Kiểm tra màu xanh lá cây
Liên kết được sao chép vào khay nhớ tạm

YOLOv5 Chỉ cần trở nên mạnh mẽ hơn trong v6.1!

Khám phá YOLOv5 v6.1 bởi Ultralytics cho những cải tiến tiên tiến trong AI tầm nhìn, nổi bật TensorRT, TensorFlow Cạnh TPU hỗ trợ và hơn thế nữa.

YOLOv5 Bản phát hành v6.1

Là những người tiên phong trong lĩnh vực thị giác máy tính và học máy, Ultralytics vui mừng thông báo những phát triển mới nhất trong flagship của chúng tôi YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) công nghệ. Với YOLOv5 Phiên bản 6.1, chúng tôi đã tinh chỉnh kiến trúc của mình để nâng cao tính đơn giản, tốc độ và sức mạnh, đảm bảo rằng công nghệ của chúng tôi luôn đi đầu trong đổi mới. Bản phát hành cuối cùng của chúng tôi vào Tháng Mười 2021 đã đặt nền móng cho những tiến bộ này và bây giờ chúng tôi tự hào giới thiệu những bản cập nhật quan trọng này để xác định lại YOLOKhả năng sử dụng và hiệu suất của nó.

Cập nhật quan trọng

Tiếp tục theo đuổi không ngừng của chúng tôi về sự xuất sắc trong Vision AI, đây là những cải tiến đột phá mà bạn sẽ tìm thấy trong YOLOv5 Câu 6.1:

  • TensorRT hỗ trợ: Cải thiện tích hợp cho TensorFlow, Keras, TFLite và TF.js xuất mô hình bằng cách sử dụng python export.py - bao gồm saved_model pb tflite tfjs (# 5699 bởi @imyhxy). Đây là một cột mốc quan trọng như NVIDIA's TensorRT là một trình tối ưu hóa suy luận deep learning hiệu suất cao và thời gian chạy mang lại độ trễ thấp, thông lượng cao cho các ứng dụng deep learning.
  • TensorFlow Cạnh TPU Hỗ trợ ⭐ MỚI: Giới thiệu mô hình YOLOv5n (1.9M params) nhỏ hơn mới có độ phức tạp thấp hơn YOLOv5s (7.5M params), nhưng vẫn tỏa sáng về khả năng xuất sang kích thước INT8 chỉ 2.1 MB. Điều này đặc biệt lý tưởng cho các giải pháp di động siêu nhẹ, đưa máy học mạnh mẽ lên tận cùng của công nghệ (# 3630 bởi @zldrobit).
  • OpenVINO Hỗ trợ: YOLOv5 ONNX các mô hình hiện đã được compWith OpenVINO, các mô hình giờ đây có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của Intel CPU và GPU tích hợp cho một loạt các ứng dụng linh hoạt (# 6057 bởi @glenn-jocher).
  • Điểm chuẩn xuất khẩu: Chúng tôi đã giới thiệu một công cụ đo điểm chuẩn mới để đánh giá mAP (Độ chính xác trung bình trung bình) và tốc độ trên tất cả YOLOv5 Xuất các định dạng với python Tiện ích / benchmarks.py - trọng lượng yolov5s.pt. Hiện đang hoạt động trên CPU, chúng tôi dự định mở rộng điều này để bao gồm GPU Điểm chuẩn trong các bản cập nhật trong tương lai (# 6613 bởi @glenn-Jocher).
  • Siêu tham số: Đã có một điều chỉnh nhỏ nhưng quan trọng đối với các siêu tham số của chúng tôi - trong hyp-scratch-large.yaml, hệ số tốc độ học tập (lrf) đã giảm từ 0,2 xuống 0,1 (# 6525 bởi @glenn-jocher).
  • Đào tạo: Bộ lập lịch Tỷ lệ Học tập (LR) mặc định đã được cập nhật thành tuyến tính một chu kỳ, thay thế một chu kỳ trước đó bằng cosin, để cải thiện kết quả đào tạo (# 6729 bởi @glenn-jocher).
YOLOv5 Tính năng v6.1

Tiết lộ toàn bộ phổ hỗ trợ của chúng tôi trên các định dạng khác nhau, YOLOv5 Bây giờ chính thức hoạt động với 11 định dạng, hỗ trợ không chỉ xuất mà còn suy luận với detect.py và PyTorch Hubvà xác thực cấu hình mAP và tốc độ:

  • ✅ PyTorch
  • ✅ TorchScript
  • ✅ ONNX
  • ✅ OpenVINO
  • ✅ TensorRT
  • ✅ CoreML
  • ✅ TensorFlow SavedModel
  • ✅ TensorFlow GraphDef
  • ✅ TensorFlow Lite
  • ✅ TensorFlow Cạnh TPU
  • ✅ TensorFlow.Js

Cùng nhau vì AI của mọi người

Tại Ultralytics, chúng tôi được thúc đẩy không chỉ bởi mong muốn dẫn dắt mà còn bởi niềm đam mê tham gia và đóng góp cho cộng đồng. Các YOLOv5 Gia đình là công cụ trong hành trình của chúng tôi, hỗ trợ chúng tôi vượt qua những chiến thắng và thử thách. Bản cập nhật này là một chiến thắng tập thể, đại diện cho sự làm việc chăm chỉ của 271 PR từ 48 người đóng góp mới. Chúng tôi cam kết thực hiện sứ mệnh dân chủ hóa AI, làm cho nó có thể truy cập và hoạt động cho tất cả mọi người.

Tham gia cuộc cách mạng AI tầm nhìn

Chúng tôi liên tục tìm kiếm tài năng để gia nhập hàng ngũ của chúng tôi và mời hợp tác trong các dự án nguồn mở của chúng tôi. Nếu bạn quan tâm đến việc trở thành một phần của nhóm AI đột phá nhất, hãy khám phá trang nghề nghiệp của chúng tôi hoặc xem xét Góp phần vào YOLOv5.

Từ những người đam mê AI đến Phát hiện đối tượng phổ biến nhất năm 2022

Năm nay, Ultralytics/YOLOv5 kho lưu trữ đã đạt được một cột mốc quan trọng bằng cách vượt qua pjreddie / darknet YOLOv3 của Joseph Redmon trong tổng số sao GitHub, hiện tự hào với hơn 22.4k sao. Đây là minh chứng cho sự tin tưởng và nhiệt huyết của cộng đồng, và nó thúc đẩy chúng tôi tiếp tục vượt qua ranh giới của Vision AI. Chúng tôi vô cùng vinh dự được tiếp nối di sản You Only Look Once (Bạn chỉ nhìn một lần ).

Ghé thăm của chúng tôi YOLOv5 Kho lưu trữ GitHub để biết chi tiết toàn diện về bản phát hành mới và tham gia cộng đồng sôi động của YOLO Những người đam mê phát hiện đối tượng.

Trải nghiệm sự kỳ diệu của YOLO Không có mã

Nhưng còn nhiều hơn thế nữa! Nếu bạn chưa quen với Thị giác máy tính hoặc đơn giản là thích trải nghiệm không cần mã, Ultralytics HUB là cửa ngõ của bạn. Khám phá cách khai thác YOLO và công nghệ Thị giác máy tính với một vài cú nhấp chuột dễ dàng. Tìm hiểu thêm bằng cách truy cập Ultralytics HUB - Cánh cửa của bạn đến AI và bắt tay vào hành trình của bạn trong Thị giác máy tính.

Logo FacebookBiểu trưng TwitterBiểu trưng LinkedInBiểu tượng sao chép liên kết

Đọc thêm trong danh mục này

Hãy xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning