Khám phá cách Ben Farahmand sử dụng YOLOv5 và tầm nhìn AI để giải quyết vấn đề nan giải về phân chó trong khu phố và cải thiện quan hệ cộng đồng.
.avif)
Lần tới khi bạn để của bạn đi ị trong sân của ai đó, bạn có thể muốn suy nghĩ kỹ. Ben Farahmand nhận ra ông có vấn đề chính xác này khi con gái ông bắt đầu cảnh báo ông về dòng phân chó đã bắt đầu xuất hiện trong sân của ông. Không chắc chắn ai đứng đằng sau việc này, Ben bắt đầu động não làm thế nào anh ta có thể bắt được thủ phạm tay đỏ.
Chúng tôi cần biết câu chuyện kết thúc như thế nào, vì vậy chúng tôi đã ngồi xuống với Ben và hỏi anh ấy một vài câu hỏi về trải nghiệm của anh ấy với YOLOv5 và AI tầm nhìn.
"Tôi thấy có vấn đề. Tôi giống như, được rồi, con gái tôi chơi trong sân, và cô ấy nhận thấy phân chó trong sân. Tôi muốn có thể nói chuyện với người đã để đi ị và không nhặt nó lên.", Ben.Ben cần tìm một giải pháp tốt hơn là nhìn chằm chằm ra ngoài cửa sổ 24/7.
Vì vậy, sau khi nhanh chóng Google tìm kiếm, Ben phát hiện YOLOv5 và bắt tay vào đào tạo người mẫu của mình". Tôi đã bắt gặp một vài mô hình có sẵn khác nhau. YOLOv5 dường như có tài liệu tốt, vì vậy tôi chỉ bắt đầu với cái đó." Ben sau đó đã chuyển sang Twitter và ghi lại thông tin từ cổ phần của mình, giữ chúng tôi ở rìa ghế của chúng tôi.
Ban đầu, Ben gặp phải một vài trở ngại. Mô hình của Ben ban đầu gặp khó khăn trong việc phát hiện những nhỏ, chúng vẫn được coi là nghi phạm trong vụ án. Đôi khi nó sẽ phân loại những nhỏ là chim, và những lần khác nó sẽ nhớ chúng hoàn toàn. Trong một trường hợp cụ thể, một trắng lớn, lông xù được phân loại là một con cừu. Để khắc phục vấn đề này, Ben đã hoán đổi mạng lưới thần kinh nhỏ mà anh ta đã sử dụng cho một mạng lưới lớn hơn - tìm kiếm thành công ở đây. Những nhỏ không còn được xác định là chim, và con cừu trước đây cuối cùng đã được xác định chính xác là một.
"Tôi đã làm và điều cuối cùng xảy ra là thường thì các chủ sở hữu sẽ đi ngang qua sân của tôi. Đôi khi người cha sẽ đi ngang qua, những lần khác là con gái. Khi tôi nhìn vào dữ liệu của mình, tôi thực sự thấy rằng người cha sẽ luôn nhặt phân chó, nhưng con gái thì không. "Có vẻ như mọi thứ đã được cải thiện trong khu phố của Ben. " Chúng tôi đã viết một lá thư và nói chuyện với họ và cho đến nay vẫn chưa còn phân chó nào nữa. Nhưng, bây giờ nó cảm thấy hơi rùng rợn vì đôi khi tôi đi ra ngoài và tôi nhận ra những này đi ngang qua. Tôi phải tự hỏi liệu họ có biết rằng tôi đã theo dõi họ không."
"Chà, tình cờ, bởi vì tôi biết về OpenCV, tôi đã chơi đùa với nó ở trường đại học. Nhưng, chương trình sau đại học của tôi thiên về thiết kế cho tác động xã hội, mà không có bất kỳ loại tập trung kỹ thuật nào. Tôi chỉ mày mò với nó. Gần đây, tôi biết có thể làm những gì tôi muốn, tôi chỉ không chắc chắn 100% nếu tôi có thể làm điều đó. Tôi cũng không nhận ra nó dễ dàng như thế nào. Kudos cho các bạn vì có tài liệu tuyệt vời. Bất cứ ai viết tài liệu của bạn cần phải được tăng lương."
"Hiện tại, điều đầu tiên xuất hiện trong đầu là chúng tôi có một biển báo dừng trong khu phố của chúng tôi mà mọi người chạy qua mọi lúc. Có thể ai đó đã tạo ra một ứng dụng như thế này, nhưng tôi muốn tìm hiểu xem ai tiếp tục chạy biển báo dừng. Tuy nhiên, tôi không thể nói về việc tôi sẽ hợp pháp như thế nào khi thiết lập một cái gì đó như thế này."
Ben Farahmand là giám đốc sản phẩm cho một công ty giáo dục nhỏ có tên Tuva Labs, xúc tác giáo dục kiến thức dữ liệu và trao quyền cho giáo viên đưa việc học trong thế giới thực vào giảng dạy toán và khoa học. Tuva Labs cung cấp các bộ dữ liệu, bài học và phần mềm vẽ đồ thị cho phép kết hợp bất kỳ loại bài học thống kê nào vào chương trình giảng dạy của họ. Ben cũng thành lập FAZA, một trò chơi hội đồng quản trị hợp tác cắn móng tay với chủ đề khoa học viễn tưởng bột giấy kể lại câu chuyện xâm lược ngoài trái đất cổ điển.
Kiểm tra chủ đề Twitter của Ben, ghi lại câu chuyện phân chó.
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
