Vào ngày kỷ niệm 1 năm Ultralytics YOLOv8 chúng tôi suy ngẫm về tác động của nó, nơi tìm thấy tất cả các tài liệu, cách xây dựng mô hình đào tạo và nhiều hơn thế nữa!
Hôm nay, ngày 10/1/2024, đánh dấu một năm kể từ khi ra mắt Ultralytics YOLOv8, và đã đến lúc ăn mừng! Đó là một năm thú vị của những cột mốc quan trọng và vượt qua ranh giới của những gì có thể. Hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi xem lại những điểm nổi bật của năm 2023 và những gì tiếp theo vào năm 2024.
YOLOv8 đã được chào đón nồng nhiệt bởi những người đam mê thị giác máy tính và cộng đồng nói chung. Trong năm qua, các Ultralytics Gói đã được tải xuống hơn 20 triệu lần, với kỷ lục 4 triệu lượt tải xuống chỉ trong tháng 12. Glenn Jocher, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của chúng tôi, rất vui khi chia sẻ rằng sự quan tâm đến YOLOv8 tiếp tục phát triển, với hơn 1.000 công việc suy luận được bắt đầu mỗi giây mỗi ngày!
Ngoài việc gợi lên sự tò mò và tò mò, YOLOv8 cũng đã được chứng minh là có tác động trong các ứng dụng thực tế, trong thế giới thực. Năm nay, chúng tôi đã thấy 5 triệu người dùng và 15 tỷ sự kiện được hưởng lợi từ YOLOv8 trên nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau. Từ việc cải thiện hệ thống giám sát đến những tiến bộ sáng tạo trong chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp hoặc sản xuất, YOLOv8 đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp trên toàn cầu.
Chúng tôi đang mang đến YOLOv8 gần gũi hơn với bạn! Tài liệu của chúng tôi hiện có sẵn bằng 11 ngôn ngữ, với 200+ trang tài liệu và liên tục mở rộng để phục vụ nhu cầu đa dạng của cộng đồng tốt hơn! Tài liệu của chúng tôi vượt lên trên và bao gồm các hướng dẫn cho các dự án trong thế giới thực sau:
Các tài liệu cũng minh họa sự hỗ trợ rằng Ultralytics cung cấp cho các bộ dữ liệu khác nhau. Ví dụ: gần đây, tập dữ liệu Open Images V7 với 600 lớp đã được thêm vào danh sách các tập dữ liệu được hỗ trợ. Ngoài ra, chúng tôi đã cung cấp một mô hình được đào tạo trước cho tập dữ liệu Open Images V7 để bạn dùng thử!
Ngoài việc sử dụng các mô hình được đào tạo trước, người dùng cũng đang tìm kiếm các giải pháp thị giác máy tính tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề kinh doanh rất cụ thể. Khả năng đào tạo YOLOv8 Các mô hình về dữ liệu tùy chỉnh đã nổi lên như một lợi thế đáng kể và con số đáng kinh ngạc là 19 triệu YOLOv8 Người mẫu được đào tạo trong năm 2023. Các mô hình này đã được đào tạo cho các tác vụ khác nhau, với 64% dành riêng cho phát hiện đối tượng, 20% cho phân đoạn hình ảnh, 15% để ước tính tư thế và 1% để phân loại hình ảnh.
Một phần, những con số này là có thể bởi vì bất cứ ai cũng có thể đào tạo YOLOv8 Cảm ơn Ultralytics' nền tảng ML không mã, Ultralytics HUB - bất kể chuyên môn mã hóa của họ. Bạn có thể nhanh chóng tạo và đào tạo các mô hình nâng cao mà không cần bất kỳ mã nào Ultralytics HUB, có thể truy cập được trên cả web và thiết bị di động. Khi chúng ta ăn mừng YOLOv8Thành công của nó, chúng ta cũng hãy nhìn lại như thế nào Ultralytics HUB đã phát triển trong năm qua.
Năm 2023 là một năm tuyệt vời đối với Ultralytics HUB, với 84 bản cập nhật phiên bản có tác động, mỗi bản cập nhật đều hướng chúng tôi đến chức năng và trải nghiệm người dùng tốt hơn. Chúng tôi đã công bố các tính năng chính như 'Teams' để cộng tác liền mạch, Pro của chúng tôi HUB Phiên bản cho các khả năng nâng cao, lịch sử thanh toán rõ ràng hơn để bạn yên tâm về tài chính và hệ thống phản hồi người dùng mới.
Quản lý mô hình của bạn chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. Bây giờ bạn có thể so sánh và di chuyển các mô hình khi làm việc trên một dự án. Chúng tôi đã bật nhiều định dạng hơn nữa để cung cấp cho bạn các tùy chọn xuất mô hình linh hoạt và hơn thế nữa.
Ngoài các tính năng mới và cải tiến, rất nhiều thời gian và năng lượng cũng đã dành cho việc cải thiện các tính năng hiện có. Ví dụ, nhờ tải ưu tiên, nền tảng khởi động nhanh như chớp. HUBThương hiệu và UX của UX đã được mô phỏng lại để có trải nghiệm trực quan tuyệt đẹp và bảng điều khiển người dùng có các liên kết nhanh và video giới thiệu để bắt đầu mượt mà hơn.
Quản lý khóa API đã được cải tiến để an toàn hơn nữa và nền tảng đã được tích hợp với Ultralytics Ứng dụng cho trải nghiệm qua lại mượt mà hơn. Và đó chỉ là đề cập đến một vài!
Khi chúng tôi bước vào năm 2024, chúng tôi rất vui mừng được thấy HUB Phát triển hơn nữa với sự hỗ trợ và đầu vào liên tục của bạn. Hãy cùng khám phá điều gì sẽ xảy ra tiếp theo YOLOv8 cùng!
Khám phá những phát triển mới nhất, bao gồm YOLOv8.1 Phát hành và khám phá những gì trong cửa hàng Ultralytics vào năm 2024!
Đúng vào dịp kỷ niệm đầu tiên của YOLOv8, chúng tôi sắp ra mắt với một cái mới YOLOv8-công cụ hỗ trợ được gọi là Ultralytics Explorer. Công cụ sáng tạo này hứa hẹn sẽ thay đổi cách người dùng khám phá và tương tác với bộ dữ liệu của họ. Bạn có thể sử dụng Ultralytics API Explorer hoặc GUI để có thể lọc và tìm kiếm bộ dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các truy vấn SQL, tìm kiếm tương tự vectơ và tìm kiếm ngữ nghĩa.
Một tính năng thú vị của Ultralytics Explorer là hình ảnh phù hợp. Ví dụ: bạn có thể chọn một hình ảnh trong tập dữ liệu của mình và tìm tất cả các hình ảnh trong tập dữ liệu tương tự như hình ảnh này. Điều này có thể giúp hiểu và quản lý tập dữ liệu của bạn dễ dàng hơn.
Giả sử bạn muốn xem tất cả hình ảnh của hươu cao cổ trong tập dữ liệu của mình, bạn có thể làm điều đó với một vài cú nhấp chuột! Nó cũng hỗ trợ nhiều hình ảnh phù hợp, có nghĩa là khi bạn chọn nhiều hình ảnh để phù hợp - trung bình của hình ảnh được tính toán.
Bạn cũng có thể viết các truy vấn SQL để tìm một số lượng hình ảnh cụ thể trong tập dữ liệu với các nhãn cụ thể. Điều này có thể hữu ích khi bạn muốn xem một mẫu gồm 10 hình ảnh từ tập dữ liệu với nhãn như 'chó'. Nó giúp bạn có được một ý tưởng về dữ liệu đã được chú thích.
Một tính năng thú vị khác là tính năng Ask AI. Trong trường hợp, bạn không thành thạo SQL, Nó cho phép bạn sử dụng tính năng truy vấn mà không cần SQL. Ví dụ: bạn có thể yêu cầu trình tạo truy vấn được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi hiển thị cho bạn 100 hình ảnh với chính xác một người và 2, đồng thời nó sẽ tạo truy vấn nội bộ và hiển thị cho bạn kết quả truy vấn.
Ayush Chaurasia, Cố vấn tại Ultralytics, nói, 'Điều tuyệt vời nhất là bởi vì Ultralytics Bản thân API Explorer là mã nguồn mở, bạn có thể sử dụng API để tạo các ứng dụng để xác thực, khám phá tập dữ liệu và hơn thế nữa. Kiểm tra thêm chi tiết về Ultralytics Khám phá tại đây.
YOLOv8 có một bước nhảy vọt đáng kể bằng cách giới thiệu Phát hiện đối tượng định hướng, còn được gọi là OBB. Tính năng nâng cao này được thiết kế để mang lại kết quả phát hiện chính xác, đặc biệt đối với các đối tượng ở nhiều góc độ và vòng quay khác nhau.
Điều này cải thiện độ mạnh mẽ và độ tin cậy của việc phát hiện, đặc biệt là đối với các vật thể nghiêng như hình ảnh viễn thám trên không và phát hiện văn bản. OBB nổi bật bởi khả năng định vị chính xác các đối tượng trong hình ảnh, giảm thiểu việc bao gồm các khu vực nền. Độ chính xác này tăng cường đáng kể phân loại đối tượng bằng cách giảm tiếng ồn xung quanh.
Jing Qiu, Kỹ sư ML tại Ultralytics, chia sẻ thông tin chi tiết về cải tiến mới nhất của chúng tôi: 'Trọng tâm của cái mới YOLOv8-Mô hình OBB nằm trên nền tảng vững chắc của chúng tôi YOLOv8 mô hình phát hiện. Mặc dù nó kết hợp các tham số và tính toán bổ sung, chúng tôi đã đảm bảo rằng tốc độ suy luận của nó vẫn nhanh chóng cho các ứng dụng thời gian thực, phản ánh hiệu suất của các mô hình phát hiện tiêu chuẩn của chúng tôi. Nó thân thiện với người dùng và chia sẻ cùng một API nhưng được đánh dấu bằng dấu 'obb' đơn giản, giúp việc đào tạo, xác thực, dự đoán và xuất cực kỳ dễ dàng, tương tự như các tác vụ khác của chúng tôi.
Chúng tôi cũng vui mừng thông báo khả năng tương thích bổ sung để đào tạo một mô hình trên tập dữ liệu DOTA v2. Đi sâu vào chi tiết hơn ở đây và khám phá cách điều này mở rộng khả năng của YOLOv8.
Trong khi thêm nhiệm vụ mới cho YOLOv8 Để hỗ trợ là điều cần thiết, điều quan trọng không kém là cải thiện và nâng cao các nhiệm vụ ban đầu. Lặp lại tình cảm này, nhiệm vụ phân loại hình ảnh được hỗ trợ bởi YOLOv8 đã được cải thiện.
Fatih Akyon, Kỹ sư ML tại Ultralytics, nhấn mạnh, 'Chúng tôi đã tích hợp tăng cường phân loại SOTA vào Ultralytics đường ống đào tạo. Điều này giúp cải thiện điểm phân loại. Cơ sở yolov8Các mô hình phân loại đã được đào tạo lại với đường ống mới".
Để tìm hiểu thêm về YOLOv8Khả năng phân loại hình ảnh của bạn, hãy xem trang tài liệu này .
Một trong những thành công chính của YOLOv8 Năm 2023 là năm 2023 là số lượng tình yêu, sự ủng hộ và đóng góp từ cộng đồng của chúng tôi. Với hơn 225 đóng góp cho đến nay, chúng tôi rất biết ơn vì mỗi đóng góp đã giúp tinh chỉnh và nâng cao YOLOv8. Thông tin đầu vào có giá trị của bạn đã thúc đẩy chúng tôi tinh chỉnh và tinh chỉnh YOLOv8, làm cho nó dễ thích ứng và đáp ứng hơn với các nhu cầu và thách thức khác nhau trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Khi bước vào năm 2024, chúng tôi rất vui mừng được mở rộng kho lưu trữ các ví dụ do người dùng đóng góp. Đóng góp của bạn là mấu chốt trong việc giải quyết các tình huống trong thế giới thực, nơi thị giác máy tính có thể là một giải pháp. Chúng tôi mời bạn cộng tác bằng cách chia sẻ các trường hợp sử dụng sáng tạo, câu chuyện thành công và triển khai độc đáo của bạn với nhiều người hơn YOLOv8 cộng đồng. Những đóng góp của bạn truyền cảm hứng cho những người đam mê và hướng dẫn đồng nghiệp YOLOv8 hướng tới tầm cao mới.
Cùng nhau, hãy xây dựng một kho lưu trữ sống động gồm các ví dụ do người dùng đóng góp để giới thiệu các ví dụ YOLOv8tính linh hoạt và phản ánh sự sáng tạo của cộng đồng chúng tôi. Bạn có thể tìm thêm ví dụ và đóng góp cho kho lưu trữ của chúng tôi tại đây. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về việc đóng góp, hướng dẫn của chúng tôi luôn sẵn sàng trợ giúp bạn.
Cảm ơn sự ủng hộ vững chắc của các bạn, và chúng tôi mong muốn được chứng kiến một năm đáng kinh ngạc phía trước cho YOLOv8. Hãy theo dõi để biết thêm thông tin cập nhật, đổi mới và thành tựu cộng tác. Đây là một năm tuyệt vời phía trước! 🚀
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
