Loa

Glenn thành lập Ultralytics để dẫn đầu các nỗ lực phân tích phản neutrino của Cơ quan Tình báo Không gian Địa lý Quốc gia Hoa Kỳ (NGA), đỉnh cao là thí nghiệm miniTimeCube và Bản đồ phản neutrino toàn cầu đầu tiên trên thế giới được xuất bản trên tạp chí Nature. Một nhận thức sâu sắc hơn về những bí ẩn vật lý hạt sâu sắc trốn tránh chúng ta đã dẫn ông đến Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) là giải pháp tốt nhất để nhân loại vượt qua giới hạn của tâm trí chúng ta và một ngày nào đó thực sự hiểu vũ trụ và vị trí của chúng ta trong đó. Hôm nay, anh ấy được thúc đẩy để xây dựng AI tầm nhìn tốt nhất thế giới như một khối xây dựng cho AGI trong tương lai, với Ultralytics YOLO và Ultralytics HUB là mũi nhọn của nỗi ám ảnh này.

Adrian tốt nghiệp Đại học Công nghệ Gdansk trong lĩnh vực Khoa học Máy tính cách đây 8 năm. Sau đó, anh bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh vực thị giác máy tính và học sâu. Là trưởng nhóm của các nhà khoa học dữ liệu và Android Trong hai năm trước, Adrian chịu trách nhiệm cho một ứng dụng chụp ảnh chuyên nghiệp (đối với chứng minh thư hoặc hộ chiếu) mà không cần rời khỏi nhà. Ông là đồng tác giả của bộ dữ liệu LandCover.ai, người tạo ra OpenCV Image Viewer Plugin và thỉnh thoảng là giảng viên Deep Learning. Vai trò hiện tại của anh ấy là giáo dục mọi người về OpenVINO Toolkit. Trong thời gian rảnh rỗi, anh ấy là một khách du lịch. Bạn cũng có thể nói chuyện với anh ấy về tài chính, đặc biệt là đầu tư.

Elaine là giám đốc tiếp thị và đối tác Edge AI tại Seeed, một công ty phần cứng IoT từ năm 2008 và là Đối tác ưu tú của NVIDIA Nhúng. Tại Seeed, bằng cách liên kết với các nhà phát triển, hệ sinh thái và chuyên môn phần cứng của Seeed, cô tin tưởng và phấn đấu trên con đường của nền tảng phần cứng đáng tin cậy nhất, trao quyền cho mọi người đạt được mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số cũng như đồng sáng tạo sản phẩm AI thế hệ tiếp theo. Cô ấy tweet từ @iamelainewu.

Shashi Chilappagari là Đồng sáng lập và Kiến trúc sư trưởng tại DeGirum Corp., một công ty bán dẫn fabless xây dựng các giải pháp AI hoàn chỉnh cho biên. Trước DeGirum, ông là Giám đốc Kiến trúc SSD tại Marvell Semiconductor Inc. Shashi có bằng B. Tech và M. Tech của Viện Công nghệ Ấn Độ, Madras, Ấn Độ và Tiến sĩ từ Đại học Arizona, Tucson, Arizona.

Merve Noyan là một kỹ sư vận động cho nhà phát triển tại Hugging Face, làm việc trên máy học mã nguồn mở. Cô cũng là nhà nghiên cứu học máy tốt nghiệp và GDE về Machine Learning.

Amir là Giám đốc sản phẩm Edge Deep Learning tại Sony. Với hơn 15 năm trong không gian công nghệ, các công cụ dành cho nhà phát triển và kinh nghiệm rộng lớn trong hệ sinh thái AI tại cả Deci, Superwise và AnyVision, Amir chuyên về các nhóm sản phẩm và R &D hàng đầu để cung cấp các sản phẩm công nghệ tiên tiến cho các nhà phát triển, từ các ứng dụng thị giác máy tính, thông qua tăng tốc mạng nơ-ron, tất cả các cách để định hình lại việc triển khai học sâu trên các thiết bị biên.

Là một lập trình viên kể từ khi được tặng chiếc máy tính đầu tiên của mình năm 13 tuổi, Kalen thích giải quyết các thử thách theo cách hiệu quả nhất có thể. Các giải pháp lập trình và tìm nguồn cung ứng là điều thực sự thúc đẩy anh ta, và không có gì thú vị hơn sự vội vàng mà anh ta nhận được khi mã của anh ta biên dịch không có lỗi. Càng học nhiều ngôn ngữ, anh ta càng khao khát, và anh ta chỉ chờ ngày chúng ta có thể tải xuống các kỹ năng như trong Ma trận.

Erica Brescia gia nhập Redpoint Ventures với tư cách là giám đốc điều hành vào năm 2022, nơi cô tập trung vào
đầu tư vào cơ sở hạ tầng, AI, công cụ dành cho nhà phát triển và bảo mật. Cô ấy hiện đang phục vụ trên
hội đồng quản trị của Dagger, Railway, Xata và Poolside và đã lãnh đạo các cơ sở hạ tầng không báo trước khác
Đầu tư. Trước Redpoint, Erica là COO của GitHub. Trước GitHub, Erica là đồng nghiệp-
người sáng lập và COO của Bitnami, một công ty đóng gói và triển khai ứng dụng mã nguồn mở,
đã được VMware mua lại. Cô cũng là đồng sáng lập và CEO của BitRock,
phát triển công nghệ đóng gói phần mềm. Erica đã là một nhà lãnh đạo trong mã nguồn mở
cộng đồng trong hơn 15 năm và đã phục vụ trong hội đồng quản trị của Linux Foundation từ năm 2016.
Trước khi gia nhập Redpoint, Erica là một nhà đầu tư thiên thần và cố vấn cho các công ty như Netlify,
Coda, Whimsical, Xata và Byteboard. Cô sống ở Walnut Creek, CA với chồng, con trai
và hỗn hợp chihuahua trong phòng thí nghiệm vui nhộn của họ.

Trợ lý Giáo sư Khoa học Xã hội & Thiết kế Tính toán, tại Đại học Cambridge, Giám đốc Nhóm Thiết kế && Trí tuệ Tập thể (Đại học Cambridge) và thành viên Cambridge Zero đầu tiên, đồng lãnh đạo nỗ lực nghiên cứu toàn cầu nhằm nâng cao hiểu biết của công chúng về biến đổi khí hậu bằng cách hợp tác với các tổ chức học thuật hàng đầu như Caltech, Đại học Harvard, Đại học Boston, MCC-Berlin, các tổ chức chính sách công hàng đầu như Chương trình Môi trường Liên Hợp Quốc (UNEP), Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) và những người tiên phong khác trong không gian khí hậu và bền vững.

Liên kết Khoa thỉnh giảng, Caltech. Trước đây đã làm việc tại Đại học Stanford, IEA và IIT Bombay. Học giả Gates.

Đóng vai trò là Trưởng phòng Bền vững đầu tiên của Twitter, đưa ra chiến lược hành động khí hậu toàn công ty đầu tiên, đồng sản xuất chính sách thông tin sai lệch / sai lệch về biến đổi khí hậu đầu tiên và hợp tác với các tổ chức hành động khí hậu hàng đầu bao gồm Công ước khung của Liên hợp quốc về biến đổi khí hậu (UNFCCC), Chương trình Môi trường Liên hợp quốc (UNEP), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, các tổ chức học thuật hàng đầu bao gồm Đại học Cambridge và những người tiên phong khác trong không gian hành động khí hậu.

Làm việc tại Twitter trong 8 năm. Trước đây từng giữ vai trò tại Meta và KPMG.

Thành viên Ban cố vấn cho WeDontHaveTime. Thành viên danh dự của Sigma Squared.

Yonatan Geifman là CEO và đồng sáng lập của Deci, nền tảng phát triển deep learning. Trước khi đồng sáng lập Deci, Yonatan là thành viên của Google Nhóm MorphNet của AI. Ông có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính của Viện Công nghệ Technion-Israel và bằng B.Sc và M.Sc. về Khoa học Máy tính của Đại học Ben-Gurion ở Israel. Nghiên cứu của ông tập trung vào việc làm cho Mạng nơ-ron sâu (DNN) có thể áp dụng nhiều hơn cho các nhiệm vụ quan trọng. Nó đã được xuất bản và trình bày tại các hội nghị toàn cầu hàng đầu bao gồm Hội nghị về Hệ thống xử lý thông tin thần kinh (NeurIPS) và Hội nghị quốc tế về học máy (ICML).

Lakshantha là Kỹ sư ứng dụng cao cấp cho Edge AI tại Seeed Studio. Anh ấy tích cực cập nhật các xu hướng AI mới nhất và cung cấp các ứng dụng AI nhúng cho cộng đồng nhà phát triển trong các hướng dẫn wiki từng bước cho NVIDIA Máy bay phản lực. Ngoài ra, ông cung cấp các hội thảo kỹ thuật và tham gia giải quyết các vấn đề kỹ thuật mà cộng đồng phải đối mặt.

Joseph là đồng sáng lập / CEO tại Roboflow, một công ty sản xuất các công cụ phát triển thị giác máy tính (được sử dụng bởi hơn 100 nghìn nhà phát triển) đã huy động được hơn 22 triệu từ Y Combinator, Craft Ventures, Lachy Groom, những người sáng lập OpenAI và những người khác. Trước đây, ông đã đồng sáng lập / bán một công ty khởi nghiệp NLP (Đại diện), giảng dạy tại Đại hội đồng và làm việc tại một vài công ty công nghệ khác. Anh ấy tweet từ @josephofiowa.

Ở tuổi 18, Davit Buniatyan lần đầu tiên được công nhận khi TechCrunch giới thiệu anh. Sau khi hoàn thành bằng Khoa học Máy tính tại Đại học College London (UCL), ông bắt đầu theo đuổi bằng tiến sĩ tại Đại học Princeton ở tuổi 20. Khi ở Princeton, Davit tập trung nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Thần kinh Princeton danh tiếng dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Sebastian Seung.

Davit đã được vinh danh với Học bổng Gordon Wu và Giải thưởng Nghiên cứu Máy học AWS. Nghiên cứu đột phá của ông liên quan đến việc lập bản đồ kết nối của não chuột. Khi vật lộn với những thách thức trong việc phân tích các bộ dữ liệu đa phương thức, phong phú tại Phòng thí nghiệm Khoa học Thần kinh, Davit đã phát hiện ra một số thách thức cấp bách trong Học máy. Đó là cách Davit chuyển sang vai trò CEO sáng lập cho Activeloop. Được hỗ trợ bởi Y-Combinator và các quỹ và thiên thần nổi tiếng khác ở Thung lũng Silicon, Activeloop đang xây dựng Deep Lake, một Cơ sở dữ liệu vector được thiết kế để chứa tất cả dữ liệu AI.

Kỹ sư ML tại Weights & Biases và Google Chuyên gia phát triển trong JAX. Tôi cũng làm việc trên các dự án thị giác máy tính mã nguồn mở với lợi ích nghiên cứu trong các lĩnh vực điện toán tổng quát, phục hồi hình ảnh và đồ họa máy tính. Tôi đóng góp tích cực cho nguồn mở, chủ yếu thông qua việc triển khai các tài liệu nghiên cứu, các ví dụ ML end-to-end và tích hợp MLOps cho các kho lưu trữ nguồn mở như Ultralytics, Bộ khuếch tán, Keras, v.v.

Bo Zhang là một chiến lược gia thuật toán trong Meituan Vision. Ông nhận bằng Thạc sĩ Tin học tại Đại học Trento, Ý vào năm 2013. Những nỗ lực trước đây của ông đã được đưa vào Học máy tự động và Thị giác máy tính. Anh ấy đã hợp tác chặt chẽ trong dự án YOLOv6.

Yono rất quan tâm đến tất cả những thứ liên quan đến phát triển phần mềm và học máy. Anh ấy là một người ủng hộ học máy tại DagsHub và trước đây đã làm việc trên mọi thứ từ iOS Ứng dụng để phát triển phụ trợ cho thiết kế mạch vi xử lý tốc độ cao. Yono thích học những điều mới và chia sẻ kiến thức thông qua viết và nói chuyện. Biểu tượng cảm xúc yêu thích của anh ấy là ಠ_ಠ

Bram Verhoef có nền tảng về Thống kê, Tâm lý học và Khoa học thần kinh. Sau khi nhận bằng tiến sĩ năm 2010 từ KU Leuven, ông đã tiến hành nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Harvard và Đại học Chicago, tập trung vào Khoa học thần kinh tính toán làm cơ sở cho các cơ chế chú ý.

Năm 2017, ông trở lại Bỉ để làm việc tại Imec với tư cách là Thành viên chính của Nhân viên Kỹ thuật, lãnh đạo việc phát triển thuật toán liên quan đến chip Deep Learning tính toán trong bộ nhớ tương tự mới. Năm 2021, ông đồng sáng lập Axelera AI và hiện là Trưởng bộ phận Học máy, dẫn đầu các nỗ lực tối ưu hóa thuật toán cho Trình tăng tốc học sâu hiện đại của Axelera AI.

Là người sáng lập và Giám đốc AI tại Intuitivo, tôi lãnh đạo một nhóm đẳng cấp thế giới chuyên về thị giác máy tính. Tập trung vào các thuật toán học tập đa tác vụ và meta-learning, chúng tôi đang đi tiên phong trong các giải pháp sáng tạo xác định lại ranh giới của những gì các mô hình thị giác máy tính có thể đạt được. Tôi vinh dự được công nhận là Nhà sáng tạo dưới 35 tuổi của MIT vào năm 2022, điều này nhấn mạnh cam kết của tôi trong việc thúc đẩy sự phát triển trong nghiên cứu và ứng dụng AI. Ngoài ra, tôi là một thành viên tích cực của Hiệp hội Máy tính IEEE và Quỹ Thị giác Máy tính, các tổ chức làm phong phú thêm chuyên môn và mạng lưới của tôi trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.

Cựu giám đốc điều hành IBM làm việc trong lĩnh vực CNTT trong hơn 20 năm. Hiện đang làm cố vấn kỹ thuật và giảng viên. Sau nhiều năm làm CNTT, tôi biết công nghệ có thể được áp dụng như thế nào để thay đổi và cải thiện doanh nghiệp. Tôi đam mê những cách dạy và học mới, và tôi có kiến thức sâu rộng về Đám mây, Phân tích, Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ theo cấp số nhân, trong khi tôi tiếp tục học mỗi ngày. Là một kỹ sư, tôi yêu công nghệ và thay đổi thế giới. Tôi có khả năng tuyệt vời để làm cho những thứ phức tạp trở nên đơn giản, giải quyết vấn đề và làm việc theo nhóm. Ngoài công nghệ, một trong những niềm đam mê khác của tôi là con người. Lãnh đạo mọi người thực sự bổ ích và trong suốt 15 năm làm lãnh đạo, tôi luôn cố gắng lãnh đạo bằng ví dụ. Mọi người theo dõi tôi, mà cuối cùng là mục tiêu chính của một nhà lãnh đạo. Trong cả sự nghiệp, 3 điều giúp tôi nhiều nhất là con người, sự kiên trì và đam mê.