Tìm hiểu tất cả về các tính năng đột phá của Ultralytics YOLO11 mô hình AI mới nhất của chúng tôi định nghĩa lại tầm nhìn máy tính với độ chính xác và hiệu quả vô song.
Chúng tôi rất vui mừng được giới thiệu sự phát triển tiếp theo của các mô hình Ultralytics : YOLO11 ! Xây dựng trên những tiến bộ ấn tượng của trước đây YOLO phiên bản mô hình, YOLO11 mang đến một loạt các tính năng mạnh mẽ và tối ưu hóa giúp nó nhanh hơn, chính xác hơn và cực kỳ linh hoạt. Được công bố tại sự kiện YOLO Vision 2024 (YV24) , Ultralytics 'cuộc họp thường niên kết hợp giữa các chuyên gia, nhà đổi mới và nhà phát triển AI, sự bổ sung mới nhất này cho Ultralytics gia đình đang chuẩn bị định nghĩa lại những gì có thể làm được với công nghệ thị giác máy tính .
Với kiến trúc sáng tạo của nó, YOLO11 có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ thị giác máy tính khác nhau, từ phát hiện đối tượng theo thời gian thực đến phân loại, khiến nó trở thành một công cụ thay đổi cuộc chơi cho cả nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Những cải tiến chính bao gồm trích xuất tính năng nâng cao để nắm bắt chi tiết chính xác hơn, độ chính xác cao hơn với ít tham số hơn và tốc độ xử lý nhanh hơn giúp cải thiện đáng kể hiệu suất theo thời gian thực. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn các tính năng tạo nên YOLO11 nổi bật và cách nó có thể biến đổi các ứng dụng thị giác máy tính của bạn. Hãy bắt đầu nào!
YOLO11 đánh dấu một chương mới cho YOLO gia đình, cung cấp một mô hình có khả năng và linh hoạt hơn đưa tầm nhìn máy tính lên một tầm cao mới. Với kiến trúc tinh tế và khả năng nâng cao, mô hình hỗ trợ các tác vụ tầm nhìn máy tính như ước tính tư thế và phân đoạn trường hợp mà cộng đồng Vision AI đã yêu thích ở Ultralytics YOLOv8 , nhưng với hiệu suất và độ chính xác thậm chí còn cao hơn. Glenn Jocher , Nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của Ultralytics , chia sẻ, “Với YOLO11 , chúng tôi bắt đầu phát triển một mô hình cung cấp cả sức mạnh và tính thực tiễn cho các ứng dụng trong thế giới thực. Hiệu quả và độ chính xác được cải thiện của nó khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ có thể thích ứng với những thách thức riêng biệt mà nhiều ngành công nghiệp khác nhau phải đối mặt. Tôi rất mong chờ xem cộng đồng Vision AI sử dụng YOLO11 để tạo ra các giải pháp sáng tạo và đưa công nghệ thị giác máy tính lên tầm cao mới.”
.png)
Dưới đây là cái nhìn thoáng qua về các nhiệm vụ thị giác máy tính YOLO11 hỗ trợ:
YOLO11 xây dựng dựa trên những tiến bộ được giới thiệu trong YOLOv9 và YOLOv10 vào đầu năm nay, kết hợp các thiết kế kiến trúc được cải tiến, các kỹ thuật trích xuất tính năng nâng cao và các phương pháp đào tạo được tối ưu hóa. Điều thực sự làm nên YOLO11 nổi bật là sự kết hợp ấn tượng giữa tốc độ, độ chính xác và hiệu quả, khiến nó trở thành một trong những mô hình có khả năng nhất Ultralytics đã tạo ra cho đến nay. Với thiết kế được cải tiến, YOLO11 cung cấp khả năng trích xuất tính năng tốt hơn, đây là quá trình xác định các mẫu và chi tiết quan trọng từ hình ảnh, giúp nắm bắt các khía cạnh phức tạp chính xác hơn, ngay cả trong các tình huống khó khăn.
Đáng chú ý, YOLO11m đạt được điểm số Độ chính xác trung bình (mAP) cao hơn trên tập dữ liệu COCO trong khi sử dụng ít hơn 22% tham số so với YOLOv8m , giúp nó nhẹ hơn về mặt tính toán mà không làm giảm hiệu suất. Điều này có nghĩa là nó cung cấp kết quả chính xác hơn trong khi vẫn hiệu quả hơn khi chạy. Trên hết, YOLO11 mang lại tốc độ xử lý nhanh hơn, với thời gian suy luận nhanh hơn khoảng 2% so với YOLOv10, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng thời gian thực.
.png)
Nó được xây dựng để xử lý các tác vụ phức tạp trong khi vẫn dễ dàng hơn về mặt tài nguyên và được thiết kế để cải thiện hiệu suất của các mô hình quy mô lớn, khiến nó trở nên phù hợp tuyệt vời cho các dự án AI đòi hỏi khắt khe. Các cải tiến đối với đường ống tăng cường cũng đã cải thiện quy trình đào tạo, giúp YOLO11 để thích ứng với các nhiệm vụ khác nhau, cho dù bạn đang làm việc trên các dự án nhỏ hay các ứng dụng quy mô lớn.
Trong thực tế, YOLO11 có hiệu suất cao về mặt sức mạnh xử lý và hoàn toàn phù hợp để triển khai trên cả thiết bị đám mây và thiết bị biên, đảm bảo tính linh hoạt trên nhiều môi trường khác nhau. Nói một cách đơn giản, YOLO11 không chỉ là một bản nâng cấp; mà là một mô hình chính xác hơn, hiệu quả hơn và linh hoạt hơn đáng kể, được trang bị tốt hơn để xử lý mọi thách thức về thị giác máy tính. Cho dù đó là lái xe tự động , giám sát , hình ảnh chăm sóc sức khỏe , bán lẻ thông minh hay các trường hợp sử dụng công nghiệp , YOLO11 đủ linh hoạt để đáp ứng hầu hết mọi ứng dụng thị giác máy tính.
YOLO11 được thiết kế để tích hợp liền mạch với các hệ thống và nền tảng bạn đang sử dụng. Xây dựng trên sự hỗ trợ được cung cấp bởi YOLOv8 , YOLO11 tương thích với nhiều môi trường khác nhau để đào tạo , thử nghiệm và triển khai . Cho dù bạn đang làm việc với GPU NVIDIA , thiết bị biên hay triển khai trên nền tảng đám mây , YOLO11 được tối ưu hóa để phù hợp với quy trình làm việc của bạn một cách dễ dàng.
Những tích hợp này là những tiện ích bổ sung tuyệt vời giúp YOLO11 có thể thích ứng với các ngành công nghiệp khác nhau, giúp các doanh nghiệp dễ dàng triển khai mô hình trong các quy trình hiện có của họ. Ví dụ, giả sử bạn muốn sử dụng YOLO11 cho nông nghiệp , cụ thể là để theo dõi cây trồng . Bạn có thể cần triển khai mô hình trên máy bay không người lái để xác định các vấn đề về sức khỏe thực vật theo thời gian thực trên các cánh đồng lớn. Tuy nhiên, nếu bạn đang trong tình trạng an ninh, bạn có thể thích sử dụng YOLO11 với hệ thống đám mây để giám sát nhiều nguồn cấp dữ liệu từ camera nhằm phát hiện đối tượng .
.png)
Cộng đồng AI tầm nhìn có thể mong đợi những tiến bộ thú vị với sự ra mắt của YOLO11 . Nhờ độ chính xác và hiệu quả được nâng cao, mô hình mới này có tiềm năng chuyển đổi các ứng dụng hiện có và tạo ra các ứng dụng mới. Một yếu tố chính trong tiến trình này là Ultralytics HUB . Ultralytics HUB là một nền tảng thân thiện với người dùng giúp đơn giản hóa việc đào tạo và triển khai YOLO các mô hình, bao gồm YOLO11 .
.png)
Ultralytics HUB hợp lý hóa quy trình phát triển bằng cách cho phép người dùng tải lên các tập dữ liệu, truy cập vào một loạt các mô hình được đào tạo trước và quản lý các dự án của họ ở một nơi. HUB cũng hỗ trợ cộng tác, giúp các nhóm dễ dàng làm việc cùng nhau trong các dự án AI. Sau đây là một số tính năng chính khác của Ultralytics TRUNG TÂM:
Với thiết kế trực quan của HUB, cả nhà phát triển có kinh nghiệm và người mới đều có thể nhanh chóng bắt đầu. Khi nhiều nhà phát triển sử dụng YOLO11 Thông qua HUB, chúng ta có thể mong đợi sự gia tăng các ứng dụng hiệu suất cao, mở rộng ranh giới của thị giác máy tính và định hình tương lai của công nghệ AI.
Giống như YOLOv8 , YOLO11 sẽ sớm có sẵn để dùng thử thông qua Ultralytics HUB và gói Ultralytics Python . Bạn có thể đăng nhập vào HUB hoặc xem hướng dẫn bắt đầu nhanh của chúng tôi để biết hướng dẫn từng bước về cách cài đặt gói. Sau khi phát hành, bạn sẽ có thể khám phá các tính năng của nó, thử nghiệm với các tập dữ liệu khác nhau và xem cách YOLO11 thực hiện trong nhiều tình huống khác nhau. Chúng tôi rất mong được thấy cộng đồng AI tham gia YOLO11 và đóng góp vào sự phát triển của nó, cung cấp phản hồi hoặc xây dựng dựa trên nó.
Cho dù bạn là nhà phát triển đang tìm cách tối ưu hóa các dự án hiện có hay là người quan tâm đến việc tạo ra các ứng dụng mới, sự tham gia của bạn có thể giúp thúc đẩy sự đổi mới. Tham gia thảo luận, chia sẻ kinh nghiệm của bạn và cộng tác với những người khác để mở khóa toàn bộ tiềm năng của YOLO11 . Chúng tôi rất vui mừng khi thấy bạn sử dụng YOLO11 để giải quyết những thách thức thực tế và biến những ý tưởng sáng tạo của bạn thành hiện thực!
YOLO11 là bước tiến tiếp theo trong thị giác máy tính, kết hợp độ chính xác, tốc độ và hiệu quả ấn tượng. Được công bố tại YV24, các tính năng tiên tiến của nó giúp nó trở nên linh hoạt cho nhiều ứng dụng thời gian thực khác nhau, từ xe tự hành đến các giải pháp bán lẻ thông minh. Khi cộng đồng AI bắt đầu khám phá và sử dụng mô hình này, chúng tôi rất vui mừng khi thấy những cách sáng tạo YOLO11 sẽ thúc đẩy sự đổi mới và mang lại những khả năng mới cho cuộc sống. Nếu bạn đang muốn khám phá những tiến bộ mới nhất trong AI, hãy thử YOLO11 và xem nó có thể nâng cao các dự án thị giác máy tính của bạn như thế nào!
Để tìm hiểu thêm về AI, hãy truy cập kho lưu trữ GitHub của chúng tôi và tham gia cộng đồng năng động của chúng tôi . Khám phá cách AI đang đạt được những bước tiến trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp .
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
