Khám phá những người chiến thắng của Ultralytics YOLOv5 Cạnh tranh xuất khẩu, giới thiệu những gì tốt nhất trong việc triển khai mô hình AI trên các thiết bị khác nhau.
Với mục tiêu giúp mọi người dễ dàng đào tạo và triển khai các mô hình Vision AI tốt nhất, chúng tôi đã tổ chức đầu tiên Ultralytics YOLOv5 Cạnh tranh xuất khẩu. Chúng tôi đánh giá cao việc liên lạc với các thành viên trong cộng đồng nguồn mở của chúng tôi và luôn bị ấn tượng bởi nhiều ứng dụng mà người dùng tạo ra.
Cuộc thi diễn ra từ ngày 17 tháng 5 năm 2021 đến ngày 31 tháng 9 năm 2021 24:00 UTC. Sau ngày này, cuộc thi đã kết thúc và các bài dự thi tiếp theo không đủ điều kiện nhận tiền thưởng.
Việc đánh giá diễn ra từ ngày 1/9/2021 đến ngày 31/9/2021. Nhóm của chúng tôi đã đi sâu vào từng bài nộp.
Bài nộp tốt nhất ih các hạng mục đã yêu cầu toàn bộ quỹ giải thưởng là $ 2000.00 (2000.00 USD) từ Ultralytics cho thể loại đó.
Với sự giúp đỡ của cộng đồng tuyệt vời của chúng tôi, trước đây chúng tôi đã tạo 5 danh mục đại diện cho các kịch bản triển khai trong thế giới thực phổ biến nhất cho YOLOv5 các mô hình, bao gồm Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Cạnh TPUBàn làm việc CPU và Android Thiết bị biên.
Những người tham gia của chúng tôi đã tạo một kho lưu trữ Github công khai cho bài nộp của họ, gán cho tác phẩm của họ một giấy phép nguồn mở và đăng bài gửi của họ trực tiếp lên một trong 5 chủ đề gửi Cuộc thi EXPORT chính thức để cho phép cộng đồng bỏ phiếu. Lưu ý rằng các chủ đề này chỉ dành cho các bài nộp chính thức. Các câu hỏi hoặc nhận xét chung đã được hỏi trực tiếp trong chủ đề này hoặc trong một cuộc thảo luận mới. Liên kết đến bài gửi:
Sau nhiều cân nhắc, chúng tôi đã quyết định người chiến thắng cho mỗi hạng mục trong số năm hạng mục, đại diện cho các kịch bản triển khai trong thế giới thực phổ biến nhất cho YOLOv5 Mô hình. Tất cả những người tham gia đã được liên hệ cá nhân và giải thưởng đã được giải ngân cho những người chiến thắng của chúng tôi sau đó. Hôm nay, chúng tôi rất vui khi cuối cùng được chia sẻ các giải pháp tốt nhất với bạn!
Giải thưởng: $2000
Giải thưởng: $2000
Giải thưởng: $2000
Giải thưởng: $2000
Không có người chiến thắng *
Giải thưởng: $2000
Không có người chiến thắng *
*Các bài nộp trong danh mục này không phù hợp với bộ yêu cầu tối thiểu trong mỗi tiêu chí đánh giá. Do đó, không có người chiến thắng nào được chọn cho hạng mục lần này, tuy nhiên, sẽ có nhiều cơ hội hơn cho người tham gia cạnh tranh lại trong tương lai.
Xin chúc mừng những người chiến thắng! Hãy chắc chắn kiểm tra kho lưu trữ của họ.
"Các YOLOv5 Thư viện rất tuyệt - nó được cập nhật gần như hàng ngày, các mô hình hoạt động tốt và trải nghiệm người dùng liên tục được cải thiện. Rất nhiều nghiên cứu của tôi liên quan đến việc triển khai ML trên các thiết bị nhúng và tôi đã làm việc với EdgeTPU trước đây nên đây có vẻ là một thử thách thú vị.
Josh Veitch-Michaelis
Chúng tôi cũng muốn gửi một lời cảm ơn lớn đến tất cả những người đã tham gia Cuộc thi xuất khẩu của chúng tôi! Chúng tôi may mắn có nhiều thành viên có giá trị trong cộng đồng nguồn mở của chúng tôi. Đó là sự đóng góp từ tất cả các bạn làm cho cộng đồng của chúng tôi trở nên tuyệt vời.
Hãy luôn tuyệt vời và tiếp tục sáng tạo! 🚀
Các bài dự thi Xuất khẩu được đánh giá dựa trên tiền đề của một số tiêu chí: tính đơn giản và khả năng tái tạo của các phương thức xuất khẩu, chất lượng tài liệu, chất lượng xuất khẩu và tốc độ và độ chính xác của các mô hình xuất khẩu của họ. Những bài dự thi này sau đó đã được cả hai nhóm ở đây chấm điểm tại Ultralytics cũng như phản hồi của cộng đồng.
Việc xuất đơn giản nhất sẽ có số bước ít nhất, yêu cầu số lượng đối số / tham số ít nhất, sử dụng số lượng gói được nhập ít nhất và có thể thực thi với số lượng mã nhỏ nhất.
Các bài nộp phải được ghi lại đầy đủ bằng cách sử dụng markdown hồ sơ nộp. Mỗi bước cần được giải thích, bao gồm thiết lập/yêu cầu, mọi cài đặt/đối số, các bước xuất và thiết lập môi trường triển khai, nếu có.
Mọi khía cạnh của xuất khẩu và triển khai, bắt đầu từ mô hình yolov5s.pt chính thức, nên được đưa vào. Đối với các môi trường yêu cầu các yêu cầu đặc biệt, như Jetson Nano, tất cả các gói và/hoặc hình ảnh Docker phải được cung cấp và ghi lại. Cho Android Triển khai, một Android Ứng dụng tham khảo cũng nên được bao gồm. Một bài nộp phải bao gồm 100% những gì cần thiết để xuất và sử dụng đầy đủYOLOv5 mẫu.
Các mô hình được triển khai sẽ trả về kết quả suy luận gần giống nhau cho chính thức YOLOv5 PyTorch mô hình (tức là suy luận với python detect.py - trọng lượng yolov5s.pt). Độ chính xác của các giải pháp được triển khai sẽ được phân tích trên một bộ thử nghiệm hold-out của Ultralytics hình ảnh không có sẵn cho công chúng. Tốc độ cũng rất quan trọng, với các giải pháp triển khai nhanh nhất được ưa chuộng rất nhiều. Cho Android, xuất khẩu sang GPU, các đại biểu NNAPI và Hexagon sẽ nhận được điểm số cao nhất tại đây.
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
