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang cải thiện ngành chăm sóc sức khỏe bằng cách cho phép các sáng kiến khám phá thuốc mới , chẩn đoán bệnh , lập kế hoạch điều trị và chatbot y tế. Các ứng dụng này có thể mang lại lợi ích như theo dõi thời gian thực, tư vấn và hỗ trợ để cải thiện kết quả của bệnh nhân . Các công nghệ AI khác, như thực tế tăng cường (AR) , cũng có thể được sử dụng để lập kế hoạch và mô phỏng các quy trình phẫu thuật.
Việc tích hợp AI tạo ra vào chăm sóc sức khỏe đi kèm với một số cảnh báo liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các quy định. Việc ưu tiên tính chính xác, độ tin cậy và tính công bằng của các kết quả do AI tạo ra đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của thông tin sức khỏe là rất quan trọng.
Để giải quyết những thách thức này, California đã thông qua hai luật về việc sử dụng AI tạo sinh trong chăm sóc sức khỏe. AB 3030 yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải tiết lộ thời điểm họ sử dụng AI tạo sinh để giao tiếp với bệnh nhân, cụ thể là khi những tin nhắn đó chứa thông tin lâm sàng của bệnh nhân. SB 1120 đặt ra những hạn chế về cách các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các công ty bảo hiểm y tế có thể tự động hóa các dịch vụ của họ. Những luật mới này cũng đảm bảo rằng các bác sĩ được cấp phép giám sát việc sử dụng các công cụ AI trong các bối cảnh này.
Tiểu bang California cũng đã thông qua các luật liên quan đến việc hạn chế sử dụng AI để phát tán thông tin sai lệch hoặc không chính xác. SB 942 yêu cầu các hệ thống AI tạo ra phổ biến phải chỉ rõ trong dữ liệu nguồn của họ rằng nội dung được tạo ra bởi AI. Nhiều công ty AI đã làm điều này và một số công cụ miễn phí hiện có (ZeroGPT, Winston AI, GLTR, v.v.) có thể giúp mọi người đọc dữ liệu nguồn này và phát hiện nội dung do AI tạo ra.
Ba luật mới ( AB 1831 , SB 926 , SB 981 ) đã được thông qua tại California để giải quyết các vấn đề liên quan đến deepfake. Các luật này mở rộng các biện pháp bảo vệ hiện có, hình sự hóa việc sử dụng sai nội dung do AI tạo ra và yêu cầu các nền tảng truyền thông xã hội tạo kênh báo cáo cho nội dung deepfake. Các luật này dự kiến sẽ được thực hiện vào tháng 1 năm 2025.
Một trong những dự luật được thông qua thành luật tập trung vào việc đưa ra định nghĩa phù hợp cho AI. AB 2885 nêu rằng AI được định nghĩa là "một hệ thống được thiết kế hoặc dựa trên máy móc có mức độ tự chủ khác nhau và có thể, vì mục đích rõ ràng hoặc ngầm định, suy ra từ dữ liệu đầu vào mà nó nhận được cách tạo ra các đầu ra có thể ảnh hưởng đến môi trường vật lý hoặc ảo".
Ngoài ra còn có hai luật thú vị được đưa ra cho ngành công nghiệp giải trí. Liên đoàn diễn viên điện ảnh và phát sóng lớn nhất nước Mỹ (SAG-AFTRA) đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các luật này có hiệu lực. AB 2602 yêu cầu các hãng phim phải xin phép diễn viên trước khi sử dụng AI để tạo bản sao giọng nói và hình ảnh của họ. Trong khi đó, AB 1836 cấm các hãng phim tạo bản sao kỹ thuật số của những người biểu diễn đã khuất (tương tự như nhân vật Peter Cushing trong Star Wars: Rogue One) mà không có sự đồng ý của gia sản của họ.
Khi chúng ta hiểu sâu hơn về từng luật này, bạn có thể tự hỏi tại sao chúng thực sự cần thiết. Các quy định về AI đã là chủ đề thảo luận phổ biến trong một thời gian, nhưng chúng đã đạt được động lực đáng kể với sự gia tăng của nội dung deepfake, tác động đến nhiều lĩnh vực, bao gồm cả phương tiện truyền thông và chính trị . Việc sử dụng nội dung do AI tạo ra trực tuyến đã làm dấy lên mối lo ngại về thông tin sai lệch và tác động tiềm tàng của nó đối với kết quả bầu cử , chẳng hạn. Ngoài ra, còn có những lo ngại ngày càng tăng về quyền riêng tư và việc sử dụng sai dữ liệu cá nhân của các sáng kiến AI. Những vấn đề này là một yếu tố khiến một số luật mới hiện được đưa ra để giải quyết các vấn đề này.
Ví dụ, AB 2905 , yêu cầu các cuộc gọi tự động phải tiết lộ liệu chúng có phải là giọng nói do AI tạo ra hay không. Hơn nữa, AB 2655 yêu cầu các nền tảng trực tuyến lớn như Facebook và X xóa hoặc dán nhãn deepfake liên quan đến bầu cử và tạo kênh báo cáo cho nội dung đó. Các ứng cử viên và quan chức được bầu cũng có thể tìm kiếm biện pháp khắc phục bằng lệnh cấm nếu các nền tảng không tuân thủ.
Một luật khác, AB 2839 , nhắm vào những người dùng mạng xã hội đăng hoặc đăng lại deepfake có thể gây hiểu lầm cho cử tri. Tương tự, AB 2355 quy định tiết lộ rõ ràng cho các quảng cáo chính trị được thực hiện bằng công cụ AI.
Luật AI mới của California phản ánh cam kết ngày càng tăng trong việc cân bằng giữa đổi mới và trách nhiệm giải trình. Bằng cách giải quyết các mối quan tâm chính trong các lĩnh vực như minh bạch dữ liệu, quyền riêng tư, deepfake và việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe và giáo dục, các luật này nhằm bảo vệ cá nhân và xã hội đồng thời thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm. Khi AI tiếp tục phát triển, các quy định này sẽ giúp đảm bảo rằng sự phát triển của AI đi kèm với các hoạt động đạo đức và lòng tin của công chúng. Các luật này cũng có thể khuyến khích các khu vực khác trên thế giới làm theo.
Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng của chúng tôi. Khám phá các ứng dụng AI trong sản xuất và nông nghiệp trên các trang giải pháp của chúng tôi. 🚀
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
